Sammanfatta detta blogginlägg med:
Tekniska omvälvningar har förändrat de sociala, ekonomiska och miljömässiga aspekterna av alla branscher, men fastighetsbranschen har haft en långsam tillväxt. Fastighetsbranschen har traditionellt sett legat efter med föråldrade system, ad hoc-processer och manuell dokumentation som dominerar.
Saker och ting förändras dock, och innovation och teknisk disruption kommer att förändra de grundläggande paradigmerna inom fastighetssektorn. Under de senaste åren har stordata inom fastighetsbranschen revolutionerat dynamiken i hur företag verkar både utanför och inom affärsmiljöerna.
Enligt en rapport förväntas befolkningen runt om i världen nå 9 miljarder år 2050. Överbefolkningen, på grund av orsaker som globalisering, migration, ökande stadsbefolkning etc., har lett till en brist på mark och är de viktigaste krafterna som accelererar tillväxten inom fastighetsbranschen. Under de senaste fem åren har branschen upplevt en ökning med 33 % i länder som Indien och Kina.
Kredit: Wikipedia
Med tillväxten och den avancerade tekniken ökar volymen av marknadsdata och listan över konkurrenter ständigt inom fastighetsbranschen. För att vara framtiden och leda konkurrenterna måste fastighetsorganisationer reagera på de kritiska smärtpunkterna -
– Hur kan man stärka tillämpningen av teknik för att hantera insikter om framtida kunders förväntningar?
– Att välja rätt teknik för att tillgodose konsumenternas behov, känslor och önskemål?
Marknadsdatan beskriver fastighetsvärdet baserat på marknadsförhållanden som försäljningspris i en viss geografisk region , bekvämligheter, geografiska förhållanden, efterfrågan och lista över sålda fastigheter från en grupp fastigheter till salu, ökning och minskning av befolkningen med mera. Marknadsdatan spelar en viktig roll vid avslut och jämförelser av försäljningar. Med massiv dataexplosion och digital transformation har tillgången till data i realtid ökat.
Utnyttjandet av digitala data efter den digitala revolutionen har varit mer komplext än tidigare. De traditionella statistiska verktygen inom fastighetsbranschen hade begränsningar när det gällde att lösa dessa datamängder. Genom att utnyttja potentialen hos stordataverktyg integrerade med andra tekniker kan organisationer samla in, aggregera, sammanfatta och analysera datamängderna för att utföra olika affärsfunktioner.
Inom fastighetsbranschen kan dataanalys spela en avgörande roll för att välja rätt affär med minimala risker. De enorma mängder digital och historisk data som samlas in av fastighetsägare och deras användare kan utnyttjas av stordataverktyg, inbäddade med avancerad artificiell intelligens, för att ge fördelar som-
Big data hjälper fastighetsbranschen att få snabbare arbetsflöden genom att ge råd om lämpliga och lönsamma projekt/fastigheter för sina kunder.
Risken att välja fel egenskap är minimal.
Med hjälp av prediktiv analys och sentimentanalys kan anpassade och filtrerade fastigheter för den enskilda kunden erbjuda ett anpassat erbjudande, bättre klustring och en överblick över marknadssentimentet för olika typer av fastigheter, orter, fördelar/bekvämligheter.
Genom att analysera betydande datainsikter om prognosmakares framtida prisfluktuationer och regionala prisanalyser i realtid kan fastighetsmäklare samarbeta och erbjuda personligt försäkringsskydd för varje kund i realtid genom att offerera framtida värden.
Designa din portfölj med vår stordatastrategi
Förstå era arbetsflöden inom fastighetsbranschen och anpassa dem till en strategisk, teknikdriven tillväxtstrategi för ökat kundengagemang.
