Problembeskrivning
Kundens affärsmodell omfattade sju nyckeldimensioner, som var och en krävde noggrant övervägande och ekonomisk planering över flera avdelningar. Dessa faktorer utgjorde en dynamisk utmaning eftersom det var nödvändigt att gå igenom de glesa datapunkterna. Tillvägagångssättet var oproduktivt i deras process, och kunden kunde inte effektivt identifiera rätt kombinationer att planera. Under perioder med hög samtidighet mötte kunden också utmaningar med plattformens prestanda, vilket gjorde det nästan omöjligt att arbeta sömlöst och samtidigt i modellen.
Viktiga utmaningar
- Den högsta modellstorleken var nästan 120 GB och nådde arbetsytegränsen på 130 GB.
- Försenad och ineffektiv planering på grund av databrist i modellen resulterade i lägre produktivitet och en felaktig datainmatningsprocess.
- Oförmåga att lägga till nya kostnads- och vinstcentraler på grund av modellens storlek och utrymmesbegränsningar.
- Behövde avancerad utrymmesoptimering eftersom den befintliga modellen begränsade skalbarhet och regelbundna förbättringar och uppdateringar.
Lösningsramverk
- Identifierade specifika radposter som tog en betydande del av den totala beräkningstiden och kombinerade dem utan att påverka datatillförlitligheten och säkrade större utrymme.
- Möjliggjorde bättre modellstruktur, samarbete i realtid och effektivitet genom ett nära samarbete med verksamheten för att fastställa lämpliga kombinationer av dimensioner med hjälp av logiskt resonemang.
- Genomföra omfattande analyser för att bedöma och minimera antalet omfattande och voluminösa åtgärder per process, vilket i slutändan förbättrar körtidsoptimeringen.
- Verifiera modellen enligt riktlinjerna för bästa praxis och implementera komprimering av modellstorleken ytterligare för att förbättra modellens prestanda.
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
