Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: De periode na de implementatie van Data Governance kan voor veel organisaties een uitdaging vormen als er geen geplande transitie is waarbij de medewerkers centraal staan. Welkom bij een verkenning van "Verandermanagement beheersen voor succesvolle Data Governance" . Ontdek de verschillende gebruikersniveaus die betrokken zijn bij het succesvol implementeren van Data Governance, KPI's, praktische inzichten en best practices om complexiteit te beheersen, een datagedreven cultuur te bevorderen en het ware potentieel van de data binnen uw organisatie te onthullen!
Er zit te veel ruis in de rondzwevende data.
De CEO van een Fortune 500-bedrijf ontvangt gemiddeld 140 e-mails (direct of indirect geadresseerd) per dag, terwijl een Fortune-bedrijf gemiddeld maar liefst 580 IT-tickets per dag binnenkrijgt – een stijging van 16% sinds de pandemie! Deze enorme hoeveelheid data zet de denktanks binnen organisaties vaak aan het denken over nieuwe methoden voor databeheer.
Data en informatie zijn macht. Maar wat heb je aan data als die ongeorganiseerd, onnauwkeurig of onderbenut is? Dat is waar databeheer om de hoek komt kijken. Het is het geheime ingrediënt dat ervoor zorgt dat uw data betrouwbaar, conform de regelgeving en klaar voor strategische besluitvorming is. Het implementeren van effectief databeheer is echter niet zo eenvoudig als een schakelaar omzetten. Het vereist een goed doordachte strategie voor verandermanagement om uitdagingen te overwinnen en de weg naar succes vrij te maken.
In het bedrijfsleven rijpt data als goede wijn en levert het naarmate het ouder wordt waardevolle inzichten op. Initiatieven op het gebied van databeheer brengen aanzienlijke veranderingen met zich mee die van invloed zijn op mensen, processen en technologie. Zonder goed databeheer kunnen deze initiatieven op weerstand stuiten, niet worden geaccepteerd en uiteindelijk hun beoogde doelstellingen niet bereiken.
Inzicht in menselijke dynamiek
De levensvatbaarheid en duurzaamheid van projecten op het gebied van databeheer zijn cruciaal afhankelijk van verandermanagement .
1. Psychologische aspecten van verandering: Bij de implementatie van databeheer moeten de houding, het gedrag en de manier waarop mensen met data omgaan veranderen. Organisaties kunnen de menselijke dynamiek op de werkvloer beter begrijpen door middel van verandermanagement, waarmee ook eventuele weerstand of angst voor verandering bij werknemers wordt aangepakt.
Volgens een onderzoek van Prosci hebben organisaties die prioriteit geven aan verandermanagement zes keer meer kans om projectdoelstellingen te behalen of te overtreffen dan organisaties die dat niet doen.
2. Draagvlak en bewustzijn creëren: De ontwikkeling van bewustzijn en draagvlak binnen de hele organisatie kan worden bevorderd door een cultuur van datageletterdheid. Het communiceren van de impact van datagovernance op datakwaliteit, datagestuurde besluitvorming en bedrijfsresultaten is hierbij essentieel. Bedrijven die een datageletterdheidscultuur ontwikkelen, kunnen beter presteren dan hun concurrenten en een concurrentievoordeel behalen.
3. Weerstand verminderen en acceptatie garanderen: Een van de belangrijkste obstakels voor de implementatie van databeheer is weerstand tegen verandering. Het is cruciaal om zorgen en angsten aan te pakken door middel van open communicatie, training en ondersteuning, bijvoorbeeld met betrekking tot functieveranderingen of het gevoel de controle te verliezen. Actief omgaan met weerstand vergroot de kans op projectsucces en zorgt voor een soepele overgang naar het nieuwe raamwerk.
