Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
„Daten sind das neue Öl“ ist zu einem Branchenmotto unserer Generation geworden.
Denn datengestützte Erkenntnisse können nicht nur die Arbeitsweise von Unternehmen verändern, sondern sie befähigen auch Mitarbeiter auf allen Hierarchieebenen, echte „Wissensarbeiter“ zu werden.
Doch trotz aller Versprechungen haben viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, aus ihren Dateninvestitionen einen Nutzen zu ziehen.
Laut Gartner erzielen 70-80% der Investitionen von Unternehmen in Daten nicht den erwarteten ROI.
Wie gelingt es erfolgreichen Unternehmen also, sich durch den Einsatz von Daten zu differenzieren und bedeutende Fortschritte zu erzielen?
Es hat sich herausgestellt, dass Investitionen in Technologie und Neueinstellungen zur Schließung der Lücke nicht ausreichen. Der entscheidende Faktor für jedes erfolgreiche Analyseprogramm ist die Fähigkeit, den Wandel gut zu gestalten und die Unternehmenskultur analyseorientierter und stärker auf diese ausgerichtet zu machen.
Nicht selten tätigen Unternehmen erhebliche Investitionen in das Programm, nur um dann festzustellen, dass das gesamte Programm nur eine geringe Akzeptanz bei den Nutzern findet.
Wenn dies passiert, kann es Ihre gesamte Initiative gefährden und Ihnen einen erheblichen Wettbewerbsnachteil verschaffen.
Um sicherzustellen, dass Ihr Programm nicht in diese Kategorie fällt, müssen Sie ein detailliertes und ausgefeiltes datengestütztes Änderungsmanagementprogramm durchführen.
Der Erfolg/Misserfolg IhresUnternehmensanalysenDas Projekt wird vom Erfolg Ihres Change-Management-Programms abhängen.
Analytik wird nicht nur eine Investition in Technologien sein, sondern erfordert auch einen Mentalitätswandel, der verinnerlicht werden muss, und die Menschen müssen ermutigt werden, sich an dieses neue Paradigma anzupassen.
Um dies effektiv zu bewältigen, ohne auf nennenswerten Widerstand oder Rückschläge zu stoßen, die den gesamten Prozess gefährden könnten, benötigen Sie einen fokussierten und kooperativen Ansatz für die Steuerung des gesamten Veränderungsprozesses.
Ein erfolgreiches Change-Management-Programm führt zu einem gesteigerten Verantwortungsgefühl bei den Analytics-Nutzern, wodurch diese mit „umsetzbaren Erkenntnissen“ ausgestattet werden – ein positiver Kreislauf entsteht, in dem die Analytics-Nutzung die Maßnahmen beeinflusst und umgekehrt die Daten aus den Ergebnissen in die Analytics-Engine fließen.
Damit Ihre Investitionen in Analytik erfolgreich sind, müssen Sie Ihr Unternehmen zunächst entlang dieser entscheidenden Säulen transformieren:
1. Zersplitterte Datensilos
Datensilos, die aus technischen, kulturellen oder strukturellen Gründen entstehen können, gefährden die Effektivität des gesamten Analysesystems. Daher müssen sie wirksam beseitigt werden. Dies führt zu einer Vereinheitlichung der Datenaufbereitung, -nutzung und -verarbeitung im Unternehmen und stellt sicher, dass alle Mitarbeitenden Zugriff auf wichtige Datenpunkte haben, die ihnen wertvolle Erkenntnisse für bessere Entscheidungen liefern.
2. Führungskräfte und Anwender von aktivierten Analysetools
Analytics-Nutzer sind die Wissensarbeiter des 21. Jahrhunderts und werden Daten aktiv für Bereinigung, Aufbereitung und Analyse nutzen. Daher benötigen sie ausreichende Schulungen, um selbstständig Datenanalysen durchzuführen und individuelle Diagramme und Visualisierungen für optimale Ergebnisse zu erstellen. Zur Weiterbildung der Nutzer ist ein Schulungsplan erforderlich, und Analytics-Workshops können unter Berücksichtigung des aktuellen Kenntnisstands der Nutzer angeboten werden. Andernfalls besteht die Gefahr, dass sie das Tool nicht effektiv nutzen können, was zu einer suboptimalen Akzeptanz führt.
3. Steuerung des Analyseprogramms
Eine effektive Projektsteuerung erfordert ein Team, das die Regeln für Datenaustausch und -zugriff, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie das Krisenmanagement festlegt. Eine effektive Steuerung stellt sicher, dass die Programmergebnisse mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
4. Analysen in die tägliche Entscheidungsfindung integriert
Die Akzeptanz lässt sich beschleunigen, indem die Analyselösung nahtlos und benutzerfreundlich gestaltet wird. Dies gelingt, indem sie so nah wie möglich am Nutzer positioniert wird, beispielsweise durch die Integration in Anwendungen, die bereits Teil des Arbeitsablaufs der Endnutzer sind. Durch den Wegfall eines separaten Logins wird der Nutzer zu einem häufigeren Zugriff auf die Analyselösung angeregt, was die Akzeptanz weiter steigert.
