Att analysera medarbetardata med hjälp av arbetskraftsanalys kan bevisa avkastningen på investeringen (ROI) för arbetskraftsrelaterade beslut, samt ge insikter om framtida arbetskraftsplanering.
Vanligtvis används arbetskraftsanalys inom talanghantering, där medarbetardata är i fokus.
Utmaningar och möjligheter inom medarbetarhantering kan hanteras mer effektivt genom arbetskraftsanalys . Följande är några av de organisatoriska fördelarna:
- Identifiering av kandidater som matchar organisationens behov och arbetskultur.
- För att tillhandahålla rätt resurser för att behålla högpresterande medarbetare måste du kunna prognostisera deras prestationer.
- Bedöm framtida organisatoriska behov för att säkerställa att rekryteringen uppfyller talangkraven.
- För att upprätthålla en bättre presterande arbetsstyrka, fastställ vilka faktorer som indikerar medarbetarengagemang och arbetstillfredsställelse.
- Identifiera och flagga kommande talanger för framtida successionsplanering.
1. Beskrivande analys
Samlar in och analyserar data som beskriver nuvarande förhållanden eller tidigare händelser.
2. Prediktiv analys
Analyserar aktuell och historisk data för att förutsäga framtida utfall och värden. Statistiska tekniker som data mining och maskininlärning används. Prediktiv analys hjälper organisationer att optimera verksamheten och förbättra medarbetarnöjdheten.
3. Preskriptiv analys
Baserat på förutsägelser och tidigare erfarenheter föreslår den vad man bör göra. Organisationer med högsäsong gynnas mycket av denna metod.
4. Diagnostisk analys
Analysera orsakerna till resultaten som visas med beskrivande analys. Genom att förstå den underliggande orsaken kan vi fokusera våra ansträngningar på att minska den.
Investeringar i arbetskraftsanalys är avgörande, till skillnad från andra företagsfunktioner. Det var tidigare omöjligt för HR att kvantifiera investeringsmöjligheter med analytiska verktyg och vetenskap. Även om tekniken har förbättrats har investeringar i arbetskraftsanalys blivit allt viktigare av följande skäl:
Att ge transparens
Genom det kan ledare få insyn i processer och resultat som tidigare var oklara. Dessutom hjälper det företagsledare att motivera ytterligare investeringar i HR-verktyg och tjänster.
Övervakas bättre
För att övervaka framsteg mot riktmärken kan företagsledare övervaka input och output från sina anställningsprocesser före och efter anställning. Som ett resultat är de förberedda på de flesta utfall.
Förutsägelser
Genom att analysera historisk data och aktuella trender kan företagsledare fastställa potentiella affärspåverkan. Företagsledare kan bedöma om en förändring är hållbar för deras organisation med hjälp av prognoser.
Genom att utnyttja dataintelligens gör realtidsanalys av personalstyrkan det möjligt för företagsledare att optimera personalhanteringen. Organisationer använder personalanalys för att planera, analysera och utvärdera medarbetarnas beteende, medvetna om sambandet mellan individuell prestation och organisationens lönsamhet. För att förstå och hantera sina anställda kan företagsledare använda verktyg för personalanalys.
LÄS MER: Datadrivna HR-mätvärden och arbetskraftsanalys