Sammanfatta detta blogginlägg med:
De senaste åren kommer att gå till historien som den tid då det normala helt vändes upp och ner på bara några veckor. När pandemin svepte över världen hamnade regeringar och företag oförberedda, och många av dem drabbades hårt av både vinst och trovärdighet. Trögheten varierade mellan företag och branscher, och vissa var långsamma med att anpassa sig till den nya affärsverkligheten.
Pandemin belyste behovet för företag att förbli snabba och flexibla i dagens konkurrensutsatta landskap. Digitala investeringar blev återigen en viktig del av affärsstrategin för att förbli motståndskraftiga och återhämta sig. Dataanalys och digitala investeringar har blivit mer nödvändiga än någonsin i takt med att organisationer går mot en modell där man arbetar hemifrån och förstår trenderna inom big data och dataanalys.
I takt med att världen blir alltmer sammankopplad lever vi definitivt i en VUCA-värld där en obehaglig händelse som inträffar i en del av världen snabbt kan snöbollsforma sig till en kris av liknande eller större omfattning långt borta. Som Covid19-krisen bara ytterligare belyste är digital transformation för företag inte längre ett val, utan en nödvändighet.
Branschen surrar av entusiasm kring möjligheterna med företagsdatasjöar, big data, maskininlärning, bland annat. Företag har aktivt investerat i avancerad analysteknik under det senaste decenniet. Men inte alla företag som har investerat har fått en tillfredsställande avkastning på investeringen.många initiativ för affärsintelligens misslyckasImplementeringen har inte riktigt sipprat ner i många fall, och detta har dämpat energin kring deras styrelserumsdiskussioner. Trots detta har teknikerna ett betydande löfte och potential att ge en massiv konkurrensfördel på dagens turbulenta marknad, om de implementeras väl och med rätt strategi på plats. Smidiga och unga företag som har utnyttjat dessa tekniker har vuxit i en aldrig tidigare skådad skala och tagit marknadsandelar från stora och traditionella kraftpaket.
Förväxla inte detta med förstärkt verklighet. Gartner definierar förstärkt analys som "användningen av möjliggörande tekniker som maskininlärning och AI för att hjälpa till med dataförberedelse, insiktsgenerering och insiktsförklaring för att förbättra hur människor utforskar och analyserar data i analys- och BI-plattformar".
Business Intelligence för företag utvecklas i komplexitet och i deras förmåga att bearbeta ännu större dataflöden, samtidigt som det gör det möjligt för icke-tekniska användare att göra meningsfulla analyser själva. Användningen av förstärkt analys upplever ett ökande införande. Och en sådan funktion för förstärkt analys erbjuds avQlik med Insight Advisor
Förstärkt analys har potential att påverka varje värdekedja inom företagets dataanalysprocessen – och berika stegen från dataförberedelse till insiktsupptäckt och delning. Genom att integrera artificiell intelligens i alla dessa steg möjliggörs mer samarbete mellan människa och maskin och skapas ett genuint självbetjäningsparadigm. X-Analytics
Teknikforskningsföretaget Gartner myntade termen X-analytics. Här hänvisar X till alla typer av rådataformat – tabeller, videor, text, ljud etc. I takt med att världen härjades av Covid19-pandemin och företag kämpade för att ta fram planer för affärskontinuitet och återhämtning, har X-analytics blivit allt viktigare för företag av alla storlekar för att nå fram till banbrytande teknologier.lösningar för affärsintelligensoch har därför framstått som viktiga trender inom dataanalys.
Uppkomsten av SaaS-plattformar som t.ex.AzurblåSnowflake har gjort det möjligt för företag, stora som små, att snabbt och kostnadseffektivt distribuera avancerade och strömmande analysarbetsflöden. Dessa fördelar kommer att fortsätta driva det ökande antagandet av X-analytics-användningsfall på företag.
Okej, du är förmodligen väl medveten om att molntjänster inte är framtiden. DET ÄR NU! Covid19-krisen har ytterligare understrukit vikten av att ha smidiga och snabba molnbaserade applikationer och infrastruktur på plats. IDC fann i sin undersökning att 64 % av indiska företag har accelererat sina molninvesteringar på grund av pandemin som drabbat deras verksamheter. Dessutom förutspår Gartner att 90 % av alla företags IT-arbetsbelastningar kommer att vara i molnet år 2022.Molntjänsterär en given.
Förra året sågs dock också ett ökande antal fall av storskaliga dataintrång och skärpta myndighetsregler globalt kring dataskydd. Det innebär att företag inte kan flytta alla sina arbetsbelastningar till ett offentligt datacenter, särskilt de som hanterar potentiellt känsliga uppgifter. Därför blir hybridmolnmodeller alltmer populära och framträder bland viktiga trender för företag när vi går in i 2022.
Hybridmolntjänster ger företag det bästa från både publika och privata moln, att vara värd för dataanalysapplikationer i en säker miljö och samtidigt utnyttja de enorma kostnadsfördelarna och den korta time-to-market som det publika molnet erbjuder. Som sådan är hybridmolntjänster ett innovativt område som kommer att återuppfinna processer under 2022.
