Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen häufen sich auch die Debatten über die Gefahren und ethischen Fragen, die von KI-Technologien ausgehen. Diese Debatten, die heute in Zeitungen, Zeitschriften und Fernsehsendern allgegenwärtig sind, rücken die breite Palette an Meinungen – von Extremen bis hin zu den unterschiedlichsten – von Technologie-, Philosophie- und Sozialwissenschaftlern zum Thema KI in den Fokus der Öffentlichkeit.
Eine Studie an der Universität von Georgiazeigte, dass KI-Systeme bei der Konfrontation mit dunkelhäutigen Fußgängern durchweg schlechtere Leistungen aufwiesen. Dies schürt die Befürchtung, dass eine Zukunft, in der eine Welt voller autonomer Autos für Menschen mit dunkler Hautfarbe nicht so sicher sein wird wie für hellhäutige Fußgänger, nicht möglich sein wird.
Im Dezember 2019löschte Facebook 600 Kontenmit insgesamt über 55 Millionen Followern, die mithilfe künstlicher Intelligenz erstellte Identitäten nutzten, um pro-Trump-Geschichten zu verschiedenen Themen im Zusammenhang mit dem Amtsenthebungsverfahren und den Wahlen zu verbreiten.
Auf der anderen Seite wird KI bereits als Allheilmittel für die Optimierung von Geschäftsprozessen und Anwendungsfällen gefeiert. Mit Anwendungen wieintelligentem Wohnen, Automobilen der nächsten Generation, persönlichen Assistenten, öffentlicher Überwachung, fortschrittlicher Gesundheitsversorgung, Drohnen in der Logistik und Betrugsprävention im Finanzwesengewinnt die Technologie bereits zunehmend an Bedeutung und Akzeptanz.
Gerade in der heutigen VUCA-Welt ist ein robustes KI-Framework notwendig, um Unternehmen dabei zu helfen, präzise und zeitnahe Entscheidungen zu treffen und Marktentwicklungen vorherzusehen, um verborgene Wertschöpfungsketten aufzudecken.
Angesichts der Tatsache, dass künstliche Intelligenz immer wichtiger werden dürfte, ist es vielleicht an der Zeit, sich mit der Frage der Ethik in der KI, den drängenden Herausforderungen und der Frage auseinanderzusetzen, wie wir ein positives Ergebnis für die Menschheit gewährleisten können, indem wir ein KI-Modell mit Zuversicht und auf bestmögliche Weise bereitstellen.
Heutzutage nutzen künstliche Intelligenztechnologien auf Basis neuronaler Netze und Deep-Learning-Modelle Millionen von Parametern, die unglaublich komplexe und hochgradig nichtlineare interne Repräsentationen der ihnen zugeführten Bilder oder Datensätze erzeugen. Daher gelten sie als „Black-Box“-Systeme. Die drängende Frage ist nun, wie man Transparenz in diese „Black-Box“-KI bringen kann.
Künstliche Intelligenz erweist sich in der Tat als zweischneidiges Schwert, dessen beide Kanten weitaus schärfer und weniger verstanden sind als bei anderen Technologien.
1. Zunehmende Ungleichheit –Viele Experten äußerten Bedenken, dass der Vormarsch von Robotern und intelligenten Systemen zu massivem Arbeitsplatzverlust führen oder eine Konzentration von Kapital in den Händen Weniger begünstigen könnte. Das Potenzial der Automatisierungstechnologie, teure menschliche Arbeitskräfte in gewerblichen Berufen zu ersetzen, könnte die Notwendigkeit mit sich bringen, Mitarbeiter umzuschulen oder anderweitig einzusetzen, um sie in anderen Funktionen zu halten. Zukünftig werden wir möglicherweise verstärkt über bedingungslose Grundlohnprogramme diskutieren, um sicherzustellen, dass niemand von diesem Fortschritt ausgeschlossen wird.
