Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning : I det här insiktsfulla blogginlägget fördjupar vi oss i den transformerande kraften hos dataanalys och automatisering inom lagerhantering. I takt med att företag i allt högre grad navigerar i komplexiteten i leveranskedjor och lagerkontroll framstår integrationen av automatiserade lagerhanteringssystem som en avgörande lösning. Genom att utnyttja teknikens möjligheter kan organisationer effektivisera verksamheten, optimera lagernivåer och förbättra den totala effektiviteten. Utforska nu!
Globalt sett är det första kunderna gör efter att ha plockat upp en vara från hyllorna att kontrollera "Tillverkningsdatum" och "Bäst före" och välja att lägga produkter med det senaste tillverkningsdatumet i en varukorg. I genomsnitt har en butik 3 000 artiklar till över 10 000 artiklar beroende på butikens storlek. Med tanke på ett så stort antal och variation av dagligvaruföretag kan det vara en mycket mer mödosam uppgift att hålla butikshyllorna fria från utgångna livsmedel.
2020 var ett utmanande år för organisationer världen över. Förändringar i ordervolymer störde leveranskedjorna och transportproblem har gjort det så mycket svårare för organisationer att driva verksamheten. Tänk dig dock att du skulle kunna ha ett automatiserat lagersystem. Systemet gör att du enkelt kan hantera ditt lager, förutsäga efterfrågan, planera för force majeure-situationer och ännu mer. Ett system som gör att ditt företag kan fungera smidigt. I den här artikeln kommer vi att prata om automatisering inom lagerhantering och undra om det kan fungera för ditt företag. Låt oss utforska:
Experter från forskningsrådgivningsföretaget Gartner hävdar att Covid19:s globala finansiella påverkan på ekonomin kommer att variera mellan 2 och 4,5 biljoner dollar. Trots nedskärningarna och de inledande chockerna i mars och april håller många företag jämna steg, eller planerar till och med att investera mer, i teknik som ökar automatiseringen.
Källa: Gartner Marknaden för lager och lagerhantering växte stadigt före pandemin. I slutet av 2019 förväntades detta område fördubblas fram till 2025. Med den globala pandemin och ett ständigt ökande behov av att minska mänskligt engagemang i alla processer kommer siffrorna att växa ännu mer.
Källa: Statista Programvarumarknaden som driver automatisering av lagerhantering uppskattades nå 5 miljarder dollar år 2026.
Källa: GMI
Medan vissa organisationer investerar kraftigt i automatisering, halkar många andra efter och förlorar sin konkurrensfördel. Låt oss navigera igenom några av de fördelar som automatisering inom lagerhantering ger ledande organisationer i den rådande situationen.
1. Spara pengar och tid
Manuellt arbete är dyrt, särskilt när det gäller automatisering av lagerhantering och lagerhållning. Därför automatiserar organisationer ofta lagerhanteringen för att spara en handfull pengar. Ett amerikanskt lager spenderar nästan 65 % av budgeten på arbetskraft, och denna siffra ökar med 3 % varje år. Enligt forskning kan organisationer, genom att enbart använda radiofrekvensidentifieringsteknik (RFID), spara mellan 6 000 och 72 000 dollar, beroende på storleken på deras lager.
Källa: ABI-forskning Det här är de årliga kostnader som en organisation kan minska genom att minska lagerrelaterad arbetskraft. Dessutom hjälper ett automatiserat lagersystem ditt företag att spara tid som annars skulle ha gått åt till manuell lagerhållning.
2. Öka skalbarheten
Vissa organisationer har upplevt en enorm förändring i mängden lager de behövde hantera under pandemin. Den sekundära anledningen till automatisering av lagerhantering är skalbarhet, vilket gör det möjligt för organisationer att snabbt anpassa sig till marknadsförändringar och ändra sina lager. Detta gäller särskilt säsongsförändringar och kan hjälpa organisationer som är starkt beroende av händelser som Black Friday.