Het beheren van proces- en technologieveranderingen
1. Afstemming van bestaande processen: Volgens Gartner ervaren organisaties die databeheer succesvol afstemmen op bestaande processen 50% minder datagerelateerde fouten en kunnen ze tot 20% besparen op operationele kosten. Afstemming van processen zorgt voor een soepele integratie en een verbeterde datakwaliteit.
2. Effectieve implementatie van datagovernance-technologieën: Onderzoek wijst uit dat organisaties die hun medewerkers uitgebreide training geven in datagovernance-technologieën een toename van 50% zien in de acceptatie en efficiëntie door gebruikers. Investeren in goede training en ondersteuning helpt medewerkers technologie effectief te benutten en bevordert een succesvolle implementatie van datagovernance.
Gegevensbeheer in het digitale tijdperk
Een strategie voor gegevensbeheer uitwerken in een multi-cloudomgeving
3. Zorgen voor een soepele overgang en minimale verstoring: Verandering verstoort vaak gevestigde routines. Minimaliseer verstoring door de implementatie zorgvuldig te plannen, veranderingen effectief te communiceren en medewerkers voldoende ondersteuning te bieden tijdens de overgangsfase. Een onderzoek van Prosci toonde aan dat organisaties die veranderingen tijdens technologie-implementaties effectief beheren, zes keer meer kans hebben om projectdoelstellingen te behalen of te overtreffen. Door de implementatie zorgvuldig te plannen, veranderingen te communiceren en ondersteuning te bieden, kunnen organisaties verstoring minimaliseren en een soepelere overgang naar databeheer garanderen.
Voordat je aan een ingrijpende verandering begint, is het essentieel om te begrijpen waar je nu staat. Een analyse van het huidige databeheerlandschap biedt waardevolle inzichten in bestaande processen, systemen en problemen met de datakwaliteit. Tegelijkertijd zorgt het identificeren van de belangrijkste stakeholders ervoor dat de juiste personen vanaf het begin betrokken zijn, wat een gevoel van eigenaarschap en samenwerking bevordert.
Evaluatie van het huidige landschap van gegevensbeheer
1. Een uitgebreide beoordeling van het databeheer uitvoeren: Onderzoek toont aan dat organisaties die grondige procedures voor databeheer hanteren, een verbetering van 40% in datakwaliteit en een vermindering van 30% in datagerelateerde risico's ervaren. Het beoordelen van de huidige situatie helpt bij het identificeren van verbeterpunten en het effectief prioriteren van inspanningen.
2. Gaten en verbeterpunten identificeren: Volgens TDWI behalen organisaties die proactief lacunes in databeheer identificeren en aanpakken een 60% hoger succespercentage bij data-analyse- initiatieven. Door lacunes te identificeren, kunnen organisaties zich richten op de gebieden die de grootste impact hebben op de datakwaliteit en de naleving van regelgeving.
3. Het beoordelen van datakwaliteit en nalevingskwesties: Slechte datakwaliteit kan organisaties gemiddeld 15 miljoen dollar per jaar kosten, aldus Gartner . Door de datakwaliteit en nalevingskwesties te evalueren, kunnen organisaties de potentiële risico's kwantificeren en een overtuigend argument aanvoeren voor de implementatie van databeheer.
Het identificeren van de belangrijkste belanghebbenden
Databeheer vereist de zorgvuldige betrokkenheid van gebruikers op alle niveaus, die elk hun eigen verwachtingen en verantwoordelijkheden hebben met betrekking tot de verschillende onderdelen, zoals hieronder weergegeven.
Laten we nu eens kijken naar de onderlinge afhankelijkheid van de verschillende operationele niveaus en hun resultaten met betrekking tot de verschillende componenten.
Succesvol databeheer is afhankelijk van de coördinatie, communicatie, feedbackmechanismen en acceptatie binnen de verschillende lagen van de organisatie, zoals hierboven uitgelegd.
