Sammanfatta detta blogginlägg med:
Korrekt, aktuell och tillförlitlig information är avgörande för effektivt beslutsfattande för alla fastighetsinvesterare. Utan den kommer du antingen att fatta ett felaktigt beslut som skadar resultatet av din fastighetsinvestering, eller – ännu värre – inte fatta något beslut alls. Under de senaste åren har fastighetsbranschen sett en accelererad tillväxt i teknikanvändning. Och med tekniken utnyttjar branschen också data som en av sina största tillgångar. Oavsett om det handlar om att förstå marknadstrender eller öka uthyrningsgraden, hjälper data fastighetsförvaltningsföretag att generera högre intäkter.
Många organisationer använder data för att förbättra olika aspekter av sin verksamhet. Det kan också gynna investeringsfunktioner, särskilt för fastighetsinvesterare som vill maximera sina portföljer. När komplex data presenteras kan det starkt påverka dina investeringar. Det kan till exempel visa vilka marknader som är mogna för investeringar och vilka man bör undvika. Du kan analysera tidigare och nuvarande trender för att bedöma inkomstpotentialen. I en nyligen genomförd undersökning av Ernst & Young ville 92 % av fastighetsägarna ha teknik som behandlade dataanalys. Men bara 35 % av dem har anammat lämpliga verktyg. Om du också vill utnyttja fastighetsdata för ditt företag, här är de bästa sätten att komma igång.
Historiskt sett har fastighetsinvesterare fattat beslut baserade på professionell erfarenhet och åsikter om marknaden. Men idag bidrar data och dataanalys till att göra det möjligt att använda korrekta insikter – i realtid. Detta ger de som arbetar inom fastighetssektorn, inklusive utvecklare och investerare, en större bild av de bästa investeringsmöjligheterna och ett helhetsperspektiv på risker. Men frågan uppstår –
Utforska den här e-boken för att ligga steget före konkurrenterna med hjälp av data inom fastighetsbranschen.
Att förstå grunderna i fastighetsköp är oerhört viktigt om du ska fatta kloka investeringsbeslut, oavsett om du köper en investeringsfastighet eller ett familjehem för att lägga till i din portfölj. Men det som ofta förbises är data om fastighetsinvesteringar. Medan grundläggande faktorer som kostnadscykler och tillväxtpotential hjälper dig att begränsa din sökning, bör faktisk komplex data vara något du bör överväga innan du dyker in i de grundläggande aspekterna av fastighetsinvesteringar.
Utbud och efterfrågan på bostäder kommer alltid att påverka fastighetspriserna avsevärt, precis som på alla marknader. Att förstå hur utbud och efterfrågan påverkas och kommer att vara involverade i framtiden är nyckeln till att fatta intelligenta investeringsbeslut. Att veta hur man förutsäger dessa fluktuationer i utbud och efterfrågan handlar om att tolka data.
När vi pratar om data syftar vi naturligtvis på analyser och statistik som framställts genom forskning. Den här typen av siffror är inte subjektiva – vilket kan vara fallet när man tittar på grundläggande fakta – utan är objektiva; kalla, hårda fakta, om man så vill. Så, vilken statistik vill vi titta på?
1. Vid analys och övervakning av marknadstrender
För att upprätthålla en fastighetsverksamhet är det viktigt att förstå varje aspekt som spelar roll i värderingen av fastigheten. Med de ökande faktorerna är det viktigt att hålla koll på trenderna och förstå vad dina konkurrenter gör. Dessutom påverkar så många nya datapunkter som mänsklig mobilitet, demografi, uppkoppling etc. fastighetspriset. Data har blivit mycket viktiga för att utvärdera och övervaka marknadstrender och förstå hur andra faktorer påverkar fastighetskostnaden.
2. Vid optimering av köparurvalsprocessen
Dataanalys kan inte bara hjälpa dig att beräkna värdet på din fastighet, utan det kan också hjälpa dig att hitta rätt personer som sannolikt är mer intresserade av fastigheten baserat på deras budget, preferenser, läge etc. Data som köparna samlar in kan användas för att rekommendera de fastigheter som bäst passar deras behov, och på samma sätt kan fastighetsorganisationerna få all information om de köpare som passar deras erbjudanden så att de kan investera rätt mängd energi och tid i de faktiska köparna.
3. För att förstå mönster för att förutse framtida tillväxt
Till skillnad från detaljhandeln uppvisar fastigheter ett specifikt tillväxtmönster, vilket vanligtvis kompletterar demografin, lokala trender, regeringens politik, ekonomisk stabilitet, räntor, avsättningar/subventioner kring fastighetsköp med mera. Genom att använda dataanalys återspeglar allt detta tillsammans korrelationen med priset och hjälper till att avslöja de mönster som hjälper till att förutse den framtida tillväxten av fastigheter; det blir enklare än det kan låta att upptäcka mönster med hjälp av kraften i dataanalys.
4. Vid digitalisering och automatisering av fastighetsvärdering (förutsägelse av fastighetspriser)
För närvarande är den största avgörande faktorn inom fastighetssektorn priset. Det nuvarande eller förväntade framtida priset på fastigheten hjälper till att avgöra om det är rätt investering. Med hjälp av dataanalys kan modeller utformas med hjälp av ML-algoritmer för att utvärdera värderingen av vilken fastighet som helst baserat på historisk relevant information som fastighetens ålder, läge och skick. De kan ge en värdering på några sekunder för en helhetsbedömning.
5. För att öka vinsterna och minska de totala utvecklingskostnaderna
Fastighetsorganisationer investerar huvudsakligen sina pengar i två saker, markförvärv och sedan utveckling. Dataanalys ger insyn i värderingen av marken för att säkerställa att de köper marken till ett utmärkt pris, och utvecklingskostnaderna kan också enkelt hanteras genom att spåra hur mycket råmaterial som krävs för att bygga en byggnadsplats genom att analysera och bearbeta historisk data för att minimera slöseri, vilket resulterar i en optimerad utvecklingskostnad. Och återigen, med hjälp av analys kan fastighetsorganisationer förutsäga priset på fastigheten och sälja därefter för att säkerställa ökad avkastning på varje försäljning.
Därför har fastighetsbranschen en enorm potential att bli helt datadriven. Dessutom ger datadrivna processer inom fastighetsbranschen information om fastighetsvärdering, lager, tillväxtmönster, köparbeteende, utgifter och hur man hittar rätt köpare, vilket effektiviserar all verksamhet för alla medelstora till stora organisationer inom fastighetsbranschen.
På Polestar Analytics tror vi på den datadrivna metoden inom fastighetsbranschen, vilket ger effektivitet och insyn i vad köpare vill få ut av sina investeringar. Boka ett möte för att veta mer om våra fastighetserbjudanden .