3. Minska mänskligt engagemang
Pandemiutbrottet har förändrat de traditionella arbetsmiljöerna. WHO har avsevärt höjt säkerhetskraven för arbetssystem. Om organisationer investerar i ett automatiserat lagerhanteringssystem kommer de att involvera mindre personal och upprätthålla rekommenderade krav på social distansering. Och med färre anställda inblandade minskar risken för mänskliga fel.
4. Förbättring av driftseffektiviteten
Med hjälp av dataanalys kan verksamhetschefer få en realtidsvy över verksamheten och en bättre förståelse för mätvärdena. Detta hjälper till att bli av med alla flaskhalsar vilket bidrar till att förbättra effektiviteten i din försäljning. Big data gör det också möjligt för leveranskedjor att proaktivt förbättra prestandan jämfört med traditionella modeller. Effektiv lagerhantering som involverar dataanalys hjälper till att lösa följande problem vilket kommer att bidra till att förbättra driftseffektiviteten.
5. Ökad kundnöjdhet
Realtidsdata som samlas in med hjälp av dataanalys hjälper till att förstå den främsta orsaken bakom försäljningen av en viss produkt eller orsaken bakom returen av vissa produkter. Detta hjälper till att fatta effektiva affärsbeslut. Data kan också användas för att förutsäga säsongstrender, toppar eller nedgångar i kundernas efterfrågan för att säkerställa att rätt lagernivå upprätthålls hela tiden för att möta behoven hos ökande kunders efterfrågan under säsonger.
Redo att utnyttja banbrytande insikter?
Få insikt i lageraktiviteter som definierar avgörande styrkor och svagheter med våra konsulttjänster för dataanalys
Bortsett från storskaliga skäl som får organisationer att investera i automatisering av sin lagerhantering, finns det flera specifika fördelar som företagens beslut medför.
Hur företag tar välgrundade beslut för framtida affärsverksamheter med hjälp av lageranalys.
Läs blogginlägget
Realtidsåtkomst till data – Att känna till varje artikels geografi, förstå hur dåligt eller väl ett specifikt lager är lagerhållet och möjligheten att generera valfri rapport vid en given tidpunkt – det här är saker som ger en konkurrensfördel när det gäller lagerhanteringssystem.
Förebygga avbrott och överlager – Förutom tillräckligt med lagerutrymme hjälper det företag att upprätthålla rätt balans mellan produktion och leverans genom att veta vad och när man ska fylla på lagret.
Integration med befintlig programvara – De flesta organisationer har CRM- och ERP-system till sitt förfogande, och ett automatiserat lagerhanteringssystem kan enkelt integreras i det befintliga ekosystemet i en organisation.
Undvik risken för överförsäljning – När den person som ansvarar för lagerhanteringen känner sitt lager väl kan hen stoppa alla typer av överförsäljning. När en order kommer vet hen exakt hur mycket som finns i lagret och vilken ordermängd som är säker att acceptera. Med analyser inom lagerhantering för att hantera hela systemet kan du säkert undvika sådana situationer.
Ett organiserat lager - Analys kan hjälpa till att upprätthålla ett lager där allt är ordentligt organiserat. Och det möjliggör snabba åtgärder när beställningen kommer. Och att ta kortare leveranstid ökar bara antalet nöjda och lojala kunder.
Som ni kan se har analyser och automatiserad lagerhantering många fördelar. Inte konstigt att organisationer runt om i världen investerar kraftigt i utveckling av programvara för lagerhantering. Det leder oss till frågan – vilka tekniska framsteg driver automatisering av lagerhantering?
#1 Bredare användning av dataanalys
Enligt en rapport publicerad i The Economist med titeln "Världens mest värdefulla resurs är inte längre olja, utan data". Sedan dess har trenden kring data ökat fenomenalt. Organisationer samlar in en enorm mängd data om sina kunder, processer, omsättning eller till och med marknadsförändringar. Men bara en handfull organisationer utnyttjar dataanalysens fulla potential. I grafen nedan kan du se den nya dataanalysen som används av olika organisationer.
