
Problembeskrivning
Med verksamhet som spände över stora marknader världen över mötte kunden ett ökande tryck från data utspridd över fler än 150 system. Ekonomi-, marknadsförings-, HR- och leveranskedjeteam arbetade i silos. Tvärfunktionell överblick var dålig, AI-implementeringen stannade av och att fatta välgrundade beslut innebar att navigera i en labyrint av frånkopplade datakällor. Den befintliga arkitekturen kunde helt enkelt inte skala eller stödja organisationens ambitioner för datadrivet beslutsfattande.

Viktiga utmaningar
- Massiv datafragmentering: Över 150 källsystem som fungerar oberoende av varandra, vilket skapar datasilos som förhindrar en enhetlig bild av affärsverksamheten.
- Styrningsbrister: Inget standardiserat ramverk för efterlevnad av personuppgifter, tillämpning av GDPR eller kontroller av datakvalitet på olika marknader.
- Långsam leverans av analyser: Affärsteam väntade i dagar på insikter på grund av manuella processer och flaskhalsar i äldre infrastruktur.
- Begränsad AI-beredskap: Befintlig datakvalitet och struktur kunde inte stödja maskininlärningsinitiativ eller användningsområden för avancerad analys.
- Komplexitet mellan flera leverantörer: Koordinera migrering mellan flera teknikleverantörer samtidigt som affärskontinuitet bibehålls.

Lösningsramverk
Vi utformade och genomförde migreringen till en Databricks-baserad harmoniserad mesh-plattform med hjälp av en trepelarstrategi: teknisk automatisering, styrningsramverk och organisatorisk möjliggörande genom:
- Automatiserade ramverk för datainmatning som hanterar olika källor inom ekonomi, marknadsföring, HR och leveranskedjan
- Flernivåskvalitetssystem som omvandlar rådata till affärsklara insikter genom brons-silver-guld-platina-lager
- Styrningsramverk med PII-kontroller, GDPR-efterlevnad och rollbaserad åtkomst
- ML-klar infrastruktur som stöder AI-initiativ som anpassad GPT för FoU-dokument
- Självbetjäningsanalys genom semantiskt lager, vilket minskar IT-beroendet
- Förändringsledningsprogram som säkerställer implementering i alla affärsteam
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.