Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning - I den här bloggen ger vi oss in på en utforskning av det dynamiska landskapet inom detaljhandelns AI. Från att reda ut de otaliga fördelar som AI ger detaljhandeln till att undersöka dess nuvarande närvaro och betydelse, fördjupar vi oss i det område där innovation möter konsumentupplevelser. Följ med oss när vi upptäcker varför artificiell intelligens är viktig inom detaljhandeln och låser upp de enorma möjligheter som väntar på implementering inom denna ständigt föränderliga sektor. Läs nu!
Detaljhandlare kanske inte ser sig själva som att de arbetar med att hantera data, men på många sätt gör de det.
Ingen annan bransch har mer direkt tillgång till förstahandsinformation om sina konsumenter genom deras beteende – vad de gillar och inte gillar, vad de behöver och när de behöver det, vad som gör dem glada och vad som frustrerar dem, och så vidare.
Medan interaktioner inom detaljhandeln först och främst handlar om att hjälpa människor att få tillgång till de varor de vill ha, kan det öppna upp många möjligheter för detaljhandeln att ta nästa steg och tänka på dem i termer av vad de kan lära ut – vilken data de kan erbjuda.
Källa: Freepik Och när den informationen har samlats in kan AI hjälpa återförsäljare att ta praktiska steg framöver. Från att bättre förutsäga sina lagerbehov till att stödja och hantera sina anställda kan detaljhandelsföretag förbättra sin verksamhet och kundupplevelsen och därmed slutresultatet.
Den här bloggen kommer att utforska de många fördelar som AI ger detaljhandeln. Men innan vi dyker in i bloggen, låt oss titta på några av de viktigaste resultaten kring den.
AI-tjänster inom detaljhandeln förväntas öka från 5 miljarder dollar till över 31 miljarder dollar år 2028.
WEF 20 % av de globala ledande återförsäljarna kommer att använda distribuerade AI-system för att uppnå helhetsresultat, vilket revolutionerar försäljning, marknadsföring, leveranskedjor och verksamhet.
Deloitte 88 % av respondenterna inom detaljhandeln tror att Gen AI kommer att ha medelhög till hög inverkan på deras detaljhandelsverksamhet.
Institutet för marknadsföringsoptimering Den globala AI-närvaron inom detaljhandeln står inför en betydande expansion, driven av förändrade konsumentpreferenser och den obevekliga strävan efter operativ excellens. Denna konvergens av teknik och detaljhandel omformar inte bara shoppingupplevelsen utan stakar också ut kursen för branschens framtid.
Den globala detaljhandelsmarknaden för artificiell intelligens (AI) uppskattas uppgå till 23 426,3 miljoner USD år 2026, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 33,7 % under prognosperioden.
CISION Varför finns det ett sådant intresse för AI-teknik inom detaljhandeln? Sektorn genererar dagligen mängder av data, som omfattar produkter, kunder, kampanjer, försäljningstrender och nästan allt du kan tänka dig . Och tack vare maskininlärning och automatisering kan dessa data bearbetas till förmån för detaljhandelsföretag, vilket ger dem en enorm konkurrensfördel.
Enligt en Gartner-rapport använder nästan 50 % av respondenterna inom detaljhandeln AI-teknik dagligen. Generativ AI, särskilt OpenAI:s ChatGPT, har fått stor uppmärksamhet inom detaljhandeln. Med den ökande tillgängligheten av denna teknik befinner sig detaljhandlare vid ett vägskäl och överväger ett avgörande beslut. De måste omfamna potentialen hos generativ AI för detaljhandeln för att förbättra sina resultat samtidigt som de identifierar de faktiska användningsområdena för tekniken som överensstämmer med deras affärsmöjligheter.
Den växande användningen av artificiell intelligens inom detaljhandeln och branschens växande marknadsstorlek visar att det är ett gångbart alternativ för återförsäljare som vill förbättra effektiviteten och maximera avkastningen på investeringen. Denna trend indikerar att det är mycket lovande att utforska AI-drivna lösningar inom detaljhandeln för att förbättra och optimera verksamheter.
