x

    Harmonisering av datanät och DDH för en global ledare inom Alcobev

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 576
    • Downloads 2
    case study
    • Alkoholhaltiga drycker
    • Datalager
    • GCC
    Problembeskrivning Problembeskrivning

    Med verksamhet som spände över stora marknader världen över mötte kunden ett ökande tryck från data utspridd över fler än 150 system. Ekonomi-, marknadsförings-, HR- och leveranskedjeteam arbetade i silos. Tvärfunktionell överblick var dålig, AI-implementeringen stannade av och att fatta välgrundade beslut innebar att navigera i en labyrint av frånkopplade datakällor. Den befintliga arkitekturen kunde helt enkelt inte skala eller stödja organisationens ambitioner för datadrivet beslutsfattande.

    Viktiga utmaningar Viktiga utmaningar
    • Massiv datafragmentering: Över 150 källsystem som fungerar oberoende av varandra, vilket skapar datasilos som förhindrar en enhetlig bild av affärsverksamheten.
    • Styrningsbrister: Inget standardiserat ramverk för efterlevnad av personuppgifter, tillämpning av GDPR eller kontroller av datakvalitet på olika marknader.
    • Långsam leverans av analyser: Affärsteam väntade i dagar på insikter på grund av manuella processer och flaskhalsar i äldre infrastruktur.
    • Begränsad AI-beredskap: Befintlig datakvalitet och struktur kunde inte stödja maskininlärningsinitiativ eller användningsområden för avancerad analys.
    • Komplexitet mellan flera leverantörer: Koordinera migrering mellan flera teknikleverantörer samtidigt som affärskontinuitet bibehålls.
    Lösning implementerad Lösningsramverk

    Vi utformade och genomförde migreringen till en Databricks-baserad harmoniserad mesh-plattform med hjälp av en trepelarstrategi: teknisk automatisering, styrningsramverk och organisatorisk möjliggörande genom:

    • Automatiserade ramverk för datainmatning som hanterar olika källor inom ekonomi, marknadsföring, HR och leveranskedjan
    • Flernivåskvalitetssystem som omvandlar rådata till affärsklara insikter genom brons-silver-guld-platina-lager
    • Styrningsramverk med PII-kontroller, GDPR-efterlevnad och rollbaserad åtkomst
    • ML-klar infrastruktur som stöder AI-initiativ som anpassad GPT för FoU-dokument
    • Självbetjäningsanalys genom semantiskt lager, vilket minskar IT-beroendet
    • Förändringsledningsprogram som säkerställer implementering i alla affärsteam
    Några utmaningar?
    Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
    Affärspåverkan
    • Över 150 system fungerar nu som en plattform
    • 2 gånger snabbare rapporteringshantering
    • 99 % datatillgänglighetshanteringskapacitet för kritiska operationer
    • 3 gånger snabbare insikter för företagsanvändare
    • Över 50 000 FoU-dokument bearbetade av anpassade AI-verktyg
    • Över 50 förändringsprogram har lanserats med över 90 % implementering

    More Case Studies