x

    De toekomst van bedrijfsanalyse: Power BI en Azure

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 2225
    Author
    • Ali kidwaiAli KidwaiContent Architect
      Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.
    Published: 23-October-2020
    enterprise analytics power bi and azure
    • Data-analyse
    • Azure
    • Data-engineering
    Icon Vat dit blogbericht samen met:


    Invoering

    Power BI is momenteel voorzien van talloze functies. Deze functies maken het een perfecte keuze voor de toekomst van bedrijfsanalyseplatformen.

    Van de verschillende nieuwe functies is 'Belangrijkste beïnvloeders' een van de meest besproken visualisatiefuncties, aangedreven door AI. Deze functie voert meerdere statistische analyses uit om u een resultaat te bieden. Hier moet u factoren toevoegen op basis waarvan het systeem u het juiste resultaat geeft.

    Dit kan goed worden uitgelegd aan de hand van twee verschillende voorbeelden.

    • Voorbeeld 1:

    Power BI-services worden tegenwoordig vooral in hotels gebruikt om de gasten die het hotel bezoeken te registreren. U kunt moeiteloos reserveringsprocessen, problemen en rapportages analyseren. Het stelt u ook in staat om enorme hoeveelheden bezoekersgegevens uit verschillende systemen te verwerken en deze in realtime om te zetten in bruikbare inzichten.

    • Voorbeeld 2:

    Power BI-analyse is ook nuttig in de scheepvaartsector. U kunt eenvoudig de zendingen analyseren die vertraging oplopen. U kunt daarbij factoren gebruiken zoals het gebied of de divisie waar de zending vandaan komt, en meer.

    Hoe gaat dat allemaal in zijn werk?

    Nu je Power BI begrijpt, ben je vast benieuwd hoe dit is gebeurd.

    Met de decompositieboomvisualisatie in Power BI kunt u de verschillende gegevensniveaus bekijken om ze beter te begrijpen over meerdere dimensies. De visualisatie verzamelt automatisch gegevens en maakt het mogelijk om in elke gewenste volgorde in te zoomen op uw dimensies. Dankzij AI-gestuurde visualisatie kunt u op basis van bepaalde criteria de volgende dimensie vinden waarop u wilt inzoomen. Dit maakt het een waardevol hulpmiddel voor ad-hoconderzoek en het uitvoeren van oorzaakanalyses.

    Visualisaties van decompositiebomen in Power BI

    Bron: https://bit.ly/2SC5K4L

    Dit helpt je niet alleen bij het analyseren van de gegevens, maar ook bij het volledig uitleggen van hoe je tot de cijfers bent gekomen.

    Hoe kunnen Power BI en Azure de toekomst van bedrijfsanalyseoplossingen bepalen?

    Power BI is momenteel voorzien van talloze functies. Deze functies maken het een perfecte keuze voor de toekomst van bedrijfsanalyseplatformen.

    Van de verschillende nieuwe functies is 'Belangrijkste beïnvloeders' een van de meest besproken visualisatiefuncties, aangedreven door AI. Deze functie voert meerdere statistische analyses uit om u een resultaat te bieden. Hier moet u factoren toevoegen op basis waarvan het systeem u het juiste resultaat geeft.

    Dit kan goed worden uitgelegd aan de hand van twee verschillende voorbeelden.

    • Voorbeeld 1:

    Power BI-services worden tegenwoordig vooral in hotels gebruikt om de gasten die het hotel bezoeken te registreren. U kunt moeiteloos reserveringsprocessen, problemen en rapportages analyseren. Het stelt u ook in staat om enorme hoeveelheden bezoekersgegevens uit verschillende systemen te verwerken en deze in realtime om te zetten in bruikbare inzichten.

    • Voorbeeld 2:

    Power BI-analyse is ook nuttig in de scheepvaartsector. U kunt eenvoudig de zendingen analyseren die vertraging oplopen. U kunt daarbij factoren gebruiken zoals het gebied of de divisie waar de zending vandaan komt, en meer.

    Hoe gaat dat allemaal in zijn werk?

    Nu je Power BI begrijpt, ben je vast benieuwd hoe dit is gebeurd.

    Met de decompositieboomvisualisatie in Power BI kunt u de verschillende gegevensniveaus bekijken om ze beter te begrijpen over meerdere dimensies. De visualisatie verzamelt automatisch gegevens en maakt het mogelijk om in elke gewenste volgorde in te zoomen op uw dimensies. Dankzij AI-gestuurde visualisatie kunt u op basis van bepaalde criteria de volgende dimensie vinden waarop u wilt inzoomen. Dit maakt het een waardevol hulpmiddel voor ad-hoconderzoek en het uitvoeren van oorzaakanalyses.

    Visualisaties van decompositiebomen in Power BI

    Bron : https://bit.ly/2SC5K4L

    Dit helpt je niet alleen bij het analyseren van de gegevens, maar ook bij het volledig uitleggen van hoe je tot de cijfers bent gekomen.

    Slotgedachten

    Power BI en Azure hebben veel services uitgebreid naar bedrijfsniveau, waardoor alles veel gemakkelijker is geworden. Met de komst van verdere cognitieve services zullen er nog meer functies aan Power BI worden toegevoegd. Dit betekent dat het u zal helpen bij het opzetten van een business intelligence-systeem voor uw hele bedrijf.

    Zo kunt u gedegen analyses uitvoeren voor uw bedrijf. Power BI in combinatie met Azure is een perfect bedrijfsanalyseplatform om gegevens automatisch te beheren en te analyseren.

    Over de auteur

    enterprise analytics power bi and azure
    Ali Kidwai

    Content Architect

    Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.

    Over het algemeen gaat het over

    • Data-analyse
    • Azure
    • Data-engineering

    Gerelateerde blog