Probleemstelling
Een toonaangevend bedrijf ondervond problemen met het verkoopprognoseteam, dat veel tijd besteedde aan het ophalen en handmatig analyseren van gegevens. Het team liep vaak vast door inconsistente gegevens over verschillende producten, wat leidde tot een suboptimale nauwkeurigheid van de prognoses.
Het bedrijf had een oplossing nodig om het prognoseproces te stroomlijnen, zodat het team zich kon concentreren op strategische besluitvorming in plaats van op het verzamelen en verwerken van gegevens.
Geïmplementeerde oplossingen
- Speciaal data science-team voor een multi-algoritme-aanpak.
- Holt-Winters, neurale netwerken, ETS en ARIMA worden gebruikt voor voorspellingen.
- Voorspellingsmodellen op maat voor verschillende productcategorieën.
- Doorlopende prognoses en vergelijkende trendanalyses worden aangeboden.
- Naadloze gegevensuitwisseling dankzij Copilot-integratie.
- Richt je op producten met een hoge winstmarge om de verkoopresultaten te verbeteren.
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.