2. Was, wenn das Ergebnis nicht mit den gesellschaftlichen Gesetzen übereinstimmt?Dieses Szenario taucht häufig in Science-Fiction-Filmen auf, in denen ein System gegen gesellschaftliche Gesetze verstößt, um sein erklärtes Ziel zu verfolgen. Ein bekanntes Beispiel findet sich in der beliebten Fernsehserie „Rick & Morty“, wo Rick ein intelligentes System beauftragt, Bert in seiner Abwesenheit zu beschützen. Im Verlauf der Ereignisse tötet das System einen Räuber, Polizisten und nimmt schließlich die gesamte Stadt als Geisel, da es all dies als Bedrohung für Berts Sicherheit ansieht. Auch wenn man argumentieren mag, dass dieses Szenario weit hergeholt ist, verdeutlicht es ein wichtiges Problem: Es ist unmöglich, ethisches Verhalten zu kodifizieren.
3. Voreingenommenheit führt zu Fehlentscheidungen –KI-Systeme sollen eine geringe Fehlerrate aufweisen. Schließlich erwarten wir nicht, dass sie von Müdigkeit, Langeweile, Groll oder menschlichen Vorurteilen beeinflusst werden, oder? FALSCH. Es gab einige sehr prominente Fälle, in denen KI-Systeme Voreingenommenheit in das System einbrachten. Ein Beispiel hierfür ist Amazons hochentwickeltes KI-gestütztes Rekrutierungssystem, das eine Tendenz zur Bevorzugung männlicher gegenüber weiblichen Bewerbern zeigte. KI-Systeme sind anfällig für Voreingenommenheit in ihren Daten, Algorithmen oder bei ihren menschlichen Entwicklern und können Vorurteile gegenüber Rasse, Geschlecht, Religion oder ethnischer Zugehörigkeit entwickeln.
4. Wie gehen wir mit KI um? –Es gibt sicherlich weitere Beispiele, die die Frage aufwerfen, welche Rechte KI-Systeme haben. Sophia erhielt beispielsweise die saudische Staatsbürgerschaft. Auch wenn dies in erster Linie ein PR-Gag war, wirft es eine drängende Frage auf: Wer trägt die Verantwortung für KI-Systeme, wenn sie gegen Regeln verstoßen? Wenn Maschinen und KI-Systeme tatsächlich „autonom“ sind, können sie dann für Fehlverhalten zur Rechenschaft gezogen werden? Sollten Roboter angeklagt werden, wenn sie eine rote Ampel missachten, um rechtzeitig zu einem Notfall zu gelangen? Wie können wir sie zur Rechenschaft ziehen? Wenn ein System selbstständig Upgrades und Verbesserungen an seinem Netzwerk vornehmen kann, ohne dass der Besitzer eingreifen muss, warum sollte es dann nicht anerkannt und für sein Handeln verantwortlich gemacht werden? Wie lässt sich ein solches System verhindern? Diese Fragen müssen wir beantworten, um eine Zukunft mit verantwortungsvoller KI zu gewährleisten.
Als Reaktion auf die wachsenden Bedenken hinsichtlich KI hat die Europäische Union beschlossen, einen Sonderausschuss für Künstliche Intelligenz im EU-Parlament einzurichten. Ziel dieses Ausschusses ist es, einen sozialen, rechtlichen und ethischen Rahmen zu schaffen, um den Bedenken zu begegnen, die sich aus der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologie im menschlichen Leben ergeben. Dies bedeutet, transparenten Zugang zu Informationen zu gewährleisten, um einen verantwortungsvollen, sorgfältigen und umsichtigen Einsatz von KI zu fördern. Darüber hinaus plant der Ausschuss die Durchführung von Weiterbildungs- und Bildungsprogrammen, um die Öffentlichkeit für die verschiedenen Aspekte der Technologie zu sensibilisieren.
Da KI in Zukunft voraussichtlich in allen Lebensbereichen eine Rolle spielen wird, ist es unerlässlich, die uns vorliegenden Daten über die Gestaltung dieser Zukunft zu analysieren. Ethik in der KI gewährleistet sinnvolle Innovationen und ermöglicht eine kritische Auseinandersetzung.
