Covid19: Navigera genom den pågående störningen i leveranskedjan

Låt oss ta en titt på några stora utmaningar med den nuvarande störningen i leveranskedjan.

Den betydande inverkan som leveranskedjor och verksamheter har på organisationerna är att de inte uppfyller intressenternas förväntningar på hållbarhet.

Leveranskedjans hantering och drift blir allt dyrare (t.ex. lägre globala kostnader och kostnader för e-handel) – vilket resulterar i företagets högsta kostnader.

Brist på flexibilitet hämmar möjligheten att möta kundernas krav på personalisering och anpassning.

Talangbrister i hela leveranskedjan och verksamheten fortsätter att skapa ett stort beroende av mänsklig arbetskraft.

IT-system fortsätter att vara dyra att driva, oflexibla och ofta alltför beroende av äldre tekniker.

Låt oss titta på några intressanta användningsfall av störningar i leveranskedjan

Amul

Det första användningsfallet för att förstå störningar i leveranskedjan är Amul. Amul, som är den ledande organisationen inom mejerisektorn i Indien, upplevde en oväntad ökning av efterfrågan på mejeriprodukter och en kraftig nedgång för frysta produkter. De har en mycket komplex leveranskedjehantering, som är flerskiktad och flerdimensionell. Det krävdes superagila, extremt skalbara och responsiva lösningar som skulle erbjuda realtidsinsikt och fullständig kontroll över deras komplexa logistikhanteringsprocess. En komplett katastrofåterställningslösning var mycket nödvändig med tanke på produkternas mycket lättfördärvliga natur.

För Amul utvecklade IBM ett privat moln med ett datacenter och ett katastrofåterställningssystem med automatiska säkerhetskopior. Så när det uppstår problem aktiveras katastrofåterställningen, vilket säkerställer noll driftstopp. Detta bevisades under den senaste nedstängningen när Amul kunde omdirigera lediga resurser över natten och säkerställa en stabil leverans av mejeriprodukter. Den digitala transformationen har hjälpt dem att uppnå en tiofaldig tillväxt i verksamheten. Genom att förbättra datanoggrannheten och integrationen med distributörshanteringssystemet är processerna nu sömlösa. Tillsammans med mobilapplikationer och automatiseringar som effektivt hanterar applikationer har Amul inte bara bättre drift, utan också fått välbehövlig insikt i logistikhantering.

Jaguar Land Rover

Jaguar Land Rover, som tillverkar SUV:arna Land Rover och Range Rover, förlitar sig vanligtvis på prognoser som utfärdas flera år i förväg, vilket ger hundratals leverantörer ledtid för att tillverka delar. Förutom att hjälpa JLR att uppskatta efterfrågan säkerställer prognoserna att de kan åta sig att köpa in minimivolymer av delar. Men covid-19-utbrottet tvingade JLR att skrota sina försäljningsprognoser, säger Harry Powell, JLRs chef för data och analys. Han berättade för sina affärskollegor att företaget var tvunget att vara mer flexibelt när det gäller att balansera utbud och efterfrågan, med tanke på osäkerheten om huruvida leverantörerna skulle kunna tillverka tillräckligt med de cirka 30 000 delar som biltillverkare behöver.

För att kunna utföra snabbare analyser av sin leveranskedja använde JLR sig av grafdatabasmjukvara för att korrelera data och identifiera relationer mellan enheter över flera komplexa datakällor, inklusive prognos- och leveranskedjedata, reservdelsdata och bilkonfigurationsdata. Grafanalys hjälper dataforskare att hitta nya relationer och kopplingar inom data som inte lätt upptäcks med traditionella analystekniker. Analysen hjälpte JLR att potentiellt undvika miljontals dollar i avgifter från leverantörer för att de inte uppfyllde kraven på minimiköpsvolym.

Utifrån användningsfallen kan vi dra slutsatsen att teknik är en av de viktigaste parametrarna för att låsa upp denna störning, och vi har sammanfattat några rekommendationer för att hantera störningen nedan.

