Att främja samarbete: Att koppla samman leverantörer, distributörer och återförsäljare med data och analys

Introduktion

Visste du att organisationer som flitigt använder leverantörs-, distributörs- och återförsäljardata har upplevt en minskning med 25 % av överskottslager och en minskning med 30 % av slutsålda varor, vilket har bidragit till förbättrad kundlojalitet och nöjdhet?

Föreställ dig detta: Du är VD för ett ledande varumärke inom alkoholhaltiga drycker. Din nya bryggeriserie är på väg att slå igenom på marknaden, men försäljningen måste vara mer robust en månad efter lanseringen. Du försöker förstå varför. Distributörer rapporterar ödsliga hyllor; återförsäljare hävdar dock att de är välfyllda. Har du någonsin undrat var skillnaden ligger?

Låt oss bara säga att ett ledande varumärke inom konsumentvaror kommer med en ny produktlinje. Framgången för detta företag beror inte bara på produktens kvalitet utan också på att förstå kundernas preferenser, leveranskedjans effektivitet och marknadstrender .

Detta scenario är tyvärr inte ovanligt inom konsumentvarusektorn. Otillräcklig data från hela leveranskedjan – från leverantörer till distributörer till återförsäljare – skapar blinda fläckar som kan hindra även de mest väl utformade marknadsföringskampanjerna. Men tänk om du kunde se hela bilden?

I det nuvarande scenariot med uppkopplade datadrivna lösningar är det viktigt att utnyttja kraften hos leverantör, distributör och återförsäljare för konsumentprodukter (CPG). Låt oss utan vidare utforska varför data är viktigt, belysa smärtpunkterna och nyckeltalen för att frigöra dess fulla potential.

Den viktiga trion: Varför varje datapunkt är viktig

1. Leverantörsdata

I hjärtat av alla konsumentproduktföretag finns dess leverantörer. Dessa är de enheter som ansvarar för att tillhandahålla de råvaror och komponenter som krävs för tillverkningen. Leverantörsdata måste balanseras, eftersom de påverkar produktkvalitet, produktionstidslinjer och den övergripande driftseffektiviteten.

Att upprätthålla en databas med leverantörsdata gör det möjligt för konsumtionsbaserade förpackningsföretag att övervaka och säkerställa råvarornas kvalitet och efterlevnad. Detta är avgörande i en sektor där produktsäkerhet och konsekvens är viktiga. Genom att utnyttja leverantörsdata kan organisationer identifiera potentiella risker, spåra sina leverantörers prestanda och vidta åtgärder för att upprätthålla höga standarder .

Dessutom tittar den även på komplexiteten i leveranskedjan. Från ledtider till produktionskapacitet, genom att ha korrekt och aktuell information om leverantörer kan konsumtionsbaserade förpackningsföretag optimera sina leveranskedjeprocesser. Denna insyn hjälper till att minska ledtider, hantera lager mer effektivt och i slutändan förbättra responsen på marknadens krav.

Generellt sett begränsar leverantörsdata denna viktiga produktinformation:

Lagerhållningsenheter (SKU): Vanligtvis identifierare som spårar produkter i hela leveranskedjan och hjälper återförsäljare att hantera lager och försäljning.

Produktbeskrivningar: Tydliga och koncisa beskrivningar som informerar konsumenterna om produktens fördelar, funktioner och avsedda användning.

Specifikationer: Djupgående teknisk information som hjälper kunder att fatta välgrundade och intelligenta köpbeslut.

Bilder och videor: Visuella tillgångar som visar produkten från flera vinklar, vilket förbättrar kundens förståelse.

2. Distributörer

Distributörsdata ger värdefulla insikter i din produkts rörelser, men de fokuserar på utbudssidan snarare än efterfrågesidan. Det betyder att de främst spårar din produkts resa från distributören till återförsäljaren, inte dess prestanda i butiken.

Även om distributörsdata inte visar hur många enheter som säljs till konsumenter (så kallad genomsäljningsdata), innehåller den vanligtvis detaljer som leveransinformation, vilket avslöjar vilka återförsäljare som tog emot din produkt och när. Dessutom ger den ofta lagerdata för distributörernas lager, vilket gör att du kan spåra hur mycket lager de har när som helst. Denna information kan vara avgörande för att förstå det övergripande distributionslandskapet för din produkt, precisera var den hamnar och mäta volymen av produkter som flödar till varje återförsäljare.

