Autonome supply chain planning omarmen voor de FMCG-industrie.

Invoering

FMCG-bedrijven bevinden zich op een cruciaal moment, waardoor ze hun planningssystemen moeten aanpassen aan veranderende omstandigheden.

De aanhoudende crisis heeft veel bedrijven in de sector van verpakte consumentengoederen (CPG) ernstig getroffen, onder andere door stijgende grondstofkosten, onzekerheden bij leveranciers, toenemende voorraadniveaus en onvoorspelbare vraagpatronen. Deze uitdagingen, verergerd door wereldwijde verstoringen zoals geopolitieke verschuivingen, wetswijzigingen en natuurrampen, blijven zowel de omzetgroei als de winstgevendheid bedreigen.

Traditionele methoden voor supply chain planning, die sterk afhankelijk zijn van historische gegevens, blijken ontoereikend om deze complexiteit aan te pakken. Ze houden vaak geen rekening met toekomstgerichte externe factoren, waardoor het voor FMCG-bedrijven moeilijk is om zich snel aan te passen aan veranderend consumentengedrag, zoals de verschuiving van fysieke winkels naar online winkelen of het opschalen van de productie om aan plotselinge vraagpieken te voldoen.

VolgensMcKinsey's CPG Asia SurveyOngeveer 80% van de FMCG-bedrijven vertrouwt nog steeds op traditionele of collaboratieve Sales and Operations Planning (S&OP)-processen, met beperkte mogelijkheden voor realtime besluitvorming en automatisering. Deze aanpak vereist directe betrokkenheid van COO's en operationele teams om de onderlinge afhankelijkheden tussen systemen te beheren, wat vaak leidt tot vertragingen als gevolg van handmatige interventies. Autonome supply chain planning biedt een oplossing voor deze uitdagingen door snellere en efficiëntere besluitvorming mogelijk te maken.

Wat is de drijvende kracht achter autonome toeleveringsketens voor consumentengoederen?

Autonome planning is een continue, gesloten planningsaanpak gebaseerd op een volledig geautomatiseerd technologieplatform om realtime processen te optimaliseren. Voor grote, complexe organisaties kan autonome planning ervoor zorgen dat supply chain-oplossingen effectiever functioneren in volatiele omgevingen en minder direct menselijk toezicht en besluitvorming vereisen. Het combineert big data en geavanceerde analyses in elke stap van het supply chain-planningsproces.

Het autonome planningsproces voor de toeleveringsketen maakt gebruik van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. Het ondersteunt de evaluatie van miljoenen datapunten en het genereren van inzichten daaruit.

Bedrijven krijgen een beter inzicht in de huidige en historische vraag en aanbod, waardoor ze de beste strategie kunnen bepalen om aan de wensen van de klant te blijven voldoen, ongeacht de marktomstandigheden.

Hoewel autonome planning volledig op technologie is gebaseerd, vereist het meer dan alleen software en hardware. Het vereist namelijk een verschuiving in de manier waarop organisaties werken, gebaseerd op een aantal fundamentele principes:

Hoewel autonome planning volledig op technologie is gebaseerd, vereist het meer dan alleen software en hardware. Het vereist namelijk een verschuiving in de manier waarop organisaties werken, gebaseerd op een aantal fundamentele principes:

• Verminderde menselijke betrokkenheiddoor te vertrouwen op automatisering om de meeste processen af te handelen, waarbij handmatige tussenkomst alleen nodig is voor uitzonderingen en speciale omstandigheden.
• Vertrouw op geavanceerde geïntegreerde oplossingen.CPG-analyses in de gehele toeleveringsketen, waarbij verder wordt gegaan dan standaard softwarefunctionaliteit voor individuele processen om een expliciete koppeling te leggen tussen vraagvoorspellingen en bestellingen enerzijds en het productieplan en de planning anderzijds.
• Ontwikkel je vanuit gestructureerde planningsprocessenvan een doorgaans trage, reactieve en rigide aanpak naar een meer flexibele aanpak gebaseerd op continue en cross-functionele contactmomenten die proactief realtime informatie kunnen integreren.
• Bouw de organisatorische capaciteit op.Om te evolueren door nieuwe gebruiksscenario's uit te proberen, te leren van ervaringen en data- en analysecapaciteiten te ontwikkelen.

Doordat autonome supply chain planning zo uitgebreid is, leidt het tot betere prestaties in een reeks processen binnen de wereldwijde toeleveringsketen.

• Verhoogde serviceniveausNaarmate organisaties de variabiliteit van de toekomstige vraag beter begrijpen en vastleggen door middel van prognoses, kunnen ze het consumentengedrag nauwkeuriger voorspellen en met meer zekerheid aan de vraag voldoen.
• Geoptimaliseerde voorraadDe voorraadniveaus kunnen met 10 tot 20 procent dalen, vaak met een overeenkomstige daling van de voorraadkosten, terwijl de vereiste serviceniveaus nog steeds worden gehaald.
• Verbeterde planningsefficiëntieGeautomatiseerde uitvoering biedt bedrijven een krachtig instrument waarmee vraagplanners zich kunnen richten op complexere vraagstukken en de efficiëntie van de organisatie kunnen verbeteren.

Net zoals we succesvolle toepassingen van autonome systemen hebben gezien in vliegtuigen, auto's en andere transportmiddelen, zien we dit vandaag de dag ook gebeuren in consumentenproducten. Hoe komt dat? Organisaties hebben een enorme volwassenheid bereikt op het gebied van connectiviteit, hun vermogen om nauwkeurige gegevens dicht bij de bron te verzamelen en op te slaan, en de beschikbaarheid van machine learning en geavanceerde modelleertechnieken om van deze gegevens te leren.

Bovendien maken flexibele computerarchitecturen het mogelijk dat complexe modellen leren in krachtige cloudomgevingen, terwijl ze tegelijkertijd aan de "rand" worden ingezet, wat resulteert in een snelle systeeminvloed met lage latentie.

Neem een kijkje in de belangrijkste toepassingsmogelijkheden van autonome CPG-toeleveringsketens.

Er zijn diverse toepassingen van autonome supply chains die FMCG-bedrijven kunnen implementeren om de efficiëntie te verbeteren, de kosten te verlagen en de flexibiliteit te vergroten. Hier volgen er een paar:

Slotgedachten

Daarom kunnen toeleveringsketens voor consumentengoederen in de huidige complexe en volatiele omgeving niet langer vertrouwen op traditionele planningsprocessen. In plaats daarvan moeten ze op zoek gaan naar een duidelijke kans om de financiële en operationele prestaties te verbeteren door autonome planning te implementeren in de gehele toeleveringsketenanalyse.

Wij bijPolestar AnalyticsWe omarmen nieuwe technologieën en helpen bedrijven bij de implementatie van autonome oplossingen, zodat ze kunnen blijven concurreren en floreren, ongeacht wat de toekomst brengt, om zo de waardeketen van de FMCG-sector te verbeteren. Boek vandaag nog een demo om meer te weten te komen over onze oplossingen voor de FMCG-toeleveringsketen.