Sammanfatta detta blogginlägg med:
Data ses alltmer som grunden för den nya industrin och ekonomin. Men data ensamma kan inte användas för att driva affärsresultat. Data måste sys samman med hjälp av starka analysramverk, och endast ett sådant robust ramverk kommer att bidra till att minska klyftorna mellan data, insikter och affärsresultat.
Nyckeln till att lyckas med en dataanalysstrategi är att investera i en stark dataanalyspipeline.
Bygg fenomenala datapipelines
Att blomstra med dina data börjar med en gedigen strategi, och våra experter på dataanalyskonsulting finns här för att hjälpa dig.
KONTAKTA OSS Genom att investera i starka dataanalyskanaler kan företag omvandla data till aktiv intelligens som hjälper till att fatta bättre beslut och effektivisera resultatet, samtidigt som datakvalitet och dataintegritet säkerställs – samtidigt som datakatalogisering, metadatahantering och datahantering för datastyrning säkerställs.
Enligt IDC CXO Survey som gjordes under första kvartalet 2020, uppgav 87 % av CXO:erna att det är deras prioritet för de kommande fem åren att bli ett mer intelligent företag. (Källa: IDC CXO Survey, första kvartalet 2020)
Även om ekonomiska indikatorer har drabbats hårt till följd av den pandemiinducerade lågkonjunkturen i näringslivet, förväntar sig 25 % av de svarande i IDC:s och Qliks undersökning fortfarande att kortsiktiga utgifter för lösningar som hanterar och analyserar data kommer att fortsätta öka.
Ytterligare 26 % sa att de kortsiktiga utgifterna skulle förbli desamma jämfört med deras budget medan resten förväntar sig en minskning.
F. Har er organisation gjort något av följande under de senaste 12–18 månaderna?
Över 60 % av organisationerna uppgav att de upplever betydande utmaningar inom:
Investera i rätt teknik för att skapa data- Bedöma värdet av data
- Identifiera värdefulla datakällor – ofta på grund av brist på en datakatalog
En kombination av mänsklig expertis och maskininlärning bör användas för att övervaka och lära sig om varje steg och optimera pipelinen, vilket ger möjlighet att förklara resultat och justera pipelinen snabbare i takt med att den externa miljön förändras.
6-stegsprocess för att optimera sin datapipeline och få maximal avkastning på sin analys-ROI
- Investera i tekniklösningar för att hantera varje steg i processen från data till insikter
- Anlita ett team av experter inom data, analys, IT och affärsfrågor
- Säkerställ att dataarkitekter, dataingenjörer, affärsanalytiker, dataforskare, designers och utvecklare samarbetar för att skapa agila pipelines som ligger till grund för den nya generationen av företagsintelligens.
- Optimera varje steg i datapipelinen för att öka dess totala fördelar
- Designa en pipeline som omfattar snabbt föränderliga dataarkitekturer och molntekniker samtidigt som den ger den nödvändiga flexibiliteten för att använda dessa nya innovationer för konkurrenskraftig differentiering.