1. Het in kaart brengen van het ecosysteem voor databeheer: Volgens Forrester behalen organisaties die een breed scala aan stakeholders betrekken bij initiatieven voor databeheer een 25% hoger succespercentage op dit gebied. Het in kaart brengen van het ecosysteem voor databeheer helpt bij het identificeren van de juiste personen en afdelingen die een cruciale rol spelen in databeheer.
2. Het identificeren van leidinggevende sponsors en voorvechters: Onderzoek wijst uit dat sponsoring door het management de belangrijkste factor is voor het succes van verandermanagementinitiatieven. Door leidinggevende sponsors en voorvechters te vinden, tonen organisaties hun betrokkenheid en steun op topniveau voor de invoering van data governance.
3. Data Stewards – de drijvende krachten achter governance: Zij zijn verantwoordelijk voor het bewaken en handhaven van de datakwaliteit, het vaststellen en afdwingen van datastandaarden en het beschermen van gevoelige informatie. Data stewards werken samen met dataveiligheids- en compliance-teams om ervoor te zorgen dat de procedures voor gegevensverwerking voldoen aan de wettelijke vereisten en het privacybeleid. Ze beheren ook metadata en onderhouden een uitgebreide datacatalogus, waarmee ze consistentie en gestandaardiseerd datagebruik binnen de organisatie bevorderen.
4. Betrokkenheid van stakeholders uit verschillende afdelingen en op verschillende niveaus: Uit een onderzoek van Harvard Business Review bleek dat organisaties die medewerkers op alle niveaus bij de besluitvorming betrekken, een 32% hogere projectsuccesratio behalen. Door stakeholders uit verschillende afdelingen te betrekken, worden diverse perspectieven gewaarborgd, de samenwerking verbeterd en de algehele effectiviteit van de implementatie van data governance vergroot.
Hoewel databeheer de regels en processen vaststelt voor effectief databeheer, zorgt het verandermanagementproces ervoor dat deze werkwijzen in de organisatiecultuur worden verankerd.
Zonder een goed gestructureerde aanpak voor verandermanagement kunnen medewerkers zich tegen deze veranderingen verzetten, wat kan leiden tot inconsistente datapraktijken en een beperkte acceptatie van databeheerbeleid. Verandermanagement helpt de voordelen van databeheer aan alle belanghebbenden te communiceren, biedt de nodige training en ondersteuning om een soepele overgang te garanderen en bevordert een gevoel van eigenaarschap en verantwoordelijkheid voor data-gerelateerde initiatieven.
Goed presterende organisaties gebruiken 3,5 keer vaker data om veranderingen te onderbouwen en betrekken 4 keer vaker medewerkers bij het vormgeven van veranderingen. Toch hebben maar weinig organisaties het concept begrepen van het inzetten van data, ondersteund door technologie, om verandering te bewerkstelligen. De voornaamste reden hiervoor is dat de menselijke en technologische aspecten van transformatie tot nu toe lijnrecht tegenover elkaar stonden.
Laten we eens kijken naar de beste werkwijzen voor een alomvattend verandermanagementproces: 🚀
1. Ontwikkel een goed gestructureerde strategie voor verandermanagement: deze beschrijft de doelen, doelstellingen en strategieën voor het implementatietraject. Stakeholderanalyse, communicatietactieken, trainings- en ontwikkelingsinitiatieven en procedures voor prestatiebeoordeling moeten allemaal deel uitmaken van dit plan. Om de datakwaliteit te verbeteren en datagestuurde besluitvorming in de gehele bedrijfsvoering mogelijk te maken, is P&G een traject voor databeheer gestart. Ze hebben een gedegen plan uitgevoerd, inclusief gerichte trainingen en de oprichting van een governance-raad om de implementatieprocedure te begeleiden. Ze hebben het aantal datafouten met 20% verminderd, het rapportageproces verkort en aanzienlijke kostenbesparingen gerealiseerd dankzij de betere datakwaliteit.
