Problembeskrivning
Företaget står inför stora hinder på grund av ineffektiva metoder för planering av utbud och efterfrågan, vilket leder till en ständig skillnad mellan utbud och efterfrågan. Denna brist på samordning leder ofta till brister, vilket kan ha en negativ inverkan på kundnöjdheten. Dessutom orsakas ineffektiviteten i att generera kritiska rapporter av att man förlitar sig på manuell rapportering och inkonsekventa Excel-ark, vilket leder till förseningar i att få insikter om lagernivåer.
Viktiga utmaningar
- I genomsnitt 5 % av alla artikelnummer var slut i lager varje månad, vilket indikerar ett betydande gap mellan utbud och efterfrågan.
- Datakällorna var fragmenterade, med tre team som använde separata Excel-filer, vilket komplicerade konsolidering och analys.
- Rapporteringsprocessen var ineffektiv och tog 2,5 dagar för straffrapporten och 1 dag för ny produktintegration på grund av manuella processer.
- Otillräcklig lagertäckning resulterade i lagerbrist, där 30 % av artikelnumren hade mindre än sex månaders täckning, vilket ledde till förlorade försäljningsmöjligheter.
Lösning implementerad
- Modellen anpassades för varje användare och visade upp relevanta nyckeltal och åtgärdsknappar för en sömlös upplevelse.
- Dynamisk variansanalys möjliggör insikter i realtid genom att jämföra efterfrågeplaner med prognoser.
- Statistiska efterfrågeprognoser förbättrade noggrannheten genom att beakta beställningspunkter, säkerhetslager, lagerålder, säsongsvariationer och granularitet.
- Effektiv integration av nya produkter minskade integrationstiden från dagar till bara 30 minuter.
- Modellen underlättade omedelbar rapportgenerering, vilket minskade tiden för att förbereda straffrapporter från 2,5 dagar till under 1 minut.
Arkitektur med den bästa teknikstacken
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
