Sammanfatta detta blogginlägg med:
Vi hör överallt att affärsteam är hungriga efter analyser. De längtar efter noggranna prognoser och förutsägelser för att kunna fatta mer tillförlitliga affärsbeslut. Komplikationen är att data har blivit så komplexa att användarna för det mesta måste vänta på att de ska presenteras och analyseras. De slösar tid på att vänta, och när rapporten väl anländer ger den inte någon avgörande insikt de behöver och insikterna blir för försenade för att kunna agera utifrån.
Hela processen med att utföra affärsanalys idag är lite tidskrävande för alla inblandade. Likaså blir det allt viktigare att få tillgång till användbara insikter för att förbättra affärsverksamheten och framtida konkurrenskraft. Det är dags för att något ska förändras på ett stort sätt.
Det är därför man ser en ny våg av omvälvningar inom dataanalysverktyg , där konceptet med förstärkt analys får allt större fart.
Utforska våra lösningar för förstärkt analys för omedelbara datainsikter som hjälper till med säkert beslutsfattande, och slå samman ML och NLP för att automatisera processerna för att förbereda och analysera data. - Boka ett möte med våra experter på affärsanalys
Förstärkt analys är användningen av möjliggörande tekniker som maskininlärning och AI för att hjälpa till med dataförberedelse, insiktsgenerering och insiktsförklaring för att förbättra hur människor utforskar och analyserar data i analys- och BI-plattformar. Det stärker också experters och medborgares dataforskares möjligheter genom att automatisera många aspekter av datavetenskap, maskininlärning och utveckling, hantering och driftsättning av AI-modeller. - Gartner
Det är ett paraplybegrepp för tekniker som automatiserar dataanalys och ger mänskliga analytiker värdefulla affärsinsikter. Dessa insikter kan hjälpa till i många affärsfunktioner, från beslutsfattande om affärsavtal till att identifiera potentiella kunder. Men frågan är – varför kan inte människor upptäcka dessa insikter, kanske du undrar?
De kan, men bara till viss del. Den viktigaste skillnaden med förstärkt analys är att den effektiviserar affärsprocesserna, vilket gör det enkelt för användarna att tillämpa och få de resultat de behöver snabbare.
Om till exempel analysteamet tidigare spenderade 70 % av sin tid på att samla in och korrelera data och 30 % på att analysera den, kan förstärkt analys ta över de 70 % och frigöra återstående tid för teamet att gräva efter värdefulla insikter.
1. Maskininlärning (ML) – Om du till exempel försöker bestämma dig för den bästa prisstrategin för någon av dina tjänster kan du använda maskininlärningsalgoritmer för att automatiskt granska din kundrelationshistorik och konkurrenternas erbjudanden och föreslå ett lämpligt pris för en viss kund.
2. Natural Language Processing (NLP) – NLP är en konversationsbaserad AI-teknik som tillåter mänskliga dataanalytiker att interagera och fråga data med hjälp av naturligt språk – antingen i form av röst eller text. Dessa attribut har gett upphov till självbetjäningsanalys. Den har funnit sin väg till plattformar som Qlik, Tableau, Microsoft Power BI med flera.
3. Automatiserade insikter – Här sammanför tekniken NLP och ML så att systemanvändare kan få svar på sina frågor mycket snabbare. Till exempel kan ditt säljteam fråga: "Vilka är tillväxtprognoserna för första kvartalet 2020?" och få ett visualiserat svar.
Fatta snabbt kritiska beslut
Utforska våra lösningar för förstärkt analys för omedelbara datainsikter som hjälper till med säkert beslutsfattande, och slå samman ML och NLP för att automatisera processerna för att förbereda och analysera data.
Förstärkt analys hjälper till att minska en organisations beroende av manuella processer eller dataforskare genom att automatisera insiktsgenereringsprocessen med hjälp av AI och avancerade maskininlärningsalgoritmer. Det kan också minska inkonsekvenser och potentiella fel som produceras av mänskliga ingripanden för att generera insikter.
Det är ovärderligt att kunna fatta opartiska beslut och få en objektiv bild av hela situationen, vilket förändrar hur användare interagerar med data, materialiserar insikter och konsumerar data.
