Topp 5 användningsområden för analys inom konsumentvaruindustrin

Vad driver tillväxten på marknaden för sällanköpsvaror?

Enligt Statista,Konsumentvaruindustrin ökade med ett värde på mer än 1,4 biljoner dollar under 2023, där elektroniska produkter och deras komponenter ledde med 0,9 biljoner dollar. Denna ökning kan tillskrivas dessa viktiga trender-

• Stigande disponibel inkomst- Det faktum att människors inkomster har ökat leder till en ökning av disponibel inkomst.


• Den digitala explosionen-Generation Z och millennials lämnar ett stort digitalt fotavtryck. Dessutom är de mer mottagliga för marknadsföringsinsatser i digitala kanaler.

Ökningen av segmentet för konsumentvaror har tillskrivits den ökade mängden data som företag hanterar. Med ökningen av genererad data kan organisationer antingen bli överväldigade av dess enorma omfattning eller så kan de strategiskt implementera analyser och AI för att avslöja dolda mönster och insikter.

Även om det måste noteras att själva analysen har utvecklats, är den inte längre begränsad till att identifiera det mest optimala hyllutrymmet som upptar kundens mest visuella periferi. Snarare kan den nu svara på komplexa frågor som vad som kommer att bli efterfrågan under nästa kvartal i en specifik butik för en specifik produkt.

Med det sagt, låt oss utforska de fem främsta användningsfallen där analys och AI förändrar spelet inom konsumentvaruindustrin.

Lagerhantering och optimering av leveranskedjan

Realtidsinsikter i SKU:er och proaktiv leveranskedjehantering hjälper företag inom konsumtionsvaror att identifiera en optimal lagernivå. Detta kommer att resultera i möjligheter till kostnadsbesparingar i hela värdekedjan. Eftersom logistikkostnaderna ungefär6–20 % av ett lands BNP, detta utgör en betydande del av kostnaden för alla tillverkare av konsumentvaror. Därför omfattandeplanering av leveranskedjanoch analys av de ingående stegen är avgörande för att få ut det mesta av dessa utgifter.

För att möjliggöra detta har kontrolltorn i leveranskedjan fungerat som centrala nervsystem för att möjliggöra viktiga beslut kring allt som rör logistik eller leveranskedjan. Det är därför72 % av dem har uttryckt att kontrolltornskapacitet kommer att vara avgörande för kunddriven tillväxt.

• Planeringskommandocentral-Övervaka och skapa efterfrågeprognoser genom att analysera historisk försäljningsdata för att förutsäga framtida efterfrågan. Detta kan göras genom prediktiv analys, med hänsyn till utbuds- och efterfrågeekonomi.


• Logistikkontrolltorn-Realtidsinsyn i hela din inkommande och utgående logistikverksamhet ger dig förbättrad insyn, insikter i kostnadsoptimering och möjligheter till ruttoptimering.


• Lagertorn-Hjälper dig att få en överblick över hela ditt lager i dynamisk 3D-visualisering med lagerlayouter, lagernivåer och pågående aktiviteter som varuleverans i realtid.


• Inventeringstorn-Förutsäg produkters hållbarhet, ledtider och cykeltider från leverantörer och analysera andelen av plånboken för olika produkter för att fastställa lagermängden.


• Materialhanteringstorn-Identifiera de bästa leverantörerna genom leverantörshantering baserat på pris, kvalitet och tillförlitlighet. Dessutom kan du proaktivt identifiera risker och skapa upphandlingsstrategier.


• Uppfyllelsetorn-Med detta dirigerar du intelligent beställningar till det lämpligaste distributionscentret och optimerar din leverans till sista milen.

Därför, medDataanalyslösningarSom ett verkligt beslutsstödssystem för att fatta inköpsbeslut kan du minska de totala leveranskostnaderna genom att utvärdera och hantera transportprofiler, outsourcade partnerskap och leveranstyper. Plattformen kan också öka produktiviteten i samband med korrekt mottagning, plockning och leverans, arbetskraftsutnyttjande och genomströmningshastighet.

