Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning: Driven av ökande efterfrågan på konkurrenskraftig effektivitet går dagens lagerhantering bortom att säkerställa korrekt lagerhållning och automatisera viktiga affärsprocesser. Dagens lagerstyrningssystem är nyckeln till att driva affärsinsikter som kan hjälpa dig att fatta datadrivna beslut för ökad produktivitet och lönsamhet.
Det här blogginlägget kommer att diskutera varför lageranalys är viktigt, vad företag behöver, dess fördelar och bästa praxis.
Vi står på gränsen till en kritisk omvälvning inom lagerhantering. Denna revolution är ett resultat av tillgången till stora mängder realtidsdata som nu rutinmässigt genereras på internet och genom den sammankopplade världen av företagsprogramvarusystem och smarta produkter. Chefer måste omforma sina leveranskedjeprocesser för att använda denna nya data effektivt och förbli konkurrenskraftiga .
Vi talar om att gå bortom att använda traditionell historisk data om tidigare försäljning och slutlager. Det är nu möjligt att länka data som genereras av alla produktinteraktioner (inklusive beställningar, undersökningar och recensioner av faktiska och potentiella kunder) och transaktioner som genereras av leverantörer och konkurrenter som ansluter via webbplatser och molnportaler. Materialhanteringssystem kan använda dessa data för att styra beställning och distribution av produkter genom ett företags utökade leveranskedja.
För att hålla allting igång smidigt måste du noggrant följa dina lagernivåer och fatta beslut därefter. Det är där lageranalys kommer in i bilden. Genom att analysera dina lagerdata kan du bättre bestämma vad du ska producera, hur mycket och när du ska producera det.
Den här artikeln kommer att diskutera varför lageranalys är avgörande, vad företag behöver, dess fördelar, bästa praxis och hur en organisation som Polestar Solutions kan hjälpa dig att effektivisera din lagerhanteringsprocess.
Lageranalys avser spårningsmått som mäter prestandan och rörelserna hos dina fysiska produkter. Den kontinuerliga bedömningen och utvärderingen av lagret ger de insikter som krävs för att optimera lagertillgängligheten för att möta efterfrågan samtidigt som lagerkostnaderna hålls nere.
Lageranalys hjälper också till att minska risker och vanliga utmaningar relaterade till lager, såsom slut på lager eller ackumulering av döda varor, och använder teknik och processer för att säkerställa lagernoggrannhet. Det är avgörande för att hantera logistikverksamhet och kan förbättra lagerkontroll, effektivitet i leveranskedjan och lönsamhet .
Lagerhantering kan vara ett besvär om företag behöver rätt verktyg för att övervaka produktaktivitet. I takt med att leveranskedjor expanderar blir denna uppgift ännu mer utmanande, eftersom företag behöver orkestrera tillverkning, distribution och detaljhandel. Lageranalys ger viktiga insikter i produkthantering, så att företag kan minska kostnader och förbättra verksamheten. Studier visar dock att endast 34,7 % av leveranskedjorna utnyttjar lageranalys helt enkelt för att många företag måste vara medvetna om dess existens.
Med tillräcklig lageranalys kan företag effektivt spåra produkter allt eftersom de rör sig genom leveranskedjan. Detta kan leda till avvikelser, ohälsosamma lagernivåer och restorder. Å andra sidan använder lageranalys modern programvara så att företag kan förbättra sin kontroll. Dessa lösningar använder maskininlärning för att samla in relevant realtids- och historisk data från befintliga system för att uppdatera lagerrapporter och mätvärden.
I kombination med programvara för efterfrågeprognoser kan prediktiv analys prognostisera framtida försäljning och behov av säkerhetslager för lageroptimering . Detta säkerställer att företag kan tillgodose fluktuerande kundefterfrågan och upprätthålla sunda lagernivåer genom att förutse nya trender. Med analysdata kan företag också förbättra affärsintelligens med sofistikerad datavetenskap för att förbättra produkthanteringen.
Vill du hantera och hantera beställningar när du är på språng?
Håll kontakten och få insikter i realtid om lagerstatusen, oavsett var du befinner dig med vår analyskonsultmetod.
Många fördelar med att analysera dina lagerdata, men här är några av de viktigaste:
Fatta bättre beslut: Genom att förstå vilka produkter som säljer bra och vilka som inte gör det kan du justera din produktion därefter. Detta kan hjälpa dig att spara pengar på lager som inte rör sig och öka vinsten genom att fokusera på varor med hög efterfrågan.
Minska risken för lagerbrist: Ingen vill få slut på en produkt som deras konsumenter vill köpa. Ny data tyder på att 37 % av kunderna kommer att gå till ett annat varumärke om de upplever ett lagerbrist. Genom att noggrant analysera lagret kommer risken för dessa katastrofer att minimeras .
