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    Microsoft Copilot: Datenanalyse transformieren – Schritt für Schritt

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    • LaliteshLaliteschInformationsalchemist
      Marketingexperte aus Leidenschaft, Geschichtenerzähler aus Berufung, Datenenthusiast von Beruf.
    Published: 26-February-2024
    Microsoft Copilot and Analytics
    • Datenanalyse
    • KI
    • Erweiterte Analytik
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    Anmerkung der Redaktion: Dieser Blog richtet sich an KI-Begeisterte, insbesondere aus dem Microsoft-Umfeld. Microsoft Copilot ist ein KI-Tool mit Chat-Oberfläche, das die Produktivität steigern, Daten analysieren und eine intuitive Bedienung ermöglichen soll. Es bietet sicheren Zugriff auf Erkenntnisse und lässt sich nahtlos in gängige Microsoft 365-Anwendungen integrieren.

    Einführung in Copilot Stack

    Microsoft gilt als Pionier der KI-Technologie, und die enorme Vielseitigkeit seiner Produkte hat Milliarden von Menschen weltweit einen Mehrwert geboten. Mit der Ankündigung von CoPilot , das KI-Funktionen in Microsoft 365 integriert, um Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern, unterstrich das Unternehmen sein Ziel, Maßstäbe für die Zukunft der Technologie zu setzen.

    Wir alle wissen, was Copilot ist. Zur kurzen Erinnerung: Es handelt sich nicht nur um ein KI-Modell, das auf OpenAIs LLM basiert, sondern vielmehr um eine Produktpalette, die Ihre Microsoft 365 (M365)-Funktionen auf ein neues Niveau heben soll.

    Architektur des AI Copilot Stacks

    Architektur des AI Copilot Stacks

    Als Unternehmen ist es verständlich, dass man in der Einführungsphase neuer Technologien Bedenken hinsichtlich potenzieller Datenlecks hat. Eine Fishbowl- Umfrage ergab, dass 43 % der Berufstätigen KI-Chat-Tools im Arbeitsalltag nutzen, wobei 68 % dies ihren Vorgesetzten nicht mitteilen. Dies zeigt deutlich, dass Mitarbeiter die Unterstützung durch KI als hilfreich empfinden, dies aber ohne Wissen des Unternehmens tun.

    Meme zum Unternehmensszenario

    Quelle: twitter.com

    Warum also nicht eine Plattform mit Governance auf Unternehmensebene und modernster Technologie bereitstellen? Genau darauf setzt Microsoft in den kommenden Jahren mit GitHub Copilot for Work. Es handelt sich um eine KI-Lösung , mit der Unternehmen die Einhaltung strenger Governance-Richtlinien sicherstellen können.

    KI-Chat-Tools: Pläne und Funktionen

    Abonnementpläne für KI-gestützte Plattformen – Bing Chat, Bing Chat Enterprise und Microsoft Copilot 365

    Was Sie mit Microsofts Copilot tun können

    • Erstellt schnell Entwürfe aus OneNote und internen Dateien.
    • Konvertiert Word-Dokumente in PowerPoint-Präsentationen.
    • Analysiert Excel-Daten auf wichtige Trends.
    • Priorisiert E-Mails und generiert Antworten.
    • Fasst Live-Meetings zusammen und verfolgt die Diskussionen.
    • Wandelt alle Daten (E-Mails, Dateien, Besprechungen) in umsetzbare Erkenntnisse um.
    • Ruft Quartalsprognosen ab und identifiziert potenzielle Risiken.

    Das Copilot-System von Microsoft stellt einen Quantensprung in der unternehmensgerechten KI dar und geht weit über die bloße Integration von OpenAIs ChatGPT in Microsoft 365 hinaus. Es dient als hochentwickelte Verarbeitungs-Engine, die leistungsstarke große Sprachmodelle (LLMs), einschließlich GPT-4, mit Microsoft 365-Apps und Ihren Geschäftsdaten in Microsoft Graph kombiniert – alles zugänglich über natürliche Sprache.