Marknadsanalys för kundengagemang

Idag har företag tillgång till kundernas data som de kan använda för att se och utvärdera – var köpet kommer ifrån (omnichannel), vad som kommer att köpas (produktmix) och när de kommer att köpa (prediktiv analys). Aldrig har denna möjlighet att profilera sina kunder varit så tänkbar som idag med tanke på mängden information som dessa kunder lämnar efter sig.

Företag kan använda denna information för att modellera (förutsäga) konsumenternas intresse för ett visst segment av sina erbjudanden. När de väl har denna information kan kunderna lockas med relevanta erbjudanden antingen via e-post eller reklammeddelanden eller genom säljare i butik för att snabbt sluta cirkeln.

• Sentimentanalys-Med tanke på millennials benägenhet att uppdatera sin sociala status och sina åsikter med allt (från produkter de älskar till reklam de inte gillade och varför), är det en skattkammare för att identifiera trender.

• Analys av marknadsföringskanaler –Insikter om de kanaler som gynnar aktörerna inom konsumtionsvaror bygger på vilken en högt prioriterad strategi för reklam och marknadsföring kan formuleras, vilket förbättrar avkastningen från dessa kampanjer.

Notera:Prisoptimering, handelsfrämjande åtgärder och produktmix- och sortimentsoptimering kategoriseras tillsammans under RGM eller intäktstillväxtoptimering. Vad är RGM? Det är de olika strategier som syftar till att maximera ett företags intäkter och lönsamhet.

Försäljningsanalys och prognoser

Lösningar för försäljningsanalyskan hjälpa beslutsfattare att upprätthålla insyn i primär, sekundär och tertiär försäljningsdata. Det kan också hjälpa dem att identifiera eventuella korsförsäljnings- eller merförsäljningsmöjligheter och potentiella målgrupper bland kundbasen.

Försäljningsanalys belyser vilka produkter som trendar i olika butiker. Insikter från denna övning kan driva lager ochbeslut om hantering av hyllutrymmeKraften i analyser i nära realtid möjliggör ett mer effektivt samarbete mellan försäljning, marknadsföring och supply chain management.

Företag kan också använda kommersiella styrkort för att spåra och utvärdera sina säljares, teams eller avdelningars prestationer. Istället för att bara rapportera försäljningssiffror använder den analyser för att ge en heltäckande uppfattning om varje individs bidrag till det övergripande målet. Det ger ytterligare insikter i de olika nyckeltalen och hjälper dig att fastställa de områden där representanten är stark kontra var de är svaga. Utmärker sig en representant på att avsluta affärer men kämpar med prospektering? Styrkortet belyser dessa områden, vilket gör att du kan skräddarsy utbildnings- och utvecklingsprogram.

Med framväxten av prediktiv analys är organisationer nu utrustade med ett kraftfullt vapen. Några av dess transformerande användningsområden inkluderar:

• Försäljningsprognoser-Prediktiv analys innefattar faktorer som efterfrågeförändringar, högsäsonger och trender för att ge en mer exakt förutsägelse än traditionella metoder.


• Kundsegmentering-Borta är de dagar då kundkategorisering enbart baserades på tidigare köp. Prediktiv analys fördjupar sig i demografisk information, surfbeteende och initiala köpmönster för att gruppera kunder baserat på upplevt värde.


• Fördelning av försäljningsresurser-Baserat på säljrepresentantens tidigare resultat, produkttyp, region och externa faktorer kan prediktiv analys föreslå resursallokering baserat på deras framtida försäljningspotential.

Finansiell analys för resultaträkning

Med hjälp av analyslösningar kan chefsrapporter och dashboards skapas, som visar mätvärden för hela uppsättningen processer och avdelningar. Med några enkla dra-och-släpp-funktioner kan chefer experimentera med data för att lägga till eller ta bort parametrar och skapa ett balanserat styrkort för sin affärsverksamhet.

Det kräver enorm ansträngning frånFinansiell planering och analys (FP&A) teamet för att noggrant sammanställa alla detaljer och presentera en helhetsbild av företagets hälsa. Med tillämpning av finansiella analyslösningar kommer teamen inte bara att uppnå effektivitet utan också kunna avslöja dolda sanningar för att stödja företagets mål.

Ett kraftfullt analysverktyg ger enkel implementering av ovan nämnda analyser tillsammans med flera andra funktioner-

• Det integrerar all information på ett ställe, eliminerar dubbelarbete och skapar en rättvisande bild av företagets ekonomiska situation.