3. Återförsäljare

Återförsäljardata ger en inblick i konsumentbeteende genom att samla in skanningsdata (varor som köpts i kassan) och försäljningsdata (total försäljningsvolym per butik). Detta gör det möjligt för återförsäljare att analysera produktprestanda, identifiera bästsäljande butiker och deras platser, samt mäta effektiviteten av marknadsföringsinsatser och prissättningsstrategier. Dessutom kan återförsäljardata inkludera lagerinformation, som avslöjar lagernivåer i lager och enskilda butiker. Denna datadrivna metod ger återförsäljare möjlighet att fatta välgrundade beslut, optimera verksamheten och driva affärstillväxt.

Vanliga smärtpunkter: Hur varumärken kan åstadkomma mer med data

1. Dataanalys tar tid: CPG-företag genererar omfattande dagliga data, och det kan visa sig vara tidskrävande att konsolidera denna information. Med tanke på en typisk CPG-chefs många ansvarsområden kan det vara en komplex uppgift att fördjupa sig i denna datanivå. Dessutom komplicerar hanteringen av flera datakällor analysprocessen ytterligare. Automatiseringslösningarna hjälper till att effektivisera den manuella rapportinsamlingsprocessen och underlättar utvinningen av värdefulla insikter, vilket möjliggör mer välgrundade beslut.

2. Färdighetskrav: Att sammanfoga, rensa och analysera data kräver specialiserade färdigheter. Många CPG-företag behöver hjälp med att hitta yrkesverksamma med expertisen att navigera i komplexa datamängder. Denna brist på kvalificerad kompetens kan leda till ofullständiga eller korrekta analyser, vilket undergräver tillförlitligheten hos de insikter som härrör från data. Så verktyg som automatiskt rengör och analyserar detaljhandelsdata kan hjälpa dig att få mer tillgängliga, snabbare och mer exakta analyser.

3. Teknologisk begränsning: Företag inom konsumentprodukter har ständigt växande datamängder som måste analyseras, lagras och säkras. Föråldrad teknisk infrastruktur kan utgöra ett betydande hinder för effektiv dataanvändning. Äldre system kan behöva mer kompatibilitet och processorkraft för att hantera volymen och komplexiteten hos moderna datamängder. Därför måste varumärken uppgradera till datalager som kan hantera den ökande volymen. Det innebär att varumärken behöver uppgradera sina databehandlingsverktyg som snabbt kan fråga efter stora mängder data.

4. Gör-det-själv-datapipelines är dyra att utveckla och underhålla: I takt med att mängden data som genereras av företag ökar blir det absolut nödvändigt för varumärken att göra betydande investeringar i utveckling och underhåll av sina gör-det-själv-datapipelines (DIY). Många företag behöver dock hjälp med både teknisk kunskap och viktiga resurser för att konstruera och hantera sina datainmatningsmotorer. Att skapa en omfattande datapipeline innebär betydande ekonomiska åtaganden, som når upp till miljontals dollar, och kräver team av mycket skickliga ingenjörer och datavetare för att säkerställa kontinuerligt underhåll. Detta är särskilt viktigt när leverantörsportaler genomgår uppdateringar, ny data integreras eller störningar uppstår.

Nu när du känner till flaskhalsarna och hur du enkelt och ofta får tillgång till dina konsumentköpsdata, här är de mätvärden du bör ha till hands:

Viktiga nyckeltal för leverantörer, distributörer och återförsäljare

1. Hastighet

Många varumärken förväntar sig att hitta hastighet, vilket mäter sålda enheter per butik per vecka, högst upp på listan över saker som måste ha. Den fungerar som en viktig indikator på tillväxten av konsumentprodukter och ger insikter i effektiviteten hos varumärkesinitiativ för att accelerera produktförsäljningen och identifiera butiker som kan behöva extra stöd. Att regelbundet spåra hastigheten på butiks-, varumärkes- och produktnivå hjälper dig att:

• Identifiera bäst presterande (och underpresterande) butikslokaler
• Förstå vilka produktblandningar som är enastående och var?
• Identifiera vilka kampanjer som resulterar i en lukrativ försäljningsökning.