Gen AI är inte bara ett teknologiskt språng; det är ett seismiskt skifte i hur återförsäljare anpassar sig, förnya sig och förbättrar kundupplevelser.
Varför spelar det roll?
Det vore inte överdrivet att beskriva moderna shoppare som kunniga och bortskämda.
Enligt Capgemini-undersökningen förväntar sig 76 % av kunderna att organisationer förstår deras krav och förväntningar, medan endast 49 procent tror att återförsäljare för närvarande gör det. Övergången till artificiell intelligens har drivits av kravet att möta de ökande konsumenternas förväntningar på personliga, sömlösa och bekväma shoppingupplevelser.
För att dra nytta av AI måste företag noggrant välja var de ska distribuera den och hur den ska interagera med kunder och anställda.
Detaljhandelsföretag har börjat använda AI för att förbättra sin verksamhet och kundupplevelsen för att vinna kundlojalitet. Med enAI-driven lösning kan återförsäljare:
- Minska driftskostnaderna
- Öka effektiviteten i marknadsföringsaktiviteter
- Förbättra noggrannheten och hastigheten i beslutsfattandet
- Erbjuda sina konsumenter en sömlös omnikanalupplevelse
- Optimera lagerhanteringen
- Erbjud personlig kundservice
- Förbättra upptäckt och förebyggande av bedrägerier
Om du arbetar inom detaljhandeln är det absolut nödvändigt att anamma den här branschen. AI är här för att stanna. Så, utan vidare dröjsmål, låt oss navigera bland de många fördelarna med AI inom detaljhandeln.
1. Personlig kundservice och engagemang
AI revolutionerar detaljhandeln genom att underlätta utvecklingen av interaktiva system som förbättrar kundkommunikationen genom hela shoppingupplevelsen. Denna utveckling höjer nivån av kundpersonalisering och engagemang avsevärt. Till exempel kan AI-drivna chattrobotar interagera med kunder på ett mänskligt och empatiskt sätt. De är också skickliga på att snabbt svara på kundförfrågningar, föreslå produkter och lösa problem i realtid.
AI-chattrobotar kan också hjälpa till att samla in viktig kundinformation under dessa interaktioner, vilket gör det möjligt för ditt företag att skapa omfattande kundprofiler. Följaktligen kommer boten att ha förbättrad kunskap för ett mer effektivt engagemang och en personlig upplevelse nästa gång en specifik kund interagerar med återförsäljaren.
Marv sarkastisk bot Att förbättra kundengagemanget och skräddarsy upplevelser kan främja pålitliga kontakter mellan återförsäljare och deras kunder. När de tillämpas effektivt kan AI, maskininlärning (ML) och naturlig språkbehandling (NLP) bidra till att öka både online- och offlineförsäljningen för återförsäljare.
2. Ökad effektivitet i leveranskedjan
Generellt sett är en av de främsta fördelarna med artificiell intelligens att hjälpa människor med rutinmässiga, tidskrävande uppgifter. Enligt SnapLogic bekräftar hela 61 % av de anställda att integrationen av AI på arbetsplatsen leder till en betydande ökning av produktiviteten. Tillämpningen av AI inom detaljhandeln kan ge liknande produktivitetsfördelar.
Låt oss betrakta optimering av leveranskedjan som ett exempel. AI kan hjälpa logistikförare att hitta de mest effektiva leveransvägarna, medan robotar kan effektivisera plock- och packningsprocesserna, vilket frigör personalen så att de kan koncentrera sig på andra viktiga uppgifter.
Detaljhandelsföretag använder i allt högre grad programvara för datorseende och produktigenkänning i sina lager. Till exempel kan anställda nu med hjälp av Nvidias system effektivt bestämma den mest optimala vägen över lagergolvet för att samla alla artiklar till en beställning.
