x
    Data Migration & Modernization Services
    Stressfri infrastruktur och datamigrering för AI-eran!
    Cloud Migration
    Molnmigrering

    Migrera dina arbetsbelastningar till det publika molnet, privata molnet eller ett moderniserat datacenter

    Analys och bedömning av migreringsupptäckter för att identifiera den bästa vägen, rekommendera migreringsplaner, hantera slutet av livscykeln med mera.

    Utnyttja våra omfattande färdiga migreringsramverk för omfattande molnmigreringsmönster som moln till moln, lokalt till moln, moln till lokalt och lokalt till lokalt.

    Database Migration
    Databasmigrering

    Upplev minimal driftstopp med flera datacenter och ingen dataförlust

    Bygg skalbara databaser för dina ökande databehov till en bråkdel av kostnaden du är van vid. Få anpassade migreringsstrategier som Big Bang, Trickle Down etc. för olika databastyper (SQL, NoSQL, NewSQL).

    Stöd för migrering av heterogena och molnbaserade databaser tillsammans med prestandaövervakning efter migrering.

    Lakehouse modernization
    Modernisering av sjöhus

    Schemamigrering, design och prestandaoptimering

    Gå bort från isolerade och separata arkitekturer som kräver komplexa ETL-pipelines och dataförflyttningar – till förenklad data lakehouse.

    Med billig objektlagring, serverlös beräkning för olika arbetsbelastningar och metadataledd hantering – skapa en integrerad analysupplevelse.

    Datamigrering 101? Mer som Datamodernisering 301 med Data Lakehouse!

    Vi förstår att databas- och datamigrering är som en hjärttransplantation. Eftersom det är "hjärtat" i alla system, inklusive datainmatningsjobb, applikationer, konfigurationsspecifikationer och säkerhetskopierings- och återställningsrutiner, säkerställer våra datamoderniseringstjänster migrering med en ECMO på plats för att säkerställa en smidig övergång.

    Data Migration 101
    Datamigreringsresa
    Migrera dina data med tillförsikt, snabbt och enkelt
    Increased agility
    Ökad smidighet

    Kombinera den semantiska flexibiliteten hos en datasjö med leveransen av ett datalager

    Optimized Costs
    Optimerade kostnader

    Våra detaljerade ramverk med låg latens hjälper till att minska överutgifter och säkerställa valuta för pengarna

    Increased data security
    Ökad datasäkerhet

    Vi etablerar rätt ramverk för säker åtkomst till datahantering

    To Scale not just BI but also AI
    Att skala inte bara BI utan även AI

    Med Microsoft Fabric eller Data Lakehouse expanderar de sömlöst från Business Intelligence till Artificiell Intelligens

    Välj datamigreringsprojekt från Polestar Analytics
    Data Lakehouse Implementation for a Fortune500 Company
    Implementering av Data Lakehouse för ett Fortune500-företag
    Ledande inom konsumentvaror

    En enhetlig lösning för data Lakehouse ökade datatillgängligheten med 200 % och minskade analysfrågetiderna med 75 %, vilket ledde till årliga kostnadsbesparingar på miljontals dollar.

    Microsoft Azure Migration for Alcoholic Beverages Company
    Microsoft Azure-migrering för alkoholhaltiga dryckesföretag
    Alkoholhaltigt dryckesföretag

    Azure-molnmigrering effektiviserade verksamheten, vilket resulterade i 40 % snabbare time-to-market för nya produkter och en 30 % ökning av effektiviteten i leveranskedjan.

    Created a centralized data repository for an insurance organization
    Skapade ett centraliserat datalager för en försäkringsorganisation
    Försäkringspionjär

    En konsoliderad dataplattform förbättrade noggrannheten i underwriting med 25 % och minskade handläggningstiden för skadeanmälningar med 60 %, vilket ledde till en ökning av kundnöjdheten med 15 %.

    Vanliga frågor

    The duration of a data migration project varies widely depending on the volume and complexity of data, the number of systems involved, and the organization's readiness. Typically, small to medium-scale migrations can take 2-6 months, while large enterprise-wide migrations may require more. Factors like data cleansing needs, compliance requirements, and the chosen migration strategy (big bang vs. phased) also impact the timeline.

    To minimize risks like data loss or compatibility issues, the rough process we follow is:

    • Develop a comprehensive migration strategy and plan
    • Perform thorough data profiling and cleansing before migration
    • Conduct extensive testing, including parallel runs
    • Implement robust data validation and reconciliation processes
    • Create a rollback plan for worst-case scenarios
    • Ensure compliance with data protection regulations throughout the process

    To maintain business continuity during data migration, we:

    • Choose an appropriate migration approach (e.g., phased migration for minimal disruption)
    • Schedule migrations during off-peak hours or weekends
    • Implement a parallel run of old and new systems during transition
    • Provide clear communication and training to all stakeholders
    • Have a dedicated support team ready to address issues quickly
    • Use automated tools to accelerate the migration process and reduce manual errors
    • Regularly backup data and systems to enable quick recovery if needed