    Dieses innovative System basiert auf Ihren Geschäftsdaten und schließt die Lücke zwischen LLMs und Ihren wertvollen Informationen sicher und regelkonform. Copilot bietet Echtzeitzugriff auf Ihre Inhalte und Kontextinformationen innerhalb von Microsoft Graph und liefert so präzise und kontextbezogene Antworten.

    Darüber hinaus legt Copilot größten Wert auf Sicherheit, Compliance und Datenschutz und integriert die Richtlinien und Prozesse Ihres Unternehmens nahtlos. Mit Funktionen wie Zwei-Faktor-Authentifizierung, Compliance-Begrenzungen und Datenschutzmaßnahmen gewährleistet Copilot eine vertrauenswürdige KI-Lösung. Datenschutz hat höchste Priorität: Die LLMs von Copilot werden nicht mit Ihren Mandantendaten oder -eingaben trainiert, und robuste Berechtigungsmodelle verhindern Datenlecks zwischen Benutzergruppen.

    Es besitzt das Potenzial, neue Fähigkeiten zu erlernen, Anwendungen zu steuern und plattformübergreifend zu arbeiten, wodurch Aufgaben wie die Umwandlung eines Word-Dokuments in eine PowerPoint-Präsentation vereinfacht werden. Dank seiner Anpassungsfähigkeit kann Copilot auch komplexere Aufgaben bewältigen, beispielsweise die Anbindung an CRM-Systeme, um wichtige Kundendaten zu extrahieren, und verspricht so zukünftig noch größere Produktivitätssteigerungen.

    Bing Chat, Enterprise vs. Copilot

    Unterschiedliche Rollen von Datenteams, Datenanalysten und Business-Teams
    Unterschiedliche Rollen von Datenteams, Datenanalysten und Business-Teams bei der Verwaltung und Interpretation von Daten.

    Bing Chat Enterprise und Microsoft 365 Copilot erfüllen innerhalb des Microsoft-Ökosystems unterschiedliche Zwecke:

    Bing Chat Enterprise:

    • Zweck: Es ist für die Bereitstellung von KI-gestütztem Chat für die Arbeit konzipiert, mit Fokus auf Produktivität und Informationsabruf in einer sicheren Umgebung.

    • Datenschutz: Er gewährleistet, dass Benutzer- und Unternehmensdaten geschützt sind und nicht außerhalb des Unternehmens weitergegeben werden. Die Daten werden nicht gespeichert, und Microsoft hat keinen Zugriff darauf.

    • Kosten: Zunächst ist es in bestimmten Microsoft 365-Plänen ohne zusätzliche Kosten enthalten, später wird es als eigenständiges Angebot für 5 US-Dollar pro Benutzer und Monat erhältlich sein.

    Microsoft Copilot:

    Zweck: Es handelt sich um ein umfassendes Produktivitätstool, das große Sprachmodelle (LLMs) und Organisationsdaten nutzt, um bei verschiedenen Aufgaben wie der Erstellung von Dokumenten, E-Mail-Beantwortungen, Präsentationen und mehr zu helfen.

    Funktionen: Copilot ist ein hochentwickeltes Tool mit tausenden von Funktionen. Es kann Daten analysieren, Aktualisierungen generieren, Berichte erstellen und zahlreiche Aufgaben in Microsoft-Anwendungen ausführen.

    Integration: Es ist tief in gängige Microsoft-Anwendungen wie Word, Excel, PowerPoint, Teams und mehr integriert.

    Preisgestaltung: Microsoft 365 Copilot ist für Geschäftskunden für 30 US-Dollar pro Benutzer und Monat im Rahmen geeigneter Microsoft 365-Pläne erhältlich.

    Bing Chat Enterprise konzentriert sich auf sichere, KI-gestützte Chat-Funktionen für die Arbeit, während Microsoft Copilot ein umfassenderes Produktivitätstool ist, das KI und Organisationsdaten für vielfältige Aufgaben nutzt. Beide Tools sind darauf ausgelegt, die Produktivität zu steigern, unterscheiden sich jedoch in Umfang und Anwendungsbereich.