2. Eigenaarschapsbeheer instellen: Eigenaarschapsbeheer is cruciaal voor de implementatie van databeheer, omdat het duidelijke rollen en verantwoordelijkheden voor databeheer definieert. De personen die verantwoordelijk zijn voor het waarborgen van de datakwaliteit, het oplossen van datagerelateerde problemen en het handhaven van het databeheerbeleid. Regelmatige communicatie en trainingssessies kunnen data-eigenaren helpen hun rol te begrijpen en hen in staat stellen veranderingen binnen hun respectievelijke domeinen te bewerkstelligen.
3. Zorg voor training en scholing: Investeer in uitgebreide trainingsprogramma's zoals de Train-the-Trainer-aanpak om de data-geletterdheid te vergroten en medewerkers de nodige vaardigheden te bieden om zich aan te passen aan nieuwe data-governanceprocessen. Bied workshops, webinars en documentatie aan die de concepten, principes en praktijken van data-governance uitleggen. Bied doorlopende ondersteuning en hulpmiddelen om medewerkers te helpen hun rol en verantwoordelijkheden binnen het data-governancekader te begrijpen.
4. Voortgang monitoren en meten: Monitor regelmatig de voortgang van de implementatie van databeheer om succesvolle gebieden te identificeren. Stel KPI's en meetwaarden vast, zoals het aantal wijzigingsverzoeken en het percentage user stories dat door klanten wordt ondersteund, om de effectiviteit van de verandermanagementinspanningen te beoordelen. Gebruik feedbackmechanismen zoals enquêtes, focusgroepen en feedbackloops om inzichten van stakeholders te verzamelen en de verandermanagementstrategie indien nodig aan te passen.
5. Implementeer best practices voor verandermanagement: Richt een centrale repository voor best practices in, ontwerp en structureer deze met intuïtieve categorisatie. Documenteer de benodigde richtlijnen, sjablonen, casestudy's en succesverhalen. Kies een samenwerkingsplatform voor meerdere bijdragers, implementeer versiebeheer en integreer robuuste zoekfunctionaliteit. Definieer gebruikerstoegang en -rechten, bevorder bekendheid en acceptatie en bied een feedbackmechanisme voor continue verbetering.
Verandermanagement voor ondernemingen
Hoe verandermanagement te realiseren voor een succesvolle implementatie van bedrijfsanalyses
Systematisch proces voor verandermanagement 🚀
ADKAR-model: Het ADKAR-model, een van de meest geraadpleegde richtlijnen voor verandermanagement, richt zich op individuele veranderingen en schetst de belangrijkste elementen die nodig zijn voor een succesvolle implementatie van veranderingen.
De afkorting ADKAR staat voor:
- Bewustwording: Het creëren van bewustzijn over de noodzaak tot verandering.
- Verlangen: Het ontwikkelen van een verlangen en motivatie om de verandering te ondersteunen.
- Kennis: Het verschaffen van de noodzakelijke kennis en vaardigheden voor de verandering.
- Vaardigheid: Het ontwikkelen van de vaardigheid om de verandering effectief door te voeren.
- Versterking: Het versterken en in stand houden van de verandering door middel van erkenning en beloningen.
Het ADKAR-model helpt organisaties bij het identificeren en aanpakken van belemmeringen in elke fase van het veranderingsproces en maakt een gestructureerde aanpak van individueel verandermanagement mogelijk.
Door principes van verandermanagement te integreren in de implementatie van databeheer, kunnen organisaties weerstand overwinnen, processen en technologie op elkaar afstemmen en een soepele overgang garanderen. De genoemde cijfers en statistieken tonen de concrete voordelen van verandermanagement voor succesvol databeheer aan.
Bij Polestar Analytics helpen we u graag bij het ontwikkelen van een heldere visie en strategie voor verandermanagement, effectieve communicatie, betrokkenheid van stakeholders, het omgaan met weerstand en het meten van succes tijdens het traject naar een optimale data governance. Neem nu contact met ons op! 💯