Konsult inom fastighetsanalys 1. Datavisualisering och representation
Utvecklande tekniker skapar nya sätt att visualisera och representera data. I dagens extremt konkurrensutsatta onlinevärld använder alla företag en mobilbaserad eller webbaserad applikation för kundinteraktiva företagstjänster. För bättre kundengagemang och kommunikation integreras och klassificeras data i en uppsättning anpassade filter. Enligt en rapport fattas 90 % av besluten inom fastighetsbranschen baserat på data. Presentationen av data antyder en organisations öde, vilket kan erbjuda ett affärsledande budskap eller leda till att affären avslutas. Informationen i realtid bör demonstreras på ett sofistikerat och autentiskt sätt för bättre kundengagemang och kundförståelse. Organisationer som Airbnb utnyttjar AI-aktiverade analysverktyg för mer förbättrade kundengagemang för att göra en lönsam verksamhet.
2. Avancerade filter för egenskapskategorisering
AI-aktiverade avancerade filter ger kunder tillgång till data i realtid via en internetansluten enhet. De avancerade sökfiltren ger information utöver fastighetsdetaljerna, vilket inkluderar geografisk dynamik såsom 3D-visualisering av fastigheter, spårning av plats i realtid, närliggande restauranger, fastighetsvärde, nöjes- och temaparker, offentliga platser, livsstilsrelaterad information, balansen mellan ekonomiskt och socialt liv i den geografiska regionen, samhällsbekvämligheter och mer. Genom att förstå och tillgodose kundernas krav kan fastighetsbranschen öka kundcentreringen och högre kundengagemang .
3. Intäktsoptimering
Fastighetsbranschens kärnmål är att uppnå avkastning på investeringar på kortare tid för att optimera sina intäkter på lång sikt. Analysverktyg baserade på stordata, integrerade med avancerad teknik, erbjuder bättre tillväxt inom alla funktioner inom fastighetsbranschen, vilket kan driva högre intäktsresultat för en organisation. Genom att minska risken i investeringar kan verksamhetens framtida värde förbättras.
Med tanke på dessa användningsfall kan man se att framtida digital intelligens kommer att förändra affärsmetoder och strategier relaterade till fastigheter genom en förändring av deras ansvar, risk och tillräcklighet för deras kunder/tjänster. Vikten av big data har väckt intresset hos internationella fastighetsägare för hur en organisation arbetar och samordnar med sina kunder för att möta de förändringar som nämns ovan. Många fastighetsföretag implementerar big data för sina konkurrenter i revolutionen av Industri 4.0. Fastigheter utvecklas från systemhantering och byggnation till en integrerad förvaltare av utrymme och system. Och integrationen av big data i analytiska termer skulle vara det första steget mot den nya digitala eran.
4. Minskning av finansiell risk
De finansiella mätvärdena för fastigheter fluktuerar ständigt. Fastighetspriserna kan stiga eller sjunka beroende på marknadsförhållandena. Denna inneboende risk är en av de största fallgroparna när man arbetar på fastighetsmarknaden. Men tack vare Big Data kan man i den rådande situationen redan förutsäga marknadstrender. Med hjälp av tillgänglig information och de olika analys- och visualiseringsverktyg som Microsoft Power BI, Qlik och Tableau som Big Data erbjuder, kan fastighetsorganisationer förutsäga trender och förklara dem för sina kunder på ett visuellt tilltalande och lättförståeligt sätt. På så sätt kan fastighetsorganisationer förbättra sin relation med sina kunder och stärka sitt rykte på den lokala marknaden.
I rådande läge är tekniken knappt på ytan av fastighetssektorn. Analys av stordata kommer att förändra landskapet inom fastighetsbranschen för köpare, säljare och fastighetsbolagen själva. Det är avgörande att veta och förstå hur den här tekniken fungerar, och dess potential är avgörande framöver.
I framtiden kommer det att bli en allestädes närvarande del av våra liv. Så om du är redo att påbörja din analysresa och vill dra nytta av fenomenala kundupplevelser, öka dina konverteringar och ligga steget före dina konkurrenter, då finns vi här för att hjälpa dig. Kontakta oss för att få en konsultation med en av våra experter och lära dig mer om möjligheterna med fastighetsteknik. Kontakta oss idag .