Durch die Festigung dieser Säulen des Wandels sind Sie auf dem besten Weg, strategische Erkenntnisse aus Ihren Analysen zu gewinnen, die sich direkt in Geschäftswachstum umsetzen lassen.
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Bei all den Veränderungen, die eine Business-Intelligence- oder Datenanalyseplattform benötigt, finden Sie in uns den richtigen Implementierungspartner für Ihre Bedürfnisse.
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1. Schulungsprogramme erstellen
Die Nutzer müssen mit den Analysetools und -technologien vertraut gemacht werden, um diese optimal nutzen zu können. Hierfür ist ein spezielles Schulungsprogramm erforderlich, das entweder intern durchgeführt oder vollständig an externe Anbieter ausgelagert wird. Das Programm kann sich an alle Nutzer richten oder darauf abzielen, Multiplikatoren – Führungskräfte in Schlüsselfunktionen – zu befähigen, die dann die Verantwortung übernehmen, die Nutzung der Tools zu fördern und bei Bedarf Schulungen im gesamten Unternehmen durchzuführen.
2. Führungskräfte als Sponsoren gewinnen
Eine starke Unterstützung durch die Führungsebene ist von entscheidender Bedeutung. Laut TDWI war bei 41 % der untersuchten erfolgreichen Analyseprojekte die Unterstützung durch die oberste Führungsebene maßgeblich für den Projekterfolg. Der Veränderungsprozess wird voraussichtlich auf Skeptiker und Kritiker stoßen, die sich gegen die Abschaffung der bestehenden Berichtskultur zugunsten einer neuen sträuben werden. Wenn jedoch eine Führungsebene den gesamten Prozess unterstützt, lassen sich diese Hürden leichter überwinden und ein Konsens für die Veränderung erzielen. Strategie für das Lebensende bestehender SystemeDatenanalysetoolsBeispielsweise wird es bei der Einführung von MS Excel erforderlich sein, dass Führungskräfte den Wandel unterstützen.
3. Machen Sie Analysen zu einem Teil der Unternehmenskultur
Analysen dürfen nicht als einmaliges Projekt betrachtet werden. Sie müssen vielmehr als Denkweise verstanden werden, die sich in die Gewohnheiten der Nutzer einprägt, damit diese die Technologien und Tools für fundierte und effektive Entscheidungen nutzen. Dies lässt sich erreichen, indem Analyseberichte in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Indem man Analysen näher an den Nutzer heranführt, fördert man deren Akzeptanz und Nutzung.
4. Schaffen Sie Belohnungen und Anerkennung im Zusammenhang mit der Nutzung von Analysetools.
Belohnungsprogramme zeichnen die aktivsten Anwender aus. Dies motiviert weitere Mitarbeiter zur Teilnahme am Programm und stärkt das Vertrauen des Managements in die Initiative. So wird ein positiver Wandel gefördert. Werden die Erfolge des Veränderungsprogramms hervorgehoben, wandeln sich Skeptiker zu Befürwortern.
Dieses Ziel wird besser erreicht, wenn es ein eigenes Change-Management-Team gibt, das für die Förderung und Unterstützung einer aktiven Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Interessengruppen und funktionsübergreifenden Teams verantwortlich ist.
Durch gezielte Schritte in die richtige Richtung und die Erstellung eines gestaffelten Zeitplans unter Verwendung der Commitment-Kurve wird die Akzeptanz bei den Endnutzern gefördert und vorangetrieben und ein erfolgreiches Change-Management-Ergebnis erzielt.
Das Change-Management-Team muss eng mit den Führungskräften des Unternehmens zusammenarbeiten, um eine Vision mit dem Change-Management-Plan zu entwerfen. Sobald eine Strategie festgelegt ist, ist dieses Team für die Leitung und Durchführung des Programms mit dem richtigen Mandat, der richtigen Richtung und Transparenz verantwortlich.
Indem Sie Kotters Prinzipien anwenden, auf das Feedback der Nutzer hören und die richtigen Kollaborationswerkzeuge einsetzen, um interne und externe Teams einzubinden, sind Sie auf dem besten Weg zum Erfolg.
Die Commitment-Kurve veranschaulicht den Weg, den Organisationen beschreiten müssen, um Analysen in den Arbeitsalltag zu integrieren und aktiv für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Das Change-Management-Team muss in enger Zusammenarbeit mit Führungskräften, Bereichsleitern, Managern und Anwendern der Analysen potenzielle Engpässe identifizieren, die die Organisation am Erreichen des angestrebten Veränderungsgrades hindern. Durch die proaktive Identifizierung und Beseitigung dieser Hindernisse ebnet das Change-Management-Team den Weg zum Erfolg und zum gewünschten ROI Ihrer Analyseinitiativen.
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