Problemstellung
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Consumer Wellness und FMCG mit sechs Produktionsstätten, über 22 Distributionszentren und einem flächendeckenden Einzelhandelsnetz. Mit dem zunehmenden Datenvolumen in den Systemen von Vertrieb, Marketing, Lieferkette und Personalwesen wurde die Transparenz immer fragmentierter. Manuelle Berichterstattung, inkonsistente Stammdaten und isolierte Systeme erschwerten den Zugriff auf Echtzeit-Einblicke und die zeitnahe Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
Wichtigste Herausforderungen
- Fragmentierte Vertriebs- und Lieferkettenberichterstattung über Excel-Dateien und mehrere Quellsysteme.
- Hohe manuelle Abhängigkeit – tägliche Verkaufsberichte werden von Einzelpersonen um 6 Uhr morgens erstellt.
- Inkonsistente Stammdaten führen zu ungenauen KPIs und widersprüchlichen Dashboards.
- Verzögerte Aktualisierungszyklen verlangsamen Geschäftsüberprüfungen und Entscheidungsprozesse.
- HR-Einblicke sind erst nach Ereignissen verfügbar (z. B. Transparenz der Mitarbeiterfluktuation nach dem Ausscheiden von Mitarbeitern).
- Schwache Governance führt zu Pipeline-Fehlern und begrenzter funktionsübergreifender Abstimmung
Lösungsrahmen
Polestar Analytics entwickelte eine einheitliche Enterprise-Intelligence-Ebene mithilfe eines modernen, Azure-basierten Daten-Stacks. Zu den wichtigsten Maßnahmen gehörten:
- Zentrale Datenplattform: Azure Data Factory, Databricks und Power BI vereinheitlichten alle Vertriebs-, Marketing-, Lieferketten- und Personaldaten.
- Automatisierte Berichtserstellung: Manuelle Tagesberichte wurden durch automatisierte, paginierte Berichte und Logik-Apps ersetzt.
- Automatisierte Berichtserstellung: Manuelle Tagesberichte wurden durch automatisierte, paginierte Berichte und Logik-Apps ersetzt.
- Stammdatenharmonisierung: Vereinheitlichung der Stammdaten von Distributoren, Artikelnummern, Lieferanten und Standorten über alle Lager und Systeme hinweg.
Funktionsspezifische Dashboards:
- Vertrieb & Marketing: Echtzeit-Einblicke in primären, sekundären und tertiären Vertrieb sowie in den ROI der Medien.
- Lieferkette: Automatisierte Transparenz bei Beschaffung, Produktion, Logistik, Lagerfrische und Lieferquoten.
- HR: Dashboards für Talent-, Leistungs- und Fluktuationsanalysen ermöglichen vorausschauende und Echtzeit-Einblicke.
- Governance & Managed Services: Optimierte Prozesse, SLAs und eine zentrale Anwendungsschnittstelle für BI-Ressourcen.
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.