Microsoft Power BI Tableau och Qlik Tungviktarna inom självbetjänings-BI

Introduktion

Enligt Stephen Few, konsult inom datavisualisering på NASA, ”förskjuter datavisualisering balansen mot större användning av visuell perception och utnyttjar våra kraftfulla ögon närhelst det är möjligt”.

Med så många självbetjänande verktyg för datavisualisering tillgängliga på marknaden, vilket ska du välja? Låt oss hjälpa till med det. Vi har jämfört de tre marknadsledarna – Microsofts Power BI, Tableau och Qlik Sense – utifrån flera parametrar för att hjälpa dig att bestämma vilket som är bäst för din organisation.

I det nuvarande scenariot har ansvaret för analyser flyttats från IT till affärsanalytiker, med stöd från databasadministratörer och datavetare. Som ett resultat har BI gått från att generera månadsrapporter från det befintliga systemet till att interaktivt upptäcka, dela prognoser och besvara affärsfrågor baserat på data från en mängd olika interna och externa källor. Istället för att fatta beslut på månader kan företag som har infört självbetjänande BI-verktyg besluta och vidta åtgärder på några dagar.

Men att lista ut vilken självbetjänande BI-plattform som passar just din organisation kan vara en knepig uppgift. Den bästa lösningen kommer att avgöras – ur dina affärsanvändares och din IT-infrastrukturs synvinkel.

Microsoft Power BI, Tableau och Qlik Sense är tungviktarna inom självbetjänings-BI. Här tittar vi på dessa tre datavisualiseringsverktyg, deras skillnader och vilka faktorer som kan vara viktiga för att avgöra vilket som är bäst för din organisation.

Power BI kontra Tableau kontra Qlik Sense fusklapp

Innan vi går in på detaljerna om varje visualiseringsverktyg, notera att alla tre verktygen Power BI, Tableau och Qlik har sina gratisversioner, liksom Power Bi har Power BI Desktop som ingår i Office-paketet. Tableau har också Tableau Public som är gratis, men dashboards är tillgängliga via deras webbplats för allmänheten, vilket liknar Qlik Sense Cloud. Detta är förutom deras pro-, moln- och företagsversioner som också diskuteras nedan.

Vad är Microsoft Power BI?

Microsoft introducerade sitt visualiseringsverktyg 2015 och döpte det till Power BI. Sedan starten har det konsekvent uppmärksammats av det ledande teknikforskningsföretaget – Gartners magiska kvadrant . För närvarande erbjuds Power BI tillsammans med Office 365-paketet för att ytterligare öka dess popularitet.

Det har blivit mycket populärt bland affärsanalytiker i både små och stora organisationer. Någon med djupgående kunskaper i Excel föredrar oftast Power BI som affärsanvändare, och tekniska användare är benägna att använda Microsoft Office. När det gäller att bygga och visa är Power BI det mest lämpliga datavisualiseringsverktyget eftersom det erbjuder visuell dataupptäckt, dataförberedelse, interaktiva dashboards och förstärkt analys.

Den är tillgänglig som ett Power BI Reporting Server (PBRS)-alternativ eller som ett SaaS-alternativ som körs i Azure-molnet i Power BI Report Server. Den är användarvänlig och du behöver inte lägga ner mer tid och ansträngning på att skapa och dela rapporter. När det gäller molnet kräver Power BI inga sådana investeringar eller infrastrukturstöd, men för lokal drift behöver du support oavsett organisationens storlek.

Låt oss titta på några av de viktigaste funktionerna i Power BI, som gör att det sticker ut från mängden.

Attraktiv visualisering och kraftfull datamodellering

En av de viktigaste funktionerna i Power BI är informationsdashboards som kan anpassas för att möta en organisations exakta behov. BI-rapporter kan enkelt bäddas in i dashboards för en förbättrad användarupplevelse. Du kan enkelt skapa djupgående och interaktiva visuella analyser för att skapa kraftfull databerättelse och leda dina affärsanvändare till dataupptäckt. Du kan välja mellan både inbyggda visuella element eller community-skapade anpassade visualiseringar. Med perfekta datavisualiseringsverktyg kan du effektivt utföra detaljgranskningar och detaljgranskningar.

När det gäller datamodellering har Power BI en frågeredigerare, ett integrerat ETL-verktyg som hjälper dig att forma data från flera datakällor för att skapa robusta datamodeller. Den har en kraftfull datamotor som är väl lämpad för komplexa företagsanvändningsfall. Power BI är också integrerat med Python och R-språk för avancerad analys, visualisering och datautvinning.

