Problemstellung
Der Kunde sah sich mit einer immensen Menge intern generierter Daten konfrontiert, die täglich um 30.000 Zeilen in eine riesige 60-Millionen-Zeilen-Tabelle ergänzt wurden. Die fehlende Dateneinheitlichkeit führte zu mehreren Versionen derselben Tabelle, was deren Integrität beeinträchtigte und für die Entscheidungsfindung entscheidende Analysen erschwerte. Der Kunde entschied sich daher, seine veralteten Datenmanagement- und Berichtssysteme durch QlikView, eine führende Analyselösung, zu ersetzen.
Wichtigste Herausforderungen
- Die riesigen Datenmengen führten zu Herausforderungen bei der Datenverwaltung und -verarbeitung.
- Mangelnde Standardisierung der Datenquellen
- Ineffizienzen aufgrund langsamer Reaktionszeiten
- Verzögerte Erkenntnisse aufgrund langsamer Datenaktualisierung
- Das mangelnde Vertrauen in die Lösung führte zu einem chaotischen Ablauf und einer geringen Akzeptanz bei den Nutzern.
Lösungsrahmen
- Unsere Analysten arbeiteten mit IT- und Fachanwendern zusammen, um Probleme zu identifizieren, und unsere Entwickler integrierten die fehlenden Anforderungen gewissenhaft.
- Mit der dreischichtigen ETL-Architektur von Qlik erreichen wir optimierte Prozesse und eine solide Grundlage für umfassende Analysen.
- Wir haben eine präzise und maßgeschneiderte Lösung geliefert, indem wir die Benutzeroberfläche so nachgebildet haben, dass sie die Benutzerinteraktionen effektiv abbildet.
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.