Företagsanalys är metoden att utnyttja tillgänglig intern och relevant extern data för att omvandla data till meningsfulla affärsinsikter och fatta välgrundade och strategiska affärsbeslut. Det är en viktig del av ett företags digitala transformationsarbete för att effektivisera verksamheten och öka företagets lönsamhet.
Företagsanalysmetoder gör det möjligt för företag att öka operativ effektivitet, lönsamhet, förmågan att identifiera nya affärsmöjligheter och snabbare beslutsfattande. Företag kan få tillgång till realtidsinsikter i sin befintliga verksamhet för att vara mer motståndskraftiga oavsett framtida störningar – tack vare insynen i affärsprocesser, kapitalanvändning och arbetskraftsproduktion som kan erhållas genom analyser.
Analys hjälper också företag att förbättra kundupplevelsen. Företag kan hitta mönster i data från kundinteraktioner, publicerad konkurrentinformation, onlinerecensioner och andra källor för att förbättra kundupplevelsen, bättre förstå kundernas krav och preferenser, öka kundlojaliteten, öka försäljningen och öka lönsamheten. Dessutom kan företagsanalys erbjuda insiktsfull data om ett företags personal. Företagsanalys kan hjälpa företag att spara mycket tid och pengar på arbetskraftskostnader genom att analysera processer och system för att hitta möjligheter att öka medarbetarnas effektivitet samt utvinna HR-data för att hjälpa till att rekrytera och behålla personal.
Företagsledare kan få den senaste informationen om verksamhetens tillstånd i hela organisationen genom att använda företagsanalysverktyg som tillhandahåller rapportering i realtid. Detta gör det möjligt för organisationens avdelningar och affärsområden att förbättra synligheten och öka flexibiliteten.
Vissa företag lägger större vikt vid att förvärva och behålla så mycket data som möjligt utan att utveckla en strategi för hur de verkligen ska optimera den informationen, eftersom ny teknik har gjort det möjligt att samla in information från fler källor. Det är utmanande att bedöma volymen och hastigheten på data som produceras inom organisationer, särskilt med den ständigt växande ökningen av ostrukturerad och semistrukturerad data.
Dataforskare och analysplattformar kanske inte kan få tillgång till all information de vill ha utan en stark datahanteringsstrategi på plats. Dataanalytiker måste lägga mer tid på att hantera data än att egentligen analysera den. Dessutom, när mer data skapas i kanterna och lagras i molnet, kan datasilos bildas och hindra analytikernas åtkomst till viktig data.
Företagsanalys står också inför utmaningen att hantera äldre affärssystem som lagrar viktig data. Särskilt när ett företag skapar specialiserade lösningar avsedda att kommunicera med monolitiska program kan data från dessa system lagras i proprietära former och strukturer. Inkompatibilitet med äldre system kan göra det utmanande för organisationer att använda sina historiska data nu, vilket potentiellt skapar blinda fläckar medan de migrerar till nya, molnbaserade system och arkitekturer.
LÄS MER: Framtiden för företagsanalys: Power BI och Azure