Fokusera på kartläggning av leveranskedjan: Investera i omfattande kartläggning av leveranskedjan (insamling av information från leverantörer och underleverantörer) för att skapa backup och hantera risker i leveranskedjan eller alternativ för nödsituationer.

Skapa transparens: Inrätta ett centraliserat riskhanteringscenter för leveranskedjan för att hantera verksamheten och åtgärda kommande problem. Utse en enda röst för företaget: Håll viktiga intressenter informerade och ge en person fullmakt att kommunicera om vad som händer i organisationen och branschen.

Fortsatt decentraliserat beslutsfattande: Låt experter fortsätta att fatta beslut på mikronivå och kontrollera sina respektive funktioner under kristider.

Agil planering: Agila processer kan användas för att hjälpa organisationer att planera, utveckla sina strategier, förfina sina budgetar och fatta beslut. Agilitet ger snabbhet, flexibilitet, kontinuerligt lärande och förbättring.

Samarbete: Samarbetet inom leveranskedjan leder till ökad kunskap i hela kedjan, vilket gör det möjligt för organisationer att uppnå förbättrade kundservicemått, insyn i kundernas efterfrågan och leverantörernas prestanda med mera.

Den globala covid-19-krisen lägger extra vikt vid investeringar i teknik som kommer att bidra till att bygga robusta leveranskedjor och flexibla arbetsplatser. Företag har nu ett ansvar att skydda leveranskedjornas ekosystem, sina anställdas hälsa och välbefinnande och de samhällen i stort där de verkar.

Detta visar hur industriella organisationer behöver bygga in tillräcklig flexibilitet i sina leveranskedjor för att skydda sig mot nuvarande och framtida störningar. För detta krävs det att de prioriterar investeringar i tillämpad leveranskedjeanalys, artificiell intelligens och maskininlärning, vilket säkerställer fullständig transparens i hela leveranskedjan.

Samtidigt måste industriella organisationer möjliggöra virtuellt arbete närhelst det är möjligt för att skydda sina anställda och säkerställa högsta möjliga produktivitetsnivåer. För produktion innebär detta att man går över till fjärrstyrd, automatiserad och datavetenskapligt förstärkt produktion, vilket möjliggör för den digitala arbetaren. Industrier kan ha den digitala tvillingen att få tillgång till realtidsdata om produktionen för att hjälpa till med prediktiv modellering av underhåll och ge flexibilitet till produktionen.

För supportfunktioner bör företag implementera beröringsfria affärstjänster med hjälp av robotstyrd processautomation, intelligent automatisering och design av användarupplevelse. De kommer också att behöva investera i att bygga en arbetsstyrka med människa och maskin som gör transaktionsprocesser mer digitala.

Dessa förändringar kommer att lägga mer fokus på den nuvarande IT-infrastrukturen och systemen till gränsen, vilket gör investeringar i att bygga motståndskraftiga system till en investeringsprioritet, där företag enkelt kan verka under en betydande kris eller störning, med liten påverkan på kritiska affärs- och operativa processer. Och det innebär att mildra deras påverkan, eller förhindra avbrott från dem. Åtgärder för att bygga mer motståndskraft i system inkluderar till exempel molnoptimering, investeringar i automatisering, dataanalys för att avslöja brister och cybersäkerhet.

Organisationer som utvecklar målinriktade handlingsplaner nu för att ta itu med dessa utmaningar – och genomför dem när indikatorer visar att tiden är mogen – kommer att återupplivas, revitaliseras och vara redo att konkurrera i en värld efter covid-19.

Covid-19-krisen har blottlagt luckorna i våra leveranskedjor, och vi vidtar proaktiva åtgärder för att garantera affärskontinuitet samtidigt som vi säkerställer intressenternas säkerhet, och investerar i teknik för att minska luckorna och skapa sömlösa processer. I världen efter covid-19 kommer digital teknik att spela en avgörande möjliggörande roll för att leverera förbättringar inom hela verksamheten, inklusive mer motståndskraftiga leveranskedjor.