Algoritmen hittar den optimala plockningsvägen för arbetare, och som ett resultat kan organisationer minska restiden per plockad artikel med cirka 11 %.
3. Identifiera rätt produktplaceringar
Manuella hyllrevisioner har alltid varit hektiska för återförsäljare. Processen är inte bara tidskrävande, utan den är också bara delvis korrekt. Detsamma gäller för att använda ett planogram.
Verktyget bör förbättra sin effektivitet i att bedöma den korrekta kvantiteten, placeringen och presentationen av produkter i butiker.
AI-programvara kan hjälpa återförsäljare att säkerställa att planogram uppfyller kraven och att produkterna är tillgängliga på lager. Inledningsvis använder den bildigenkänning och objektdetekteringstekniker för att automatisera placeringen av produkter. Därefter verifierar programvaran snabbt produkternas placering och priser, vilket hjälper återförsäljare att förstå hyllförhållandena och fatta välgrundade beslut.
Dessutom visar sig datorseende vara ovärderligt för att bedöma produkttillgänglighet genom att skilja högt efterfrågade varor från lågt efterfrågade. Återförsäljare kan utnyttja denna data för att fatta välgrundade beslut om huruvida de ska fortsätta med vissa produkter eller avbryta dem.
AI-programvaran meddelar teammedlemmar när det finns en brist på planogramöverensstämmelse och produkttillgänglighet på golvet. Det som är särskilt anmärkningsvärt är att AI också kan känna igen förekomster av tomma hyllor.
4. Intelligent och dynamisk prissättning
Intelligenta prissättningsstrategier drivna av AI erbjuder många fördelar. Dynamisk prissättning gör det möjligt för återförsäljare att ändra priser i realtid beroende på olika faktorer, såsom efterfrågan, konkurrenters prissättning och lagernivåer.
Denna flexibilitet i prissättning hjälper återförsäljare att förbli konkurrenskraftiga samtidigt som de maximerar intäkterna . AI kan också optimera priser och hjälpa återförsäljare att hitta den perfekta balansen mellan vinstmarginaler och priskänslighet. Dessutom kan du med hjälp av Retail Predictive Analytics analysera kundsegment och tillämpa prissättningsstrategier skräddarsydda för varje grupp, vilket ytterligare förbättrar lönsamheten.
Källa: Freepik Genom att anta dynamiska prissättningsstrategier kan återförsäljare optimera sina intäkter, förbättra lönsamheten och förbli konkurrenskraftiga i ett snabbt föränderligt marknadslandskap.
5. Automatisering av rutinuppgifter och optimering av arbetskraft
AI-baserade algoritmer analyserar historisk försäljningsdata, kundtrafik och andra faktorer för att förutsäga framtida efterfrågemönster. Detta gör det möjligt för återförsäljare att prognostisera bemanningsbehov och optimera arbetsscheman korrekt.
Genom att anpassa anställdas scheman till förväntad efterfrågan undviker återförsäljare underbemanning, vilket leder till ökad produktivitet och kostnadsbesparingar.
Källa: Freepik Dessutom kan artificiell intelligens automatisera repetitiva och tidskrävande uppgifter för att frigöra anställda så att de kan fokusera på mer komplexa och värdefulla aktiviteter. Till exempel kan AI-drivna system hantera lager, bearbeta ordrar och indata så att anställda kan ägna sin tid åt kundservice, problemlösning och strategiska uppgifter som kräver personlig kreativitet och skicklighet.
AI på horisonten för detaljhandeln
Vi bygger datastrategier, moderniserar era plattformar och hjälper till att frigöra värde från era företagsdata inom detaljhandeln genom att utnyttja avancerade analyslösningar.
För att investeringar i artificiell intelligens (AI) ska fungera måste de vara uppmärksamma. Företagsledare bör ha en plan för hur denna teknik ska leda till revolutionerande insatser och vara i linje med stora mål. IT-chefer måste också se till att AI-verktyg kopplas till deras befintliga teknikstack. Annars ökar cybersäkerhetsriskerna.
