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    Synergisierung von Standards: Azure Synapse ermöglicht MT-zu-MX-Konvertierung für eine führende Bank

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    case study
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    Problemstellung Problemstellung

    Das multinationale Bankinstitut mit Hauptsitz in Sydney sah sich mit neuen regulatorischen Vorgaben von SWIFT konfrontiert. Das traditionelle MT-Format für Banktransaktionen wurde schrittweise durch das neue MX-Format ersetzt. Mit 14 Millionen Kunden und 40.000 Mitarbeitern hatte die Bank Schwierigkeiten, den Übergang vom veralteten MT-Format zum modernisierten MX-Format (ISO 20022) agil zu gestalten.

    Wichtigste Herausforderungen Wichtigste Herausforderungen
    • Der Übergang von MT zu MX war unerlässlich.
    • Implementierung eines XML-basierten Datenaustauschs zur Verbesserung der Straight-Through-Processing-Technologie (STP) und der Lesbarkeit von IT-Systemen.
    • Die Bank wünschte sich ein Transaktionsformat, das nicht-lateinische Alphabete unterstützt, eine größere Bandbreite an Datenelementen ermöglicht und die Abstimmung verbessert.
    • Die gleichzeitige Nutzung von MT für grenzüberschreitende Transaktionen und MX für inländische Transaktionen stellte eine besondere Herausforderung dar.
    Lösungsbereiche Lösungsbereiche
    • Nutzung von Microsoft Synapse für Datenanalysen und die Erstellung von APIs.
    • Das Team erarbeitete ein umfassendes Verständnis des MX-Formats für SWIFT-Nachrichten und ermöglichte die Lesbarkeit sowohl im MT- als auch im MX-Format mit Microsoft Synapse.
    • Um sicherzustellen, dass die Transaktionsdaten den Spezifikationen des MX-Formats entsprechen, werden vor der Übertragung gründliche Validierungen durchgeführt.
    Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
    Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.
    Auswirkungen auf das Geschäft
    • Durch den Einsatz wiederholbarer Skripte und gespeicherter Prozeduren konnte die Systemausfallzeit um 25 % reduziert und eine schnelle Wiederherstellung nach Ausfällen gewährleistet werden.
    • Schnelle Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Anforderungen bei einer Reduzierung des Zeitaufwands für Systemanpassungen um 20 %.
    • Bei der Erstellung von Tabellen wurde eine Genauigkeit von 98 % erreicht, wodurch der Bereitstellungsprozess optimiert und das Fehlerrisiko verringert wurde.
    Projektzeitplan
    • Die Lösung wurde innerhalb von 6 Wochen in 2 Azure-Umgebungen implementiert.

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