Sömlös integration med applikationer

Eftersom det är en Microsoft-produkt, antingen i molnet eller lokalt, är integrationen med Power BI sömlös. Användare får fler arkitektoniska alternativ kring integrationen. Power BI integreras enkelt med både äldre och moderna företagsapplikationer, för inflytelserika självbetjäningsanalyser och rapporteringsfunktioner; och utnyttjar all tillgänglig data på ett visuellt sätt ganska enkelt. Den levereras med olika inbyggda kopplingar som hjälper till att enkelt ansluta och ansluta flera molnbaserade, lokala och strömmande datakällor för dataförberedelse. Den stöder också integration med Cortana, Excel och andra applikationer och tjänster. Den låter dig hämta dumpfiler från Power BI i Excel-format för att gå vidare med ytterligare analyser, vilket gör det mycket enkelt att arbeta tillsammans med Excel och Power BI.

Robust åtkomstkontroll och säkerhet

Power BI har satt branschens datastandarder med efterlevnad verifierad av tredjepartsrevisioner och certifieringar. Med inbyggd styrning erbjuder Power BI säkerhet på radnivå som ger möjlighet att tilldela åtkomsträttigheter på olika nivåer. Det skyddar dina data och ger människor tillgång till de data och insikter de behöver. Du kan säkert dela insikterna inom eller utanför organisationen via e-post. Och detta förenklar datahanteringen och säkerställer att dina datatillgångar är skyddade.

DAX för balanserad prestanda

DAX (data analysis expressions) är ett skriptspråk som syftar på uttryck för att göra beräkningar. Power BI använder DAX-uttryck för att skapa datamodeller för att bibehålla enkelhet och balanserad prestanda. Det är ett språk som utvecklats av Microsoft för att interagera med data på en mängd olika plattformar, som Power BI, PowerPivot och SSAS-tabellmodeller. Användare kan jämföra det med Excel-formler. Att använda DAX kommer verkligen att frigöra Power BI:s möjligheter.

SaaS-erbjudanden

Power BI levereras med en struktur av skalbara och flexibla SaaS-erbjudanden. Det bästa med att använda Power BI är att det inte finns någon licensavgift för installation och inga konfigurationskostnader. Användare behöver inte oroa sig för regelbundna uppdateringar. Beroende på din användning kan du med Power BI enkelt uppskala och nedskala dina investeringar allt eftersom behov och krav förändras. Detta sparar verkligen tid och gör att du kan dra nytta av ditt köp.

Du slipper hantera och underhålla dyra servrar. Användare behöver inte oroa sig för driftstopp och avbrott. Detta gör det till en mycket kostnadseffektiv lösning för dina företagsbehov.

Solid produktplan framöver

Microsofts Power BI har omfattande funktioner som kan läggas till allt eftersom organisationen växer i sin BI-resa. Med en månatlig lanseringscykel görs kontinuerliga förbättringar tillgängliga. Microsoft håller noga koll på förfrågningar som rör funktionerna och prioriterar de som efterfrågas mest. Microsoft Power Bi-licenser finns i olika varianter – Power BI-Pro, Power BI-Premium och Power BI-Embedded.

Det finns många Power BI-communities tillgängliga för användare och administratörer som erbjuder lösningar och förslag på en mängd olika problem. Så om du letar efter en realistisk uppskattning och genomförandeplan i linje med dina företagsbehov, kontakta då Polestar Analytics .

Toppbranscher som använder Power BI

• Konsumtionsvaror
• Bank- och kapitalmarknader
• Bil
• Hälsa
• Regering
• Försvar och underrättelsetjänst
• Försäkring
• Detaljhandel
• Tillverkning
• Telekommunikation

Vad är Tableau?

Tableau Software är ett amerikanskt mjukvaruföretag som grundades 2003 av Christian Chabot, Pat Hanrahan och Chris Stolte i Mountain View, Kalifornien. Företaget har för närvarande sitt huvudkontor i Seattle, Washington, USA. Den 10 juni 2019 förvärvades Tableau av Salesforce i en aktieaffär värd över 15 miljarder dollar. Kunderna har en entusiastisk attityd gentemot Tableau.

Tableau är en företagsbaserad affärsanalysplattform med självbetjäningsfunktioner för användare. Med Tableaus lättanvända dashboards får organisationer ett interaktivt gränssnitt med ett djup av färger och visualiseringsalternativ, tillsammans med den robusta analysmotorn som levererar banbrytande affärsinsikter om sina data – snabbt. Tableau gör det möjligt för användare att kombinera stora datakällor och snabbt komma åt dem, vilket minskar det beroende de tidigare hade av sitt IT-team för rapporter. Tableau kan nås med säkra och inbyggda applikationer på både Android och iOS.