Bill Gatesverglich die KI-Technologie bekanntlich mit einer Atombombe und betonte, dass KI ohne das nötige Wissen übermächtig und gefährlich für die Gesellschaft werden könnte. Um die Frage zu erörtern, ob ein KI-System „ethische“ Entscheidungen treffen kann, müssen wir zunächst unsere Definitionen von „ethischem“ Verhalten überdenken. Gibt es überhaupt eine sichere Methode, Ethik zu definieren? Wie lässt sich ein ethisches Ergebnis in Logik integrieren? Sind wir bereit, Systemen Autonomie zu verleihen, ohne diese Fragen vorher zu verstehen?
Unternehmen setzen hochentwickelte Systeme künstlicher Intelligenz ein, die menschliche kognitive Funktionen nachahmen sowie umfangreiche Analysen und Automatisierungsfunktionen durchführen können.
Da KI-Systeme immer intelligenter werden, sind sie zur modernen Büchse der Pandora geworden, und berechtigte Bedenken müssen ausgeräumt werden, bevor sie ein unerwünschtes Szenario herbeiführen.
Für Unternehmen stellen Datenschutzverletzungen, Diskriminierung und Unfälle die größten Herausforderungen im Zusammenhang mit KI dar. Werden diese Probleme nicht adäquat angegangen, können sie schwerwiegende Schäden für Unternehmen verursachen – von Reputations- und Umsatzeinbußen über behördliche Konsequenzen und strafrechtliche Ermittlungen bis hin zu einem schwindenden öffentlichen Vertrauen.
Organisationen haben Schwierigkeiten, diese Frage zu beantworten:Wie können sie sicherstellen, dass ihre Algorithmen verantwortungsvoll und ethisch handeln?
Unternehmen müssen sich dieser Gefahren bewusst werden, bevor sie die Algorithmen einsetzen.
- Richtlinien definieren und eine Governance für den Betrieb ihrer KI-Systeme einrichten
- Planen Sie, wie diese Richtlinien umgesetzt werden können.
- Besprechen Sie dies mit Ihrem Team und klären Sie es über die Wichtigkeit auf.
Plattformen wieDataRobothaben Organisationen geholfen, in dieser Richtung erhebliche Fortschritte zu erzielen, indem sie Transparenz darüber schaffen, wie das KI-Modell zu seinen Vorhersagen gelangt ist.
Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) verhalten sich oft wie „Black-Box-Modelle“. Daher gewinnt die Entwicklungtransparenterer KI-Modelle, die Einblicke in die Daten, Entscheidungspunkte und die zur KI-Empfehlung verwendeten Techniken ermöglichen, zunehmend an Bedeutung. Erklärbare KI legt den Fokus stärker auf die Interpretierbarkeit von Modellen, da diese entscheidend für die Optimierung der KI und die bestmögliche Problemlösung ist.
Mitder Ankündigung von Explainable AIhat Google einen wichtigen Schritt in diese Richtung unternommen – mit Funktionen wie What If und Attributionsmodellierung, die Unternehmen dabei helfen, KI mit Zuversicht einzusetzen und die Modellverwaltung zu optimieren.
Erklärbare KI, kurz XAI, muss Antworten auf einige drängende Fragen liefern, wie zum Beispiel:
1. Warum hat das KI-System eine bestimmte Vorhersage getroffen oder eine bestimmte Entscheidung getroffen?
2. Warum hat es sich nicht für einen anderen Weg entschieden?
3. Wann war das KI-System erfolgreich bzw. wann scheiterte es?
4. Wann bieten KI-Systeme genügend Vertrauen in ihre Entscheidung, sodass man ihr vertrauen kann?
5. Wie kann das KI-System seine Fehler korrigieren?
Erklärbare KI, zusammen mit einer effizienten Steuerung, durchdachten Richtlinien und Aufklärung über KI-Ethik, wird uns als Gesellschaft helfen, die wachsenden Bedenken hinsichtlich KI zu bewältigen. Dies ist ein wesentlicher Bestandteil einer Strategie, um eine akzeptable und harmonische Lösung für die Gefahren zu finden, die künstliche Intelligenztechnologien heute für Gesellschaft und Wirtschaft darstellen.