• Det kan hjälpa till att identifiera trender och flaskhalsar genom scenariobaserad planering och budgetering för att fastställa effekterna på resultaträkningen, leverantörsfordringar och leverantörsskulder och andra viktiga mätvärden till följd av olika ekonomiska val.


• Det kan möjliggöra en omfattande och fördröjningsfri generering av finansiella rapporter via en BI-plattform, vilket gör att beslutsfattare kan få en flerdimensionell bild av aggregerade kostnader över olika kategorier.


• Med en enda plattform för att se alla nyckeltal (KPI:er) kan man upptäcka osynliga mönster som har potential för ökade vinster.

Personaloptimering och HR-analys

Den mänskliga arbetsstyrkan är en mycket integrerad och central del av alla organisationer. Information relaterad till prestation, ersättning, ledighet och annat registreras i varje organisation. Med HR-analys kan denna information användas för att driva strategiska personalrelaterade initiativ för att spara kostnader.

Organisationer implementerar HR-analysplattformar för att ta hand om alla dessa funktioner-

• Övervaka avdelningsomsättning och kostnad per anställd för att optimera personalomsättningen.


• Identifiera kompetensgap, engagemangsnivåer och mångfaldstrender.


• Segmentera anställda baserat på deras prestationer för att utforma välgrundade utbildnings- och utvecklingsprogram.


• Skapa rättvisa ersättningsplaner baserade på prestation.


• Avslöja beteendemönster genom frånvaro- och prestationsanalys.

Vilka andra användningsområden för analys finns inom konsumtionsvaror?

De företag som tillverkar produkterna går igenom olika steg innan de når slutkunden. I vart och ett av dessa steg utvinns en enorm mängd information. Detta inkluderar data från leveranser (som spårar resan från tillverkarens lager till en distributör eller återförsäljare), försäljningsinformation (vid återförsäljarens kassa), konsumentundersökningar (insamlade på fältet och bestående av kvalitativa och kvantitativa data) och data vid onlineköp.

• Konsumentsupport- Konsumentvaror är en bransch som ligger kunderna mycket nära på grund av beroendetpå dessa produkter i vardagen. En analysplattform hjälper till att snabbt lösa kundärenden genom att flagga utestående frågor efter att de har passerat en viss tröskel.


• Konkurrenskraftig benchmarking-Dataanalyslösningarna hjälper företag inom konsumentvaror att jämföra sina resultat med marknaden. De kan avslöja förbättringsområden som skulle kunna leda till förbättrade kategorihanteringsmetoder för att titta på prissättning, substitution, segmentering och återförsäljares/kategoriers prestanda.

Hur omvandlar generativ AI konsumtionsvaror?

Generativ AI har omformat branschen med sin förmåga att automatisera uppgifter med hög effektivitet.McKinsey rapporterade att det har potential att automatisera 60–70 % av alla anställdas uppgifter. Detta ger ytterligare möjligheter till resursoptimering genom att frigöra anställda för mer strategiska uppgifter. Låt oss titta på dessa uppgifter i olika användningsområden inom konsumentvaruindustrin.

Varför ska företag inom konsumtionsvaror investera i analyser nu?

Mot bakgrund av dramatiska förändringar i konsumentlandskapet har det blivit absolut nödvändigt att spåra och förutsäga kundernas beteende mer än någonsin tidigare. Att kunna mäta det med hjälp av den information de lämnar efter sig skapar en oöverstiglig fördel.

Ett analyssystem kan identifiera problemområden som produktfelkvot, utbud och efterfrågan och mycket mer, vilket gör det möjligt för intressenter att fatta vinnande beslut. Det hjälper till med effektiv hantering av råvaruanskaffning och kvalitet, optimering av lager och förståelse för marginaler över kostnader.

Dessutom har generativ AI öppnat upp nya vägar för automatisering och kreativitet som kan bidra till att förbättra design, optimera processer och anpassa kundupplevelser. Om det finns en bättre tidpunkt att anamma generativ AI så är det nu. Företag bör positionera sig i framkant av AI-relaterad transformation om de planerar att förbli relevanta i framtiden.