Om ditt huvudmål är att ha verktyg för datavisualisering på plats, då borde Tableau vara ditt val. Tableau är en av de populära visualiseringsprogramvarorna på marknaden för Business Intelligence och självbetjäningsanalysplattformar. Den erbjuder enkla distributionsalternativ, produktsupport och produktanvändbarhet. Den ger också användare och Tableau-communityn alternativ för att ytterligare förenkla arbetet. Tableau erbjuder flexibilitet vid design av dashboards.

Tableau är enbart byggt för interaktiva visuella effekter och tror på filosofin "att se och utforska". Tableau är utformat för att snabbt besvara alla frågor som användaren ställer om dess data genom att snabbt manipulera den med hjälp av tillgängliga verktyg. Det erbjuder mycket mer än att bara generera rapporter. Låt oss titta på några av huvudfunktionerna i Tableau.

Djupgående insikter

Tableau kan hjälpa organisationer att analysera data utan specifika mål i åtanke. Du kan enkelt utforska och visualisera dina data från olika vinklar. Du kan utforma "tänk om"-frågor och arbeta med data genom att hypotetiskt visualisera dem på olika sätt och dynamiskt lägga till komponenter för jämförelse och analys.

Arbeta med olika datakällor

Under analysen kan du hämta data från olika källor, till exempel molnet, kalkylblad, datalager etc. Allt detta kanske inte ger dig samma granularitetsnivå. Datablandningsfunktionen i Tableau hjälper dig att blanda all data i de visuella elementen samtidigt som de hålls isär vid källan. Den här metoden påskyndar inte bara processen att kombinera data från flera källor, utan eliminerar också behovet av att förbereda data innan de bearbetas för att skapa de visuella elementen.

Dataanalys i realtid

Data som förändras snabbt. Med Tableau kan du skapa direktkopplingar till databasen. När nya poster läggs till eller databasen ändras kan du uppdatera i Tableau, och alla ändringar kommer att återspeglas i din instrumentpanel. Du kan också ställa in att data ska uppdateras med specifika tidsintervall. Den här funktionen hjälper dig att få värdefulla insikter i realtid.

Dra och släpp kluster

Detta är den kraftfullaste funktionen i Tableau, som låter dig kombinera liknande gruppmedlemmar. Nu uppstår frågan varför du skulle gruppera dem? Att gruppera dem ger dig statistisk information som ger dig en inblick i hur olika grupper är lika och jämför deras prestanda med varandra för segmenteringsanalyser.

Samarbete

Du arbetar inte isolerat. När du analyserar data måste du dela den med teamet eller med hela organisationen. Tableau låter dig dela instrumentpanelen med flera användare, och den här funktionen hjälper dig också att dela dina slutsatser. Den här funktionen är mycket fördelaktig för att samarbeta som ett team.

Tableau Online

Tableau Online är en heltäckande molnlösning som möjliggör omedelbar installation och enkel skalbarhet för att förbättra affärstillväxten. Det är en datavisualiseringsplattform där du enkelt kan publicera dashboards och dela dina upptäckter med vem som helst. Du kan också bjuda in kunder eller kollegor att utforska dolda möjligheter med interaktiva visualiseringar och korrekt data. Användare är enkelt åtkomliga från en webbläsare eller när de är på språng med våra mobilappar.

Vad är Qlik?

Qlik, med huvudkontor i Radnor, Pennsylvania, är den ledande plattformen för visuell analys och pionjären inom användardriven affärsintelligens. Dess portfölj av molnbaserade och lokala lösningar möter kundernas växande behov, från rapportering och självbetjänande visuell analys till guidad, inbäddad och anpassad analys, oavsett var data finns. Kunder som använder Qlik Sense, QlikView och Qlik Cloud får mening från information från flera källor och utforskar de dolda sambanden inom data som leder till insikter som väcker goda idéer.

Qlik är en helt integrerad molnklar plattform som drivs av den patenterade associativa indexeringsmotorn QIX. Qliks associativa motor sammanför all din data så att du kan utforska utan gränser. Du skulle kunna kalla det den mest kraftfulla konkurrensfördelen i en datadriven värld.