Dataanalys hjälper organisationer på flera sätt, baserat på vilken typ av information som samlas in. Automatisering inom lagerhantering bygger på fyra huvudtyper av dataanalys:
Beskrivande: vad händer med lagersystemet och hur effektiva processerna är, med mera.
Diagnostik: varför specifika processer är mindre effektiva eller misslyckas.
Prediktiv: när behöver lagren ändras och när kommer nästa försäljningstopp att inträffa.
Preskriptiv: Hur kan varje steg i processen optimeras för att nå sin fulla potential.
Att använda dataanalys hjälper organisationen att förbättra sina processer, hantera inkurans, avyttra överskottslager, prognostisera efterfrågan, klassificera lager mer effektivt och reagera därefter.
#2 Djupare integration av maskininlärning och AI i affärsprocesser
Tekniktrenden anammas ofta av större företag. Enligt en studie har nästan 20 % av företagen någon form av maskininlärning inbyggd i sin verksamhet. Dessutom experimenterar många organisationer med naturlig språkbehandling och konversationsgränssnitt.
Och medan organisationer fortfarande håller på att komma ikapp branschledarna, blir ML-algoritmer alltmer populära för att automatisera lagerhanteringssystem. De hjälper organisationer att minska manuellt arbete, optimera kostnader, möjliggöra intelligent beslutsfattande och effektivisera lagerhantering.
#3 Datorseende
Många organisationer använder framgångsrikt den här tekniken, och så här kan den hjälpa dig att optimera lagerhanteringen:
Förbättra lagerinventeringen – Till exempel kan ett automatiserat system utlösa aktuella lagernivåer i lagret. Om lagernivån är lägre skickar det en varning till lagerhanteringens påfyllningsavdelning. Kombinerat med teknik och algoritmer kan en automatiserad inköpsorder skapas.
Minska mänskliga fel – Automatiserade system kan minska de mänskliga räknefelen genom noggrann streckkodsskanning.
Upptäcka skadade artiklar – Ett automatiserat system gör det möjligt för företag att allokera defekta lagerartiklar med större precision.
Datorseende är en trend som kommit för att stanna, eftersom den öppnar upp många möjligheter och affärsmöjligheter.
#4 Introduktion av 5G
Ett annat tekniskt framsteg är den femte generationen trådlös teknik, som förväntas ge snabbare nedladdnings- och uppladdningshastigheter. Den kommer också att minska kommunikationstiden mellan de trådlösa enheterna. Hur bidrar detta till automatisering av lagerhantering?
Med fler enheter och sensorer som förlitar sig på trådlös teknik är hastighet och kontinuerlig täckning avgörande. 5G kommer att göra det möjligt att automatisera även avlägsna lager helt. Organisationer kan introducera en mobilitetslösning för företag, investera i robotautomation, bearbeta och samla in data i nära realtid, och så vidare. Således kommer 5G att bidra till att öka användningen av alla tekniker som nämns ovan.
Alla dessa tekniska trender kommer att förändra den traditionella metoden för automatisering av lagerhanteringssystem. Det är dock också viktigt att hitta en pålitlig lösningsleverantör som hjälper till att åtgärda befintliga problem, hitta rätt lösning för ditt ärende och framgångsrikt implementera den.
Med tanke på vikten, fördelarna och den nuvarande situationen för lagerhantering behöver organisationer lösningar som kan hjälpa dem att fatta de bästa besluten om när de ska beställa lager, hur mycket de ska beställa etc., så att ni kan möta kundernas efterfrågan och uppnå försäljningsmål utan att ha slut på lager och överskott i lager, samtidigt som ni förkortar era ledtider.
På Polestar Analytics använder vi automatiserade lagerhanteringslösningar för att identifiera optimala lagernivåer för att möta efterfrågan med stor noggrannhet. På så sätt kan organisationer maximera intäkterna, minska lagerkostnaderna och öka kundnöjdheten som aldrig förr. Om du vill prata om detta är du välkommen att boka ett möte med oss.