Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning: Att nå sin målgrupp har blivit svårare än någonsin. Kunder växlar mellan olika kontaktpunkter online och offline, vilket lämnar ett spår av data som kan vara en guldgruva för att förstå deras preferenser. Men hur använder man dessa insikter och skapar en sömlös kundresa?
I den här bloggen utforskar vi fem viktiga strategier för marknadsföringsanalys som hjälper dig att optimera kampanjer, förstå kundresor och i slutändan få ut det mesta av din marknadsföringsbudget.
Som Jay Baer, en känd marknadsföringsexpert och forskare, en gång sa : "En framgångsrik marknadsföringsstrategi handlar inte om att vara överallt, utan om att vara där det betyder mest."
Detta har aldrig varit mer sant, särskilt med tanke på att 2020-talet levererade 10 års e-handelstillväxt på bara några månader. Denna tillströmning av digital teknik har förändrat marknadsföringen och med den hur vi når och engagerar kunder, särskilt när marknadsföringens domän har förändrats fundamentalt.
Det finns dock utmaningar. Det ligger inte i hur man gör modern datadriven marknadsföring, utan i att hitta det bästa sättet att göra det på.
Enligt en undersökning bland högre chefer på marknadsföringsområdet som publicerades i Harvard Business Review var ”mer än 80 % av de svarande missnöjda med sin förmåga att mäta marknadsförings-ROI”. Det beror på två huvudsakliga skäl:
#1 Marknadsföringsprocesser tenderar vanligtvis att sträcka sig över flera olika kanaler, men att skapa en enhetlig intelligens genom att få tillgång till data som är utspridd i flera silos är fortfarande en utmaning. Det innebär att marknadsförare tittar på osammanhängande data. Även om 98 % av marknadsförarna inser vikten av att ha en heltäckande, centraliserad bild av all marknadsföring över flera kanaler, utvärderar hela 71 % fortfarande marknadsföringens prestanda i silos.
#2 Trots framväxten av flera plattformar och tekniker som kan effektivisera arbetsflöden för marknadsföringsanalys, är det fortfarande en utmaning för företag att bygga konkreta, handlingsbara dataanalyslösningar för marknadsföringsinsatser. Men den information som härrör från marknadsföringsanalys gör att du kan spendera varje krona så effektivt som möjligt.
Den goda nyheten är att det kan verka skrämmande men det är fortfarande möjligt. Det kräver bara en annan strategi.
Borta är dagarna med instinktiv marknadsföring. Konsumenter bombarderas med budskap och information över ett ständigt växande utbud av kanaler. Till skillnad från tidningar och tidskrifters annonser lämnar digitala kampanjer efter sig massor av digitala fotavtryck i form av värdefulla datapunkter som en marknadsförare kan använda för att förstå vilka områden som presterar bra och vilka som inte gör det, genom att mäta effekten av dina initiativ och kampanjer.
Det är här marknadsanalys har blivit en viktig del av den digitala marknadsföringsstrategin för att mäta och optimera marknadsföringsinsatser.
Det är praxis att studera marknadsföringsdatastrategin för olika kanaler och kampanjer och utforma modeller för att rapportera mätvärden som ROI, kanalprestanda etc. för att identifiera parametrar för förbättring.
| Vad är marknadsföringsanalys? |
| Det är praxis att studera marknadsföringsdatastrategin för olika kanaler och kampanjer och utforma modeller för att rapportera mätvärden som ROI, kanalprestanda etc. för att identifiera parametrar för förbättring. |
Med en integrerad marknadsanalysplan kan du bygga en solid arkitektur för att samla de olika datapunkterna i ett gemensamt arkiv och bygga ett rapporteringslager ovanpå det för att få en enda källa till sanning om viktiga affärsnyckeltal, som att förstå hur dina marknadsföringskampanjer bidrar till din slutliga intäktstillväxt, skapa större effekt och bevisa värde för intressenterna.
Fortsätt läsa så får vi reda på fem viktiga strategier som kommer att förändra din marknadsföring.
Genom att utveckla en effektiv marknadsanalysstrategi kan du optimera dina kampanjer, förstå vilka av dina idéer som fungerar och vilka som inte fungerar så bra, identifiera brister, diagnostisera dina problem och ta reda på vilka korrigerande åtgärder du kan vidta för att åtgärda dem.
I en era av sömlösa konsumentupplevelser har flerkanalshandel blivit normen. Kunder interagerar med varumärken genom ett flertal kontaktpunkter och övergår enkelt från fysiska butiker till onlineplattformar och sociala medier. Även om detta erbjuder större möjligheter till engagemang, innebär det också en utmaning att korrekt bedöma effekten av olika marknadsföringsinitiativ.
Marknadsföringsmixmodellering driven av AI tar itu med denna utmaning genom att ge en helhetsbild av marknadsföringseffektivitet över olika kanaler. Låt oss förstå detta bättre genom att prata om Coca-Colas MMM-strategi.
Som ett globalt varumärke arbetar Coca-Cola med olika marknadsföringskampanjer. Genom att analysera data från TV-annonser, marknadsföring i sociala medier och butikskampanjer upptäckte de att marknadsföring i sociala medier avsevärt påverkade varumärkeskännedomen, medan kampanjer i butik drev högre köpintention. Denna datadrivna metod gör det möjligt för dem att fördela resurser mer effektivt och maximera kampanjens effekt över alla kanaler, både online och i fysiska butiker.
Även om det är avgörande att förstå de tvärdimensionella komplexiteten i effektiva marknadsförings- och försäljningsinitiativ, är det yttersta målet att omsätta dessa försäljnings- och marknadsföringsinsatser till lönsamhet.
