x

    Omtänka oljeekonomin då och dataekonomin nu!

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 688
    Author
    • Ali kidwaiAli kidwaiInnehållsarkitekt
      Målet är att omvandla data till information, och information till insikter.
    Published: 17-December-2021
    Data analytics services
    • Dataanalys
    • Datahantering
    • Datavetenskap
    Icon Sammanfatta detta blogginlägg med:

    Historien har bevittnat många krig som utkämpats om olja, Iran-Irakkriget, Falklandskriget, Chacokriget och till och med andra världskriget. Sådana händelser är tillräckliga för att bekräfta oljans betydelse i världen. Oljans betydelse som en avgörande naturresurs förutsågs för länge sedan. Tack vare sådan framsynthet stödde oljan industrialiseringen ganska väl under 1900-talet.

    Allt eftersom tiden förändrades, integrerades digitaliseringen i den mänskliga livsstilen, vilket banade väg för andra element, såsom data.Idag har data blivit en viktig del av olika livsområden.Internet har tagit världen med storm, och med varje tid som går ökar antalet användare på internet kontinuerligt. Enligt en analys gjord av Statista kommer användarna på internet att fortsätta växa, vilket resulterar i en ökad mängd data varje år.

    data-new-oil

    På grund av den ökande efterfrågan på data har många experter jämfört data med olja. Dessa experter har också utsett data till 2000-talets nya olja. Det var år 2006 som Clive Humby, en brittisk matematiker, först nämnde;

    "Data är den nya oljan. Den är värdefull, men om den är oraffinerad kan den inte riktigt användas. Den måste omvandlas till gas, plast, kemikalier etc. för att skapa en värdefull enhet som driver lönsam verksamhet; därför måste data brytas ner och analyseras för att den ska ha värde."

    Efter detta hävdade många andra experter också parallellerna mellan oljeekonomin och dataekonomin. Men medan många experter var upptagna med att lägga märke till likheter mellan den fysiska resursen olja och den digitala resursen data, fanns det många andra som ansåg många skillnader mellan dessa två resurser. Dessutom är det fortfarande en debattfråga eftersom olika personer visar olika aspekter av dessa två resurser.

    Letar du efter en dataledd transformation?

    Bli ett datadrivet företag för att driva hållbar tillväxt med våra robusta dataanalystjänster.

    Datas betydelse i den dagliga livsstilen har visat dess likhet med olja. Men det finns flera punkter där dessa två resurser kan skiljas åt.

    Likheter Skillnader
    Både data och olja kan omvandlas till olika produkter. Man kan producera allt från plast och gas till tvättmedel, toalettartiklar, färgämnen och film från olja. Data kan omvandlas till information som driver mänskliga och AI-baserade beslutsprocesser, vilket i sin tur möjliggör självkörande bilar, förbättrar en organisations effektivitet, utvecklar programvara för taligenkänning, hittar botemedel mot sjukdomar och mycket mer. Olja kan bara användas en gång; data kan användas om och om igen. Även om en enda process bara kan använda olja åt gången, kan data nås genom ett obegränsat antal samtidiga användningar.
    Både data- och oljebränsleekonomier. Olja kan ses som bränslet för den industriella ekonomin och data för informationsekonomin. Olja är en begränsad resurs. Data verkar vara obegränsad. Även med det ökade antalet dataskyddsregler som implementeras finns det fortfarande gott om data att utvinna, och mer kommer hela tiden.
    Mängden makt någon kan ha korrelerat med deras kontroll över och tillgång till dessa resurser. VD:n för Mastercard i Saudiarabien berättade för publiken, världens största oljeproducent, att "data kan vara lika effektivt som olja som ett sätt att generera välstånd". Data är en robust resurs för att förbättra välståndet (ditt företags slutresultat). Tiden det tar att skapa data och att skapa olja skiljer sig enormt mycket åt. Under artificiella förhållanden kan det ta runt några timmar till dagar att skapa liter olja i labbet. Naturligtvis kan det ta miljontals år. Cirka 70 % av dagens oljefyndigheter härrör från den mesozoiska perioden, som varade för 65 miljoner till 252 miljoner år sedan. Däremot kan data samlas in så snabbt som en millisekund. Bara under de senaste åren har 90 % av världens data genererats.
    Både olje- och datautsläpp leder till dyra konsekvenser. Vi alla oroar oss för att läsa rapporter om oljeutsläpp; de påverkar både miljön i viss utsträckning och de naturresurser som finns tillgängliga i den miljön. På samma sätt är dataintrång ett enormt integritets- och säkerhetsproblem som påverkar ägare och förvaltare av dessa data och dess konsumenter. Endast ett begränsat antal företag kan bearbeta olja. Dataanalys och insamling är inte begränsade – vilket företag som helst kan göra det.
    Både olja och data behöver ordentlig styrning och hantering för att dra betydande fördelar av dem. Det vore bra om du aldrig jämförde äpplen och päron. Ändå är lagringskostnaderna för olja mycket högre än kostnaderna för datalagring, vilket däremot är nästan oväsentligt för din organisations budget.