Spara på lager- och fraktkostnader: Att ha för mycket lager kan vara dyrt, både vad gäller det fysiska utrymmet det tar och de pengar som organisationer spenderar på att frakta det från ett geografiskt område till ett annat. Genom att analysera lagerdata kan du bättre förstå hur mycket lager du behöver ha i lager.
Spara tid: Att spåra ditt lager manuellt kan vara tidskrävande och felbenäget. Men om du använder programvara kan du automatisera många uppgifter som ingår i lagerhanteringsanalys och frigöra din tid, så att du kan lägga mer fokus på andra aspekter av att driva ditt företag på ett smidigt sätt.
Förbättrad kundnöjdhet: Om du har god kontroll över dina lagernivåer är det mer sannolikt att du kan uppfylla kundordrar inom en viss tid, vilket leder till nöjdare kunder och förbättrad kundnöjdhet.
Genom att initiera bästa praxis för analys, hitta rätt talang och använda möjliggörande teknik kan företag spara pengar på datainsatser som styr dem på rätt sätt. Bästa praxis innefattar:
Centralisering av data : När data kommer i ett enda system istället för en frånkopplad silo kan alla intressenter samarbeta och kommunicera mellan avdelningar.
Klassificera lager: Alla lagerartiklar bör kategoriseras eller klassificeras för enkel övervakning. Klassificeringen kan börja med ABC-rankningen, där A-produkter övervakas noggrant eftersom de har en betydande inverkan på vinstökningar. B-produkter bidrar inte till vinsten lika mycket som A-artiklar, medan C-produkter står för de minsta vinsterna. Gå sedan djupare in på mer detaljerade detaljer, såsom elektronik, kläder, hushållsartiklar och friluftsliv. Klassificering låter dig visa data baserat på en mängd olika parametrar.
Skaffa korrekt information från olika system: Genom att använda teknik för att centralisera berörda data till ett flertal rörliga delar av leveranskedjan säkerställs att informationen som organisationen baserar sina beslut på är fullständig och korrekt.
Använd dashboards i realtid: Vad är lämpligt med data om det inte är aktuellt? Inom lagerhantering vill företag alltid veta aktuella lagernivåer för att kunna beräkna behov och utföra korrekta prognoser . Tekniklösningar som tillhandahåller värdefulla mätvärden i realtid i en centraliserad vy för att göra det enkelt för personal och ledning att snabbt se produktivitet och status.
Hur lagerhanteringsföretag vinner med dataanalys och automatisering
Äpple
Apple är ett företag känt för sina innovativa produkter och banbrytande teknik. Många behöver dock veta att Apple har ett mycket effektivt analysteam för lagerhantering bakom kulisserna. Företaget använder lageranalystekniker för att spåra lagernivåer och prognostisera framtida efterfrågan. Detta hjälper dem att säkerställa att de alltid har tillräckligt med lager till hands samtidigt som de undviker överlager. Som ett resultat har Apple bibehållit hög kundnöjdhet samtidigt som de hållit sina lagerkostnader låga.
Toyota
Toyota är ett annat företag som är välkänt för sin effektiva lagerhantering. Biltillverkaren använder olika verktyg, såsom Kanban-kort och programvara för lagerprognoser, för att spåra lagernivåer och planera produktionen. Detta gör det möjligt för Toyota att säkerställa att de alltid har rätt mängd delar till hands samtidigt som de minimerar svinn. Som ett resultat har Toyota upprätthållit en hög kvalitetsnivå samtidigt som de hållit sina lagerkostnader låga.
Glansigare
Glossier är ett kosmetikföretag känt för sina högkvalitativa produkter och trendiga design. Företaget har uppnått detta genom att använda ett lagerhanteringssystem baserat på efterfrågeprognoser. Glossier prognostiserar efterfrågan på varje produkt och producerar sedan endast den mängd som behövs. Detta system har gjort det möjligt för Glossier att hålla sina lagerkostnader låga samtidigt som de erbjuder ett stort urval av produkter.
Lageranalyssystem belyser vad som är rätt och fel och hur man kan förbättra lagerhanteringen. Polestar Analytics robusta lagerhanteringsanalys erbjuder anpassningsbar lageranalys i realtid för att accelerera affärsframgångar.
Med lämpliga grundläggande data kan moderna lagerhanteringssystem använda analyser för att svara på frågorna "vad ska vi göra" för att förbättra kundnöjdheten, maximera vinsten och minska kostnaderna. Letar du efter en konfigurerbar lagerhanteringslösning som integreras med alla dina affärssystem? Här är vi; boka en demo idag!