Sammanfatta detta blogginlägg med:
För närvarande har Power BI utrustats med ett flertal funktioner. Dessa funktioner gör det till ett perfekt alternativ för framtidens företagsanalysplattformar.
Bland diverse nya funktioner är "Key Influencers" en av de mest omtalade visualiseringsfunktionerna som drivs av AI. Den kör flera statistiska analyser för att ge dig ett resultat. Här måste du lägga ihop faktorer baserat på vilka systemet kommer att ge dig rätt resultat.
Detta kan väl förklaras med hjälp av två olika exempel.
Power BI-tjänster används mestadels på hotell idag för att hålla reda på gästerna som besöker hotellet. Du kan enkelt analysera bokningsoperationer, varna problem och rapportera. Det låter dig också bearbeta den otroliga mängden besöksdata från olika system och omvandla den till användbara insikter i realtid.
Power BI-analys är också användbar inom sjöfartsbranschen. Du kan enkelt analysera de fraktsändningar som kommer att bli försenade. Du kan också använda faktorer som området eller divisionen varifrån sändningen kommer, med mera.
Så, hur går allt till?
Nu när du har förstått Power BI kommer du att vara nyfiken på att veta hur detta gick till.
Med hjälp av den visuella uppdelningsträdsfunktionen i Power BI kan du granska de olika datanivåerna för att bättre förstå dem över flera dimensioner. Den sammanställer automatiskt data och möjliggör djupare detaljgranskning av dina dimensioner i valfri ordning. Den erbjuder visualisering driven av artificiell intelligens (AI), där du kan fråga och hitta nästa dimension att djupare detaljgranskning i, baserat på vissa kriterier. Detta gör den till ett värdefullt verktyg för ad hoc-utforskning och rotorsaksanalys.
Källa: https://bit.ly/2SC5K4L Detta hjälper dig inte bara att analysera data utan också att förklara hur du har kommit fram till siffrorna.
För närvarande har Power BI utrustats med ett flertal funktioner. Dessa funktioner gör det till ett perfekt alternativ för framtidens företagsanalysplattformar.
Bland diverse nya funktioner är "Key Influencers" en av de mest omtalade visualiseringsfunktionerna som drivs av AI. Den kör flera statistiska analyser för att ge dig ett resultat. Här måste du lägga ihop faktorer baserat på vilka systemet kommer att ge dig rätt resultat.
Detta kan väl förklaras med hjälp av två olika exempel.
Power BI-tjänster används mestadels på hotell idag för att hålla reda på gästerna som besöker hotellet. Du kan enkelt analysera bokningsoperationer, varna problem och rapportera. Det låter dig också bearbeta den otroliga mängden besöksdata från olika system och omvandla den till användbara insikter i realtid.
Power BI-analys är också användbar inom sjöfartsbranschen. Du kan enkelt analysera de fraktsändningar som kommer att bli försenade. Du kan också använda faktorer som området eller divisionen varifrån sändningen kommer, med mera.
Så, hur går allt till?
Nu när du har förstått Power BI kommer du att vara nyfiken på att veta hur detta gick till.
Med hjälp av den visuella uppdelningsträdsfunktionen i Power BI kan du granska de olika datanivåerna för att bättre förstå dem över flera dimensioner. Den sammanställer automatiskt data och möjliggör djupare detaljgranskning av dina dimensioner i valfri ordning. Den erbjuder visualisering driven av artificiell intelligens (AI), där du kan fråga och hitta nästa dimension att djupare detaljgranskning i, baserat på vissa kriterier. Detta gör den till ett värdefullt verktyg för ad hoc-utforskning och rotorsaksanalys.
Källa - https://bit.ly/2SC5K4L Detta hjälper dig inte bara att analysera data utan också att förklara hur du har kommit fram till siffrorna.
Power BI och Azure har utökat många tjänster till företagsnivå för att göra saker och ting mycket enklare än tidigare. Med lanseringen av fler kognitiva tjänster kommer det att finnas fler funktioner i Power BI. Det betyder att det kommer att hjälpa dig att skapa ett företags Business Intelligence-system.
Så du kan köra ordentliga analyser för ditt företag. Power BI tillsammans med Azure är perfekta verksamhetsmodeller för företagsanalys för att hantera och analysera data automatiskt.