    Bortsett från ovanstående jämförelse har experter också funnit en smal likhetslinje mellan de resurser som erbjuder dessa två resurser att löpa parallellt med varandra.

    När man talar om olja är oljespill utan tvekan en viktig diskussion. Oljespill leder inte bara till förlust av återförsäljare utan orsakar också mycket förstörelse på olika sätt. Oljespill i havet har alltid varit en källa till oro eftersom det kan orsaka enorma skador på marint liv. På samma sätt kan oljespill på andra platser också orsaka liknande skador.Idag, med förbättrad teknik, vidtas flera försiktighetsåtgärder för att kontrollera sådana spillproblem, men olyckor inträffar fortfarande då och då.

    För närvarande säkerställer digital teknik att data lagras på det säkraste sättet. Men precis som med olja finns det alltid en risk för dataläckage. När data läcker ut kan det skada organisationens rykte och även orsaka andra skador, såsom risk för stöld när kunddata läcker ut. Men naturligtvis är dagens yrkesverksamma extra kompetenta för att se till att sådana fall inte inträffar.

    Investera i datainfrastruktur

    Till skillnad från olja är data en resurs som behöver både lagrings- och insamlingsinfrastruktur för att underhållas. Om du är en del av en organisation som planerar att dra nytta av data mining eller analys, måste du se till att du har en korrekt datainfrastruktur på plats för att hantera dina data. Oavsett om din datahanteringslösning finns i molnet eller på en egen fysisk server, måste du se till att den är tillgänglig, feltolerant och kostnadseffektiv.

    Sammanställa användbar kvalitetsdata

    Kvaliteten på alla analyslösningar beror på de data som används för att bygga den. Lågkvalitativa data leder till lågkvalitativa analyser. Högkvalitativa data leder till högkvalitativa analyser. Om dina rådata innehåller felaktig eller saknad information kan du behöva förfina dem tills de når den kvalitetsnivå du kräver för analyser.

    Mervärde med data

    Även om mycket olja inte behövs för att en förbränningsmotor ska prestera bättre, har mer data kraften att producera mer solida prediktiva modeller. Att ha ett system som gör att du kan lagra och samla in mer data för träning och förfining av modeller gör att du kan omvandla data till en tillgång som fortsätter att öka värdet på din verksamhet. Var medveten om de etiska brister som är förknippade med dataanalys.

    Dataanalys är robust, men med stor kraft kommer ett stort ansvar. Data, särskilt konsumentdata, är en resurs som måste hanteras etiskt och ansvarsfullt. Tänk alltid på ditt arbetes etiska och juridiska konsekvenser om du planerar att använda kunddata eller annan privat data för analys.

    Letar du efter ett strategiskt möte?

    Berätta noggrant om ditt företag för oss så hjälper vi dig att starta din dataanalys.


    Därför kan man konstatera att dagens dataekonomi med rätta kan jämföras med den förflutnas oljeekonomi. Dataindustrin blomstrar idag och har en blomstrande framtid framför sig med integrationen av ännu mer innovativa tekniker som artificiell intelligens, maskininlärning och mer som kommer att bidra till att stimulera den digitala transformationsprocessen.

    I rådande läge kräver projekt effektiv ledning, och detta är möjligt genomatt genomföra en Discovery Workshop. Polestar är ett banbrytande företag inom digital transformation och analys som har åtagit sig att lösa de viktigaste branschutmaningarna och vara en självklar partner för företag när vi åstadkommer en datadriven transformation av befintliga affärsprocesser.

    Vi har många årsexpertis inom implementering av analyslösningaranpassade till företagsbehov. Våra lösningar hjälper företag att utveckla avgörande faktabaserade strategier, vilket stärker användarna och ger dem konkurrensfördelar.Prata med våra experter idag!

    Om författaren

    Data analytics services
    Ali kidwai

    Innehållsarkitekt

    Målet är att omvandla data till information, och information till insikter.

    Generellt talar om

    • Dataanalys
    • Datahantering
    • Datavetenskap

    Relaterad blogg