Probleemstelling
De klant is een wereldwijd retailbedrijf met een Global Community Centre (GCC) dat zich richt op data, analyses en machine learning-activiteiten in wereldwijde markten. Polestar Analytics fungeerde als partner voor geïntegreerde analyses om loyaliteitsinzichten, inzicht in promoties, modernisering van de data-infrastructuur en Customer 360-initiatieven te versterken.
Belangrijkste uitdagingen
- Door de losse dashboards was het inzicht in de prestaties van promoties beperkt.
- Anonieme klanten waren moeilijk te identificeren en te benaderen voor loyaliteitsprogramma's.
- De verouderde, op Hive gebaseerde data zorgde voor zwakke governance en problemen met tabelbeheer.
- De ML-modellen misten adequate versiebeheer-, terugdraai- en auditlogboeken.
- De productieprocessen waren afhankelijk van individuele ingenieurs.
- Hoge pipelinekosten en lange doorlooptijden vertraagden de levering van analyses.
Architectuur bouwen met de beste technologie-stack
Oplossing geïmplementeerd
- A2K Customer Intelligence: Niet-loyale klanten geïdentificeerd en een scoringssysteem ontwikkeld om waardevolle loyaliteitsdoelgroepen te vinden.
- Promotieanalyse: Een uniform dashboard ontwikkeld voor het vergelijken van geplande en daadwerkelijke resultaten na een promotiecampagne.
- Migratie naar Unity Catalog: Bestaande Hive-gegevens zijn gemigreerd naar Databricks Unity Catalog voor dataherkomst, toegangscontrole en beheer.
- Versiebeheer van ML-modellen: MLflow is geïntroduceerd voor het terugdraaien van modellen, voor controleerbaarheid en voor betrouwbaarheid in productieomgevingen.
- CI/CD-functionaliteit: Stel GitHub, CI/CD-pipelines en serviceprincipals in om de afhankelijkheid van engineers te verminderen.
- Pipeline-optimalisatie: Datasets van de juiste omvang, caching en taakclusters om kosten en doorlooptijd te reduceren.
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
