Sammanfatta detta blogginlägg med:
I informationsåldern har datakraften mestadels legat hos ett fåtal dataanalytiker med den förståelse och de färdigheter som krävs för att organisera, korrekt bearbeta och tolka data för sin organisation. Denna metod föddes ur nödvändighet – de flesta anställda var inte utbildade för att effektivt utnyttja den växande strömmen av data.
Men saker och ting har förändrats medframväxten av teknikersom kan göra data delbar och tolkbar för icke-dataanalytiker. Datademokratisering gör att data säkert kan passera från ett fåtal analytikers händer till massorna inom ett företag.
Sök på Google på"Vad är datademokratisering"så får du bäst resultat om "tillgång till data" som det primära målet med demokratiseringen av data.
Men att bara ge tillgång till data – vare sig det är sområdata i ett datalagereller som otroliga visualiseringar i produktanalysverktyg eller ett BI-verktyg (business intelligence) – är verkligen inte datademokratisering.
Så vad är det?
”Datademokratisering är den pågående processen som gör det möjligt för alla i en organisation, oavsett teknisk kunskap, att enkelt arbeta med data, känna sig trygga med att prata om det och, som ett resultat, fatta datainformerade beslut och bygga kundupplevelser drivna av data.”
Har du någonsin funderat – Varför bryr sig organisationer så mycket om att demokratisera data? Att förverkliga det är en seriös investering – att implementera verktyg, utbilda anställda och hantera förändring är inte små åtaganden.
I ett nötskal handlar datademokratisering om att lösa de datakomplexiteter som människor möter dagligen. Och med den snabba förändringen i datalandskapet och människors krav, kämpar även potentiella datateam för att möta många teams förväntningar.
Vill du få insikter för effektivt beslutsfattande?
Våra Business Intelligence-lösningar för välgrundat beslutsfattande hjälper kunder att förstå hur man tolkar olika former av data, identifierar vad som är relevant, genererar insikter och presenterar sina resultat på ett effektivt sätt.
Företag som inte ger sina anställda tillräcklig tillgång till data (eller utbildning i hur man använder den) möter många ineffektiviteter. Dessa ineffektiviteter orsakas av följande:
Silobaserade data:När data är silobaserade över hela företaget, lagrade i olika företagsappar, datasjöar och datalager, är det nästan omöjligt för en användare att veta var de ska söka efter de data de behöver för att utföra jobbet.
Kontrollerad åtkomst till data:Även om det är viktigt att kontrollera åtkomst till data ur ett styrningsperspektiv, kan det skapa komplexiteter om bara IT-avdelningen har åtkomst till informationen. I det här scenariot måste en affärsanvändare, när de väl har listat ut vilken data de behöver, gå till IT-avdelningen för godkännande för att använda informationen, vilket minskar tiden det tar att få insikter.
Otillräckliga verktyg:Många dataintelligensverktyg är inte utformade för självbetjäningsanalys. I vissa organisationer har endast IT-avdelningen tillgång till data och dataintelligensverktyg. Det innebär att affärsanalytiker måste vända sig till IT-avdelningen för att få tillgång till de data de behöver, snarare än att ha möjlighet att få tillgång till data på en nivå som är lämplig för deras roll.
Dessa problem orsakas alla av bristande tillgång till data. Datademokratisering löser detta problem genom att ge alla användare inom verksamheten tillgång till den data de behöver för att få jobbet gjort. Det eliminerar IT-avdelningens "mellanhand" genom att ge anställda säkertillgång till självbetjäningsanalysersom hjälper dem att fatta datadrivna beslut.
99 % av företagsledarna säger att de ser fördelar när datademokratiseringen är igång.
Organisationer som förstår och framgångsrikt åtgärdar de problem som lyfts fram kommer tydligare att se fördelarna med datademokratisering. Här är några fördelar med det:
Bättre beslutsfattande:Genom att dra nytta av nuvarande trender och konsumenternas efterfrågan kan företag dra nytta av en position som först ut på marknaden. Alla anställda har enkel tillgång till informationen, vilket gör det möjligt för företaget att nå konsekventa och samordnade slutsatser.
Stärka medarbetare:Med tillgång till data kan individer och grupper ta itu med organisatoriska problem med större självförtroende. Att göra data tillgängligt tar upp nästan hälften av det arbete som dataforskare ansvarar för. Optimering av interna processer kan spara tid och ansträngning genom att fokusera datateam på mer strategiska insatser.
Ökad avkastning på datainvesteringar:Du får ut det mesta av varje datapunkt du investerar i om du utrustar alla i ditt företag med att använda data för att fatta välgrundade beslut.
Förbättrade konsumentinsikter:Konsumenter och marknad är väl dokumenterade i extern data. Att göra mer kundfokuserade val tack vare en bättreförståelse av data kan förbättra och öka din marknadsandel och resultera i bättre konsumentupplevelser.
Extraordinär anpassningsförmåga:Informationen kommer att variera för att återspegla kund- eller marknadsförändringar. Därefter kan du fatta förebyggande snarare än reaktionära beslut.
Sann datademokratisering behöver skapa lika villkor för tekniska och icke-tekniska användare. För att kickstarta din datademokratiseringsresa, rikta in dig på dessa fyra områden:
Dataupptäckt
Att göra det enkelt att upptäcka data kommer att minska tiden det tar från idé till handling. Användare i alla företag ska snabbt kunna hitta och begära åtkomst till data. Och som ett absolut minimum bör kontextuell information och tabellnamn vara synliga för alla.