    Wie Copilot die Datenanalyse und -visualisierung revolutioniert

    Microsoft 365 Apps und Microsoft 365 Copilot und die Arbeitsarchitektur
    Flussdiagramm, das die Interaktion zwischen Microsoft 365 Apps und Microsoft 365 Copilot darstellt.

    Vorschläge für Datenquellen:

    Beispiel: Ein Datenanalyst analysiert eine Marketingkampagne und möchte zusätzliche Datenquellen zum Kundenverhalten erschließen. Mit Copilot kann er sich Vorschläge für relevante externe Datenquellen anzeigen lassen. Das Tool könnte beispielsweise die Integration von CRM-Daten oder Social-Media-Analyseplattformen empfehlen, um einen umfassenderen Überblick über die Kundeninteraktionen zu erhalten.

    Integration mit Excel und Datenanalyse:

    Copilot für Microsoft 365 integriert sich nahtlos in Tools wie Excel, eines der am weitesten verbreiteten Werkzeuge für die Datenanalyse. Diese Integration bietet Datenanalysten eine Reihe von Funktionen zur Erweiterung ihrer Analysefähigkeiten:

    Effiziente Datenanalyse:

    Beispiel: Ein Datenanalyst arbeitet in Excel mit einem großen Datensatz und muss Pivot-Tabellen erstellen, um die Daten zusammenzufassen. Mit Copilot kann er mithilfe von natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen Unterstützung bei der Erstellung der Pivot-Tabellen anfordern. Das Tool generiert die notwendigen Formeln und die Struktur für die Pivot-Tabellen und spart dem Analysten so Zeit und Aufwand.

    Power BI

    Mit Copilot in Power BI können Benutzer die Berichtserstellung beschleunigen. Durch die Abfrage „Inhalte für den Bericht vorschlagen“ identifiziert Copilot Tabellen, Felder und Diagramme und generiert so einen Ausgangspunkt. Anschließend können Benutzer die Inhalte anpassen und dadurch schneller Erkenntnisse gewinnen, ohne aufwendige manuelle Gestaltung – ein besonders vorteilhafter Vorteil für weniger erfahrene Benutzer.

    Natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen für Datenwissenschaftler:

    Beispiel: Dank Schemabewusstsein kann ein Data Scientist die Struktur eines Datensatzes abfragen und beispielsweise fragen: „Welche Spalten enthält die Tabelle ‚Verkäufe‘?“ Diese Funktion optimiert die Datenexploration, gewährleistet präzise Codegenerierung und erleichtert die Kontextanalyse. Metadatenbewusstsein erhöht die Genauigkeit und ermöglicht effiziente, fundierte datengestützte Entscheidungen im Analyseprozess.

    Zusammenfassend

    Microsoft Copilot stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der KI für Unternehmen dar und geht weit über Chat-Tools hinaus. Es ist nicht nur ein hilfreicher Assistent, sondern eine intelligente Engine, die leistungsstarke Sprachmodelle sicher mit den Daten Ihres Unternehmens kombiniert.

    Copilot gewährleistet Datenschutz, hält sich an Unternehmensrichtlinien und passt sich flexibel an verschiedene Aufgaben an – von einfachen Dokumentenentwürfen bis hin zu komplexen Datenanalysen. Es integriert sich nahtlos in gängige Microsoft-Anwendungen und steigert so die Arbeitseffizienz.

    Während Bing Chat Enterprise sich auf sichere Arbeitschats konzentriert, ist Copilot ein umfassendes Produktivitätstool, das die Art und Weise, wie wir Daten analysieren und visualisieren, revolutioniert. Es ist ein echter Wendepunkt für mehr Produktivität und vereinfacht Datenaufgaben.

    Über den Autor

    Microsoft Copilot and Analytics
    Lalitesch

    Informationsalchemist

    Marketingexperte aus Leidenschaft, Geschichtenerzähler aus Berufung, Datenenthusiast von Beruf.

    Im Allgemeinen spricht man über

    • Datenanalyse
    • KI
    • Erweiterte Analytik

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