Särskilt i en tid då konsumenter har en hög benägenhet att byta leverantör och konkurrensen är hård kan marginalerna vara särskilt känsliga. Att utveckla nya produkter, anpassa marknadsföringsstrategier och gå in på nya marknader kräver investeringar. Detta leder till en cykel av kostnadsbesparingar och budgetomfördelning.
P&G:s initiativ fokuserar RGM på att optimera prissättning och marknadsföringsinvesteringar för att maximera lönsamheten samtidigt som konkurrenskraftiga priser på marknaden säkerställs.
Genom strategisk användning av dataanalys och AI/ML-baserade RGM-modeller kan P&G nu identifiera möjligheter till kostnadsbesparingar, förbättra prissättningsbeslut och förbättra den totala intäktsutvecklingen, vilket stör cykeln och främjar ett mer varaktigt perspektiv på tillväxtmöjligheter som överensstämmer med konsumenters och organisationers behov.
Ta dina kostnadsoptimeringsstrategier med intäktstillväxthantering. Ta reda på:
- Mönster av misslyckade RGM-program
- Utmaningar med att förverkliga RGM-potentialen
- Intäktstillväxthantering med 4 P:n
Få insikter Kunder förstår nu vikten av den data de tillhandahåller. Det är nu tydligare än någonsin att om kunden förser företaget med sin data, förväntar de sig att företaget ska ge dem en konsekvent och sammankopplad varumärkesupplevelse över alla kontaktpunkter, både online och offline. Brist på grundläggande omnikanalfunktioner (t.ex. upphämtning i butik; lagerkontroll i webbutik) eller ännu mer avancerad personalisering av marknadsföringskampanjer (t.ex. baserat på demografiska och beteendemässiga attribut) kommer att leda till missade förväntningar, missnöjda kunder och i slutändan förlorad försäljning.
Det är här kundanalys används fungerar som ett fönster till dina kundpreferenser, kundupplevelse och beteende. Genom att analysera kunddata kan du förstå hur de reagerar på olika taktiker. Tänk på kundanalys som ett sätt att få kontakt med målgruppen. Det ger organisationer direkt insikt i kundernas beteenden och mönster, vilket gör att de kan leverera innehåll, kommunikation och lösningar som möter de exakta behoven bättre än konkurrenterna. Genom att göra det kan organisationer förbättra sina strategier, vilket kan hjälpa dem att öka sin försäljning genom att i stor utsträckning förbättra marknadsföringskampanjerna med relativt små förändringar som riktar sig till målgruppen.
Använd kundanalys för att strategiskt utforma dina affärsmål
Känna till de potentiella fördelarna med kundanalys och användningsområden inom olika branscher.
Lär dig Mpre Kundrecensioner och feedback har blivit en guldstandard för att bedöma en kampanjs resultat. Medan traditionell reklam, som tidnings- och tidskriftsannonser, skapar en envägskommunikationskanal, erbjuder digital marknadsföring en avgörande fördel med direkt kundfeedback.
Till skillnad från traditionella marknadsföringskampanjer lämnar digitala kampanjer efter sig massor av digitala fotavtryck i form av värdefulla datapunkter som en marknadsförare kan använda för att förstå vilka områden som presterar bra och vilka som inte gör det, genom att mäta effekten av dina initiativ och kampanjer.
För en helhetsbild av kampanjresultat bör marknadsförare kombinera dessa data med andra digitala marknadsföringsanalysverktyg:
- Analys av webbplatstrafik: Att förstå var din webbplatstrafik kommer ifrån, hur besökare interagerar med din webbplats och konverteringsfrekvenser ger värdefulla insikter i kampanjernas effektivitet.
- Analys av sociala medier: Spåra inläggs räckvidd, engagemangsgrad och varumärkessentiment för att förstå hur din publik interagerar med din närvaro på sociala medier.
- A/B-testning: Genom att testa olika varianter av marknadsföringselement (rubriker, call-to-action-knappar, landningssidor) kan du identifiera vad som resonerar bäst med din målgrupp och ytterligare optimera dina kampanjer.
Över 70 % av marknadsföringscheferna experimenterar redan med generativ AI – med fokus på personalisering, marknadsföringsverksamhet, insikter och innovation.
Den utbredda användningen av generativ AI är inte oväntad. Tänk dig att kunna genomföra personliga experiment för varje kund i stor skala, samtidigt som du behåller kontrollen över strategiska beslut. Det är kraften i generativ AI.
Detta går utöver att bara automatisera repetitiva uppgifter. Generativ AI fungerar som en förlängning av en marknadsförares intuition – och skapar innehåll som kopplar till varje kund på en personlig nivå, vilket möjliggör skapandet av personliga produktrekommendationer, prissättningsstrategier och riktade incitament.
Detta möjliggör en kraftfull kombination: effektiviteten hos automatisering med den mänskliga touchen hos personlig marknadsföring.
Redo att frigöra AI:s fulla potential för ditt företag?
Lär dig fyra grundpelare för att skapa och stegvis implementera en vinnande AI-strategi för företag.
Få insikter För att etablera ett praktiskt ramverk för marknadsföringsanalys inom din organisation måste du ha rätt processer och investera i rätt teknikplattformar för att samla in datadriven strategi och leverera enhetlig och konsekvent information om dina mätvärden.
På Polestar Analytics kan vårt team av analysarkitekter och visualiseringsexperter hjälpa dig att få djupgående insikter i dina marknadsföringsaktiviteter så att du kan öka effektiviteten i dina marknadsföringsinsatser och utgifter.
Förstå ditt företags bästa praxis för marknadsanalys för effektiv strategiimplementering. Kontakta våra experter idag för att påbörja din resa mot bättre marknadsföring med marknadsföringsanalyslösningar i världsklass, anpassade för ditt företag.