Data till agentresultat – Handbok
Sköra databaser stoppar projekt, kodningshinder och kompetensbrist drar ut utvecklingen på månader, isolerade system kräver massiva översyner och styrningsbrister riskerar efterlevnad medan avkastningen på investeringen släpar efter bland skyhöga förväntningar.
Det här är några av de faktorer som hindrar er implementering av Agentic AI från att skalas upp i hela organisationen.
Vill du veta mer om hur du kommer igång med Agents? Då finns vår handbok från Data till Resultat här för att hjälpa dig! Vad den handlar om:
- Modernisering bortom lyft-och-förskjutning
- Lyft-och-skift-misslyckanden: äldre design, dubbletter, inget framtidsfokus → höga kostnader, dålig AI.
- Moderniseringsobservabilitet (Data Nexus + Purview): inventeringar, deduplicering, enhetlig styrning.
- Fördelar med konvergerad dataplattform
- Centraliserar lagring, pipelines, styrning, AI/ML med avstamning, övervakning och semantik.
- Möjliggör fullständiga agentåtgärder (t.ex. lager → kampanjer), minskar manuellt arbete.
- Tekniskt: Centraliserad data, metadata, semantik, styrning, observerbarhet.
- Kulturell: Psykologisk trygghet, affärsförespråkare, förändringsstrategier.
- Funktionell: 9-punkts POC: strukturerad data, repetitiva uppgifter, snabbt värde, skalbar.