En modern datakatalog med en Google-liknande sökning, snabbfilter och en dataprofil kan hjälpa olika användare att snabbt hitta data. Till exempel minskade Lyfts nya dataupptäcktsapplikation hur lång tid det tar att hitta data med 95 %.
Datautforskning
Både kodfria och kodade verktyg för att utforska data kan hjälpa användare att själva börja svara på frågor med hjälp av data. Detta avlastar dataingenjörer och forskares axlar från bördan av nödvändig datautforskning och rapportering.
Till exempel gav Uber sina anställda möjlighet att upptäcka, utforska och använda data effektivt genom att ge dem lättanvända verktyg för datautforskning.
Dataexperimentering
Dataforskare och ingenjörer kan bara använda de mest avancerade dataverktygen. Men tänk om de kunde öppna dem för datanybörjare? Att ge affärsanvändare tillgång till de senaste datasuperkrafterna gör att de kan experimentera med data och omvandla den till nya handlingsbara idéer och insikter.
Till exempel låter Airbnbs avancerade datautbildning företagsanvändare skapa dashboards och lokaliserade lösningar som dataforskare aldrig skulle ha haft bandbredden att bygga. Dataforskare upplevde en minskning med 50 % av ad hoc-förfrågningar, medan 80 % av de utbildade teammedlemmarna använde dataverktyg regelbundet.
Dataautomatisering
Dataautomatisering kan göra data enklare för alla genom att minska manuellt dataarbete. Företag bör ge team möjlighet att automatisera sina rapporteringsflöden och minska tråkigt mänskligt arbete. AI-robotar kan användas för att automatiskt klassificera data eller föreslå ordlistor.
Till exempel på Airbnb mångdubblades människors entusiasm och produktivitet för att arbeta med data så fort de började automatisera sina dataflöden genom Airflow. Mängden tid som läggs på felsökning och övervakning har minskat avsevärt.
Nu när du känner till det strategiska tillvägagångssättet, låt oss förstå hur du implementerar det i organisationen.
Så, hur implementerar man datademokratisering? Hur ser processen ut? Här är en översikt som du kan anpassa till ditt företags specifika krav:
Inventera ert efterlevnads- och datalandskap
Var lagras data? I molnet, lokalt eller en blandning av båda? Vilka tekniker och programvaruverktyg använder ni för närvarande för att lagra, samla in och analysera data? Om ni är en storföretagsorganisation kanske ni vill ta hjälp av en IT-konsult för att få en fullständig gapanalys.
Mät hur datakunniga dina anställda är
Beroende på din organisations behov kan detta kräva något så enkelt som ett quiz eller så utmanande som en bedömning från en pålitlig tredjepartskonsult.
Utvärdera potentiella datalösningar
Använd webbplatser för teknikgranskningar, fråga dina kollegor och boka demonstrationer av robusta BI-verktyg för att se vad som kan fungera bäst för din organisation. Tänk på varje potentiellt verktygs budget, kundtjänstens rykte, skalbarhet och marknadsposition.
Investera i ordentlig utbildning och fortbildning
När ni väl har implementerat en ny verktygsuppsättning för datademokratisering, lämna inte ert team i mörkret. Kontinuerlig utbildning och avstämningar är lika nödvändiga som den initiala onboardingprocessen för att garantera att ni ser en solid avkastning på er investering och börjar skörda frukterna av datademokratiseringen.
Använd programvara som hjälp.
Även små företag producerar en avsevärd mängd data varje dag. Dessa företag vill använda denna data för att förnya sig och växa. Men med data spridd över hela organisationen och fångad i silos kan det vara utmanande att fattadatadrivna beslut. Som ett resultat av detta använder många stora företag verktyg som en datakatalog för att möjliggöra datademokratisering i hela sin verksamhet.
Välj agnostiska produkter och lösningar.
Agnostiska lösningar är interoperabla mellan olika system och plattformar, vilket ger dig mer flexibilitet i takt med att din organisation växer och förändras.
Tänk långsiktigt.
Även om det kan finnas tillfälliga kostnadsbesparingar med vissa robusta lösningar, bör du studera funktionerna och funktionaliteten hos dina möjliga datalösningar för att säkerställa att de fortfarande fungerar för dig om fem eller tio år.
Involvera dina anställda.
Att välja verktyg och processer som dina anställda kommer att använda vore bäst. Det finns inget lämpligare sätt att mäta engagemang från dina teammedlemmar än att involvera dem i processen.
Tänk på användarupplevelsen när du utvärderar lösningar.
Datavetenskap kan vara invecklat, men det borde inte din analysplattform vara. Boka demonstrationer av olika verktyg och involvera ditt team för att avgöra vilka lösningar som gör det enkelt att navigera, analysera och köra rapporter.
Därför kan man konstatera att datademokratisering är framtiden för att hantera big data och förverkliga dess värde. Företag med rätt verktyg och förståelse lyckas idag eftersom de utrustar alla sina anställda med den kunskap som krävs för att fatta intelligenta beslut och ge bättre kundupplevelser.
PåPolestar Analyticsdemokratiserar vi data i stor skala samtidigt som vi säkerställer att dina data är säkra och efterlever regelverket. Våra styrningsfunktioner och datahantering kan skapa policyer för att skydda en organisations data från missbruk.Boka en demo med oss idag.