Vat dit blogbericht samen met:
Business Intelligence en Data Warehouse zijn twee afzonderlijke, maar nauw met elkaar verbonden technologieën. Deze technologieën helpen een organisatie om de verborgen waarde in haar data te ontdekken.
Maar voordat we hun relatie in detail uitleggen, laten we eerst begrijpen wat deze technologieën doen!
Bedrijfsintelligentieis een technologiegedreven discipline die ruwe data omzet in bruikbare inzichten. Een datawarehouse fungeert als middleware in de Business Intelligence-architectuur. Het haalt de data uit operationele databases of externe bronnen, zet deze om naar een uniform formaat en slaat deze op voor verdere analyse.
Hoewel het concept van het datawarehouse nieuw lijkt, vindt het zijn oorsprong al in 1990. Het werd voor het eerst geïntroduceerd doorBill Inmon, die wordt beschouwd als de grondlegger van het datawarehouse. Hij definieerde eendatawarehouseals volgt:
“Een op het onderwerp gerichte, geïntegreerde, tijdsvariabele en niet-vluchtige dataset die het besluitvormingsproces van het management ondersteunt.”
Elke organisatie heeft dataproblemen. Deze problemen kunnen in twee groepen worden ingedeeld.
Inconsistentie:Elke afdeling binnen een bedrijf produceert data. Maar deze data is verspreid over verschillende applicaties in uiteenlopende formaten. Hierdoor is het lastig om waardevolle inzichten uit die data te halen.
Toegang:Omdat gegevens in operationele silo's binnen de onderneming zijn opgeslagen, is het lastig om ze te raadplegen en te gebruiken voor besluitvorming.
Door de gegevens te verzamelen, te standaardiseren en te laden, kan een datawarehouse het probleem voor business intelligence-tools oplossen door de toegang te garanderen en één betrouwbare versie van de gegevens te bieden.
Hoe doen ze dat?
De implementatiepartner ontwikkelt, in samenwerking met het IT-team, de benodigde software en protocollen. Deze software en protocollen transformeren de data naar een gemeenschappelijk formaat. Hierdoor worden systematische fouten geëlimineerd en wordt de informatie die uit verschillende bronnen is verzameld, logisch met elkaar verbonden.
Deze gegevens kunnen, zodra ze in een datawarehouse zijn opgeslagen, door business intelligence-systemen worden gebruikt voor analyse- en rapportagedoeleinden.
Een uitgebreid voorbeeld
Een datawarehouse biedtéén betrouwbare bron van informatie. Het is van grote waarde omdat het beschikt over schone en geconsolideerde data waar alle gebruikers toegang toe hebben. De implementatie van het systeem brengt echter diverse organisatorische en technische uitdagingen met zich mee. Deze uitdagingen moeten worden aangepakt om het volledige potentieel van een datawarehouse te benutten.
Laten we het voorbeeld nemen van eenbedrijf in consumentengoederen. Het bedrijf wil een datawarehouse installeren om zijn verkoopgegevens te beheren. De onderneming heeft drie productielocaties en verkoopt haar producten in meer dan honderd landen. Regiomanagers en lokale dochterondernemingen beheren de productverkoop.
Aanvankelijk bevonden hun gegevens zich in spreadsheets die beheerd werden door een aparte controllingafdeling. Er waren verschillende formaten van de verkoopcijfers. De analyse werd voornamelijk uitgevoerd met behulp van draaitabellen. Deze spreadsheets moesten handmatig worden samengevoegd en gesynchroniseerd via complexe query's. Dit leidde tot veel redundantie en onduidelijke versies van de verkoopcijfers.
Om die gegevens te kunnen interpreteren, besloot het bedrijf een datawarehouse te implementeren. Het belangrijkste doel was om actuele en geconsolideerde gegevens te verstrekken aan lokale dochterondernemingen en regiomanagers. De implementatie van het datawarehouse begon met de vervanging vanspreadsheetgebaseerde planning. Dit bracht verkoopplanning met datawarehousing als basis. Het invoeren van gegevens uit verschillende brontabellen met geautomatiseerde ETL-processen vereenvoudigde de procedure. Hiermee kwam een einde aan de tijdrovende handmatige data-import.
De onderliggende gegevens kunnen nu direct worden ingelezen en automatisch worden bijgewerkt. Wijzigingen in de operationele gegevens worden periodiek weergegeven. Dit zorgt voor een uniforme weergave met meer detail dan voorheen. Het biedt zelfs toegang tot de gegevens voor iedereen die betrokken is bij het planningsproces. Bovendien minimaliseert het de inefficiënties die ontstaan door communicatieproblemen, doordat er één versie van de verkoopgegevens van het bedrijf beschikbaar is.
Je vraagt je misschien af waarom het belangrijk is om één betrouwbare bron van informatie te hebben? Voor een goede visualisatie van de KPI's van een bedrijf is het belangrijk om toegang te hebben tot alle relevante gegevens. Een datawarehouse is daarom essentieel voor business intelligence-tools, omdat het gebruikers in staat stelt strategische beslissingen te nemen op basis van alle beschikbare data.
Ontdek het potentieel van bedrijfsanalyseplatformen.
Gebruik tools voor bedrijfsanalyse zoals Power BI en de Azure-gegevensservices om een analyseoplossing te creëren die voldoet aan de eisen van het bedrijfsleven.
Lees verder om te weten hoe
Om te overleven in het klantgerichte tijdperk van de onderneming, evolueert BI voortdurend. De technologie past zich aan om gelijke tred te houden met de datatrends. Het is echter gebleken dat datawarehousing de volwassenheid van de technologie heeft ingehaald. Dit heeft de ontwikkeling van een datawarehousemodel met bepaalde kenmerken noodzakelijk gemaakt:
- Het model moet flexibel zijn om specifieke zakelijke problemen op te lossen en snel waarde voor het bedrijf te leveren.
- Datawarehousing moet de"volgende generatie data"omarmen. Er hebben zich aanzienlijke veranderingen voorgedaan in dataopslag en datamining. Data uit het Internet of Things zal naar verwachting een steeds grotere rol spelen in de concurrentiestrijd. Daarom moet het nieuwe datawarehouse krachtige manieren bieden om realtime datastreaming te realiseren. Deze stap kan bijdragen aan betere business intelligence.
Business Intelligence en Data Warehousehebben zich onafhankelijk van elkaar ontwikkeld. Maar samen hebben ze een scala aan mogelijkheden gecreëerd die een paar jaar geleden nog onmogelijk leken. De combinatie heeft het bedrijf verder gebracht dan de oorspronkelijke organisatiedoelstellingen en heeft aangetoond dat de twee disciplines onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn. Dit maakt dat"het product van deze technologieën belangrijker is voor het bedrijf dan de som van hun afzonderlijke voordelen".
Doe ervaring op met datawarehousing in de cloud.
Bouw een datawarehouse voor realtime analyses en breng tientallen jaren aan innovaties op het gebied van datamanagement naar de cloud.
Praat met onze experts
Deze infographic vat de opkomst entoepassing van data-analysein de afgelopen 25 jaar samen, gedreven door het besef van het belang ervan in diverse sectoren en bedrijven.