Det är mycket viktigt att förstå att alla företag kan närma sig AI på olika sätt. För vissa innebär det att implementera det över hela linjen; och för andra börjar de i liten skala och fokuserar på en problemformulering som lagerhantering där artificiell intelligens kan hjälpa till med produktspårning och räkningar.
Ökningen i vinsttillväxt som återförsäljare sett efter implementeringen av AI
3x
Ökningen i vinsttillväxt som återförsäljare sett efter implementeringen av AI |
|---|
Oavsett var du befinner dig på din resa med artificiell intelligens, nedan följer några av de bästa metoderna som kan hjälpa återförsäljare.
| Fokusera på snabba vinster: Ekonomiska belöningar, som att fördubbla intäkterna eller tredubbla vinsterna, sker inte över en natt. Det finns dock andra små vinster som återförsäljare kan samla på sig. Till exempel kan AI användas för att automatisera rutinmässiga och repetitiva uppgifter. I grund och botten, om du automatiserar, kan dessa snabba vinster förbättra och förbättra arbetsflödets effektivitet och minska utbrändhet bland anställda. | Använd artificiell intelligens som ett test-och-lär-verktyg: Testa ett specifikt användningsfall, till exempel chatbotar i kundtjänst, eller kör ett pilotprogram för att mäta avkastningen på investeringen och reda ut eventuella problem. Dessa inkubatorer för experiment gör det möjligt för återförsäljare att utvärdera resultaten, ge AI mer input och finjustera funktionaliteten innan en bredare implementering. |
| Prioritera förbättring av datakvalitet: Inom modern detaljhandel är data guld värt, men alltför ofta behöver återförsäljare använda AI-analys för detaljhandeln. Dess algoritmer kan hjälpa till att analysera, sortera och rensa data. Därifrån kan återförsäljare implementera strategier för datastyrning för att upprätthålla korrekt datakvalitet, integritet och efterlevnad. Ju renare data, desto bättre resultat. | Se inte AI som en allt-i-ett-lösning: AI är inte magi. Det är vanligtvis ett tekniskt verktyg som stödjer företagens ansträngningar. Var fokuserad och precis när du implementerar AI – ha en anledning att tillämpa den på alla delar av din verksamhet. |
Genom att använda dessa bästa metoder kan återförsäljare få en fördel i denna hårda konkurrens. De kan också erbjuda ren operativ effektivitet till organisationer som behöver hålla takten uppe.
Fördelarna med att använda AI inom detaljhandeln är oändliga. AI:s roll inom detaljhandeln är redo för en imponerande expansion, vilket banar väg för ökade nivåer av personalisering, effektivitet och kundengagemang. Det är avgörande att förstå att den senaste omvälvningen i AI-ekosystemet orsakad av konversations- AI inom detaljhandeln också kommer att vara lovande för att skapa innehåll som produktbeskrivningar, annonser och till och med virtuella shoppingupplevelser inom flera detaljhandelssektorer. Tekniken förväntas erbjuda återförsäljare ett säkert sätt att skapa unika och skräddarsydda kundinteraktioner, vilket stärker varumärkeslojaliteten.
I takt med att funktionaliteterna utvecklas kommer integrationen av artificiell intelligens i detaljhandeln att vara det viktigaste sättet för återförsäljare som strävar efter att bibehålla konkurrenskraften och erbjuda oöverträffade kundupplevelser (CX).
Polestar Solutions är ett IT-konsultföretag vars mycket erfarna expertteam hjälper dig att implementera smarta lösningar för detaljhandelsanalys samtidigt som de tar hand om alla dina utmaningar.
Kontakta våra experter för förstklassiga AI-lösningar inom detaljhandeln. Se dina AI-behov inom detaljhandeln officiellt hanterade!