Omfattningen av augmentation utvidgas. Ursprungligen avsedda att hjälpa analytiker med hjälp av självbetjäning, tillämpas augmentation och, i allt högre grad, automatisering nu för att hjälpa slutanvändare direkt, vilket ger upphov till en ny användarkategori: augmented consumers. Denna förändring har potential att driva Analytics och BI bortom det cirka 30 % adoptionstak som har funnits i många år.
Den mest effektiva förstärkta analysen kombinerar de bästa aspekterna av maskininlärning och mänsklig nyfikenhet för att hjälpa användare att få snabbare insikter, betrakta data från unika vinklar, öka produktiviteten och hjälpa användare på alla kompetensnivåer att fatta smartare beslut baserade på AI-analys. Ta en titt.
1. Omedelbar automatiserad analys: Det tunga arbetet med att manuellt sålla igenom stora mängder komplex data (på grund av tidsbrist eller kompetensbrist) minskas avsevärt eftersom analysen är automatiserad och alltid kan köras. Om ditt utökade verktyg hittar en topp, minskning eller förändring kan det också automatisera leveransen av den insikten, vilket säkerställer att användarna kan agera omedelbart.
2. Snabbare dataförberedelse: Förstärkt dataförberedelse sammanför data från olika källor snabbt. Algoritmer kan användas för att upptäcka scheman och kopplingar, integrationer och repetitiv transformation kan automatiseras helt, anrikningsrekommendationer och datakvalitet genereras automatiskt av systemet, och du kan till och med automatisera taggning, profilering och annotering av dina data innan du påbörjar dataförberedelseprocessen – vilket resulterar i tillförlitlig analys på en bråkdel av tiden.
3. Förbättrad datakunskap: Med hjälp av naturligt språk kan man förbättra datakunskapen genom att automatiskt analysera resultat och förklara upptäckter. Detta kan bidra till att främja en datadriven kultur som gynnar organisationen som helhet på lång sikt.
4. Konversationsanalys: Dataanalytiker kan använda artificiell intelligens och maskininlärning, tillsammans med datavetenskap för konversationsanalys . Det innebär att dataanvändare med olika kompetensnivåer kan komma åt data och få insikter utan att vara experter på datavetare. De är skyldiga att ställa frågor från data på naturligt språk, och kombinationen av AI och maskininlärning gör det möjligt för dem att få svar från data i form av diagram, grafer etc. och mata ut information även på naturligt språk.
1. Smarta städer – Smarta städer världen över använder Augmented Analytics för att bearbeta enorma mängder samlad data. I takt med att fler smarta städer anammar och följer denna transformerande teknik i sina stadsförvaltningar, kommer stadens förvaltningspraxis verkligen att gå in i den digitala tidsåldern. Med dessa avancerade tekniker på plats kommer stadsplanerare att simulera en "smart stad", förutsäga framtida naturkatastrofer och bättre hantera sina befintliga resurser.
2. Andra branscher – Inom många branscher använder högsta ledningen förstärkt analys (Augmented Analytics) för att göra data relevanta genom sofistikerade dashboards för att fatta snabba beslut. Eftersom det mesta av den insamlade datan är sensordriven är smarta tekniker som AR mycket eftertraktade för att hantera, sortera, samla in och visa data i ett kapselformat så att ledningen kan fånga de viktigaste insikterna innan de fattar sina affärsbeslut. Organisationer som Volvo, NASA och Caterpillar använder förstärkt analys (Augmented Analytics) för ökad affärseffektivitet och produktivitet.
Utnyttja intelligensen för att avslöja dolda insikter
Våra analyslösningar kan öka värdet för ditt företag. Få snabbare tillgång till insikter från enorma mängder strukturerad och ostrukturerad data.
Vi kan säga att dataanalysvärlden inte längre är begränsad till dataforskare, IT-personal och analytiker. Om ett företag ska bli framgångsrikt och produktivt idag måste det ge sina affärsanvändare tillgång till lättanvända verktyg med sofistikerade funktioner och funktionalitet så att hela teamet kan arbeta utifrån samma färdplan och hålla sig på rätt spår.
Polestar Analytics hjälper stora och medelstora organisationer att generera användbara insikter från sina data med våra avancerade och förstärkta analyslösningar. Så om du planerar att implementera förstärkt analys i ditt företag eller vill veta mer om ämnet, kontakta en av våra dataanalysexperter för en kostnadsfri konsultation.