Artificiell intelligens blir alltmer mainstream, i takt med att fler och fler AI-implementeringar når produktion, främst drivet av en växande talangpool och tekniska framsteg. Gartner förutspår att 75 % av företagen år 2024 kommer att gå från att pilotera AI-projekt till att driftsätta dem. Ökade investeringar i infrastruktur kommer att åtfölja detta för att lagra och bearbeta den typ av stordata och strömmande data som AI-användningsfall stöder.
I takt med att AI blir mer mainstream kommer kraven på förklarbar AI att bli ännu mer framträdande. Explainable kan bidra till att skingra den svarta lådan för AI genom att ge mänskliga operatörer insikter i den avancerade beslutsmodellen för dataanalys som används för att nå det slutgiltiga beslutet. Med så många olika modeller som körs i produktion kommer AIOps att vara avgörande för att hålla modellerna strömlinjeformade och effektiva för dataforskare.Plattformar som DataRobot, vilket förenklar modellutveckling, driftsättning och ML/AI-verksamhet kommer att bli mer populärt inom AI-användningsfall för företag.
Kvantberäkning får en plats på listan över de främsta trenderna inom dataanalys, inte för den affärsvolym den kommer att driva under 2022, utan för den rena uppfinningsrikedom den kommer att ge företag som kan tillämpa och driftsätta den i sina affärsanvändningsfall. Det grundläggande blocket i traditionell databehandling är biten, som kan lagra ett av två värden - 0 eller 1. Kvantberäkning överskrider denna primära begränsning, och qubiten (binär motsvarighet i kvantvärlden) kan lagra en 0, eller 1, eller vilken uppsättning överlagrade värden som helst för qubitens möjliga tillstånd.
Visserligen har denna teknik, som genomsyrar våra dagliga liv, som den grundläggande principen med vilken halvledare konstrueras och som är känd för att beskriva hur naturen beter sig med en häpnadsväckande grad av noggrannhet, ännu inte kommersialiserats i stor skala inom datorvärlden. Men framåtblickande organisationer tar redan stegen och använder kvantberäkning för att lösa problem i en skala som traditionella datorer inte kan föreställa sig.
Några områden där kvantberäkning kan användas för att designa mycket effektiva användningsfall är: att lösa komplexa logistikoptimeringsproblem,försäljningsprognoser, flygtrafikledning, läkemedelssimuleringar och personliga mediciner, optimering av finansiella risker, hyperriktad marknadsföring med mera.
Kvantberäkning har enorm potential att lösa mycket komplexa affärsproblem som är svåra att lösa med nuvarande dataanalystekniker. Det kan ge enorma konkurrensfördelar för företag som är tidiga användare och kan implementera det väl. Företag som Honeywell, Splunk, AWS, Microsoft och Google är redan banbrytande inom pilotprogram kring kvantberäkningsapplikationer för företag.
Hitta rätt implementeringspartner hos oss!
För att din organisation ska bli verkligt datadriven, börja med implementering av dataanalys som passar dina behov.
BÖRJA DIN DATARESA
Blockkedjan uppfattas vanligtvis inte som kopplad till dataanalys, men denna prognos är felaktig. Blockkedjans teknik kan ge betydande fördelar när det gäller att förbättra effektiviteten och produktiviteten för dataanalysarbetsbelastningar för företag. Blockkedjan är i huvudsak ett distribuerat och decentraliserat digitalt huvudboksystem som är utformat så att varje transaktion som görs kan spåras och lagras oföränderligt. Informationen lagras i en blockkedja och är därför ett mycket effektivt och säkert sätt att ge transparens inom ett komplext nätverk av dataanvändare.
Således kan blockkedjan göra det möjligt att utförastordataanalyspå datapunkter som inte behöver förenas eller centraliseras och transporteras till en annan plats – vilket ökar datasäkerhetsrisken. Blockkedjan kommer således att säkerställa större dataintegritet genom att möjliggöra fullständig spårning av data från inmatning till utgång, vilket säkerställer högre datakvalitet och förtroende. Blockkedjan kommer också att göra det möjligt att spåra dataförändringar i realtid och korrekt. Den har potential att omvandla arbetsflöden för datahantering, katalogisering och datahärdning, vilket skapar vitt skilda dataarkitekturer jämfört med vad som är vanligt förekommande och används idag.
I takt med att företag fortsätter att återhämta sig under 2022 kommer digitala innovationer att fortsätta vara nyckeln till en blomstrande framtid. Förvänta dig att dessa banbrytande teknologiska områden kommer att ha avgörande vändpunkter för nästa generations vinnare och förlorare i näringslivet. Att tidigt utnyttja viktiga trender kommer att omdefiniera affärsprocesser och återuppfinna konkurrenslandskapet under det kommande decenniet, vilket ger ett enormt lyft för företagets vinst och tillväxt.
PåPolestar-lösningar, vi är en digital partner att välja mellan för företag, från Fortune 500-listor till stora och medelstora företag. Våra lösningar i världsklass inom molntjänster,dataanalys, maskininlärning, artificiell intelligens, hantering av stordata,företagsprestandahanteringhar hjälpt våra kunder att göra framgångsrika förändringar med sina datastrategier.
Om du är intresserad av att höra mer om hur vi kan hjälpa dig, bokar vi gärna in ett kostnadsfritt konsultationsmöte med dig.