Velocity fungerar som ett kraftfullt berättande verktyg för konsumtionsbaserade varumärken som strävar efter att säkra partnerskap med nya återförsäljare och stärka relationerna med de befintliga. När man blir mer detaljerad berättar velocity för konsumtionsbaserade team vad som fungerar och vad som inte fungerar. Velocity-data ger omfattande insikter, avslöjar kampanjernas framgångar och identifierar de geografiska regioner där produkter presterar exceptionellt bra. Dessa värdefulla resultat kan utnyttjas för att främja ytterligare tillväxt för ditt varumärke.

Till exempel insåg ett teföretag att en av deras långsammare säljande produkter nationellt var en betydande succé i nordöstra USA. Med enkel tillgång till denna data utformade företaget snabbt en regional produktmix och marknadsföringsstrategi istället för att välja att ta bort artikeln från butikerna.

2. Tomrum

Tomrum är ett tillstånd där en produkt borde vara tillgänglig för kunder och säljas men inte är det. Tomrum i detaljhandeln uppstår av flera anledningar, vanligtvis när produkten är:

• Standard
• Slut i lager
• Av misstag tappat bort av en kund
• Fast med en felaktig försäljningsetikett
• Utgången/skadad

Dessa brister kan urholka de distributionsframsteg du har arbetat hårt för att uppnå och negativt påverka din totala försäljning. Att identifiera grundorsaken till ständiga försäljningsstörningar är avgörande. När problemet väl är identifierat är det avgörande att åtgärda det genom att omedelbart kommunicera med din distributör, återförsäljare eller mäklare för att åtgärda situationen.

3. Distribution

Aktuell distributionsdata hjälper dig att spåra var din produkt säljs varje vecka och kan delas upp i geografiska regioner, återförsäljares platser med mera. Genom att granska en produkts distributionsstrategi och kanaler i detalj kan varumärken inom konsumentprodukter identifiera möjligheter att förbättra logistiken.

Dessutom vill varumärken inom konsumentvaruhandeln arbeta med kunniga leverantörer utöver sina distributionskanaler och strategier. Genom att noggrant observera distributionsaktiviteter kan de fatta välgrundade beslut om kommande kampanjer, upprätthålla optimala lagerhållningar och identifiera nya möjligheter att förbättra olika mätvärden, såsom leveranshastighet.

4. Leveranskedjan

Leveranskedjans data hjälper företag att mäta effektiviteten med vilken alla era produkter kommer dit de ska – från ert lager till distributionscentraler till butiker. Med leveranskedjans data till hands kan konsumtionskedjans team etablera motståndskraftiga leveranskedjaprocesser som drivs av exakta datatriggers eller KPI:er, såsom specifika lagernivåer eller slutsaldo. När dessa triggers aktiveras har ni en plan för att reagera – oavsett situation. Med snabba data och responsprocesser till hands kan konsumtionskedjans team hålla sig smidiga med prognoser, lagerhållning och planering, vilket bidrar till att minska svinn och förbättra kassaflödet.

Slutliga tankar

I takt med att marknadslandskapet utvecklas måste konsumentvarumärken inse den transformerande kraften hos data för att driva framgång. Trots de vanliga smärtpunkterna som är förknippade med dataanalys kan antagande av bästa praxis och utnyttjande av avancerad teknik positionera varumärken för hållbar tillväxt och konkurrenskraft.

Genom att avdela de dolda insikterna i leverantörs-, distributörs- och återförsäljardata kan därför konsumentvaruföretag optimera sin leveranskedja, fatta välgrundade beslut och möta den ständigt ökade efterfrågan från dagens konsumenter.

Framtiden mot datadriven excellens kräver samarbete, engagemang och en strategisk strategi för analys och teknikimplementering. I takt med att branschen utvecklas kommer organisationer som prioriterar data som en strategisk accelerator att framstå som ledare inom den konkurrensutsatta konsumentproduktindustrin. På Polestar Analytics kan du kontakta oss för att utforska möjligheter i leveranskedjan.