Med sin intuitiva visualisering och utforskning, avancerade analys och självbetjänande dataförberedelsefunktioner kombinerar Qlik Sense företagsstyrning och beredskap, vilket gör det möjligt för organisationer att hantera en mängd olika BI-användningsfall från en enda plattform, vilket leder till datadrivet beslutsfattande.

Nu ska vi titta på några av de viktigaste funktionerna i Qlik Sense:

Smarta visualiseringar och analyser

Om vi pratar om verktyg för datavisualisering är Qlik Sense mer än så. Det erbjuder avancerade och smarta visualiseringar som hjälper till att analysera data på ett bättre sätt. Visualiseringarna är interaktiva och svarar snabbt på gjorda val. Grafiken håller hög standard och visualiseringarna är flexibla och justerbara beroende på skärmens storlek. Qlik Sense kommer med olika nya visualiseringstyper som fördelningsdiagram, boxplot och histogram som hjälper användarna att bättre förstå sina data. Användare kan också tillämpa anpassade färgfilter på datavärden inom huvuddimensionerna, vilket ger enorm konsekvens i hela applikationen.

Konversationsanalys och NLP

Med sina öppna API:er erbjuder Qlik integration med generering och bearbetning av naturligt språk, avancerad prediktiv analys och förstärkt intelligens. Dessa funktioner möjliggör direkt datautbyte mellan tredjeparts- och QIX-motorer för beräkningar. Med hjälp av detta gränssnitt har Qlik släppt integrationer för R och Python. Detta gör det möjligt att visualisera avancerade beräkningar från externa verktyg i Qlik Sense. Med alla dessa funktioner kan användare kombinera kraften i Qliks associativa modell med avancerad analys för att stödja användningsfall som försäljningsprognoser, lagerhantering och bedrägeriupptäckt.

Databerättande och rapportering

Data Storytelling-funktionen är en av de unika och kraftfulla funktionerna i Qlik Sense. Den ger intelligenta och kontextuella kommentarer till dataanalysvisualerna. Hela databerättelsen skapas av programvaran för att ge ett perspektiv och bygga en bild som presenteras för analysen. Detta är mycket användbart för att dra effektfulla insikter från data. Med den här funktionen kan appar som skapas i Qlik Sense i form av rapporter skrivas ut och exporteras som Excel, PowerPoint, PDF etc.

Rörlighet

Qlik Sense är skapat för mobilitet, med inbyggd pekskärmsinteraktion och responsiv design. Den utforskar enkelt analyser och samarbetar med ditt team med vilken enhet som helst. Du bygger en självbetjäningsbaserad analysapplikation en gång, och den fungerar överallt. Du kan också uppleva helt interaktiv offline-analys på iOS, och den stöder även ledande Enterprise Mobility Management (EMM)-plattformar.

Styrning och skalbarhet

Qlik erbjuder hanteringstjänster i företagsklass som säkerställer datasäkerhet, kontroll, övervakning och centraliserad hantering. Den centraliserade dataövervakningen och hanteringen sker via den effektiva Qlik Management Console (QMC), som kan styra alla Qlik Sense-tjänster centralt. Skalbarhet är också en viktig aspekt, och elastisk skalning är användbar för att läsa in och analysera stora mängder data. Så effektiviteten med vilken Qlik Sense kan erbjuda styrning och skalbarhet på företagsnivå är den dynamiska QIX-motorn.

Attunity och Qlik Data Catalyst (QDC)

I den nuvarande hyperkonkurrensutsatta miljön, där företagsdata i realtid är avgörande för framgång, letar organisationer efter en mer agil strategi för analys och dataintegration. Genom att kombinera Attunitys dataintegrationslösningar med datahanterings- och katalogiseringslösningarna från Qlik Data Catalyst erbjuder Qlik nu kunderna en omfattande plattform för företagsdataintegration för att konvertera deras rådata till en styrd, analysmedveten informationsresurs. Denna datavisualiseringsplattform möjliggör förflyttning av data i realtid över flera molnmiljöer och datasjöar, vilket tillsammans med prediktiv analys och AI skalar realtidsinsikter i hela organisationen.

Qlik Insight Bot (QIB)

Qlik Insight Bot erbjuder ett snabbt och enkelt sätt att ställa frågor och upptäcka insikter för att fatta datadrivna beslut, helt enkelt genom att ha en konversation. Qlik Insight Bot engagerar användarna med varje fråga och visar direkt relevanta diagram och insikter, inklusive viktiga drivkrafter, jämförelser, förutsägelser och mer. Och dess självlärande AI gör systemet successivt smartare.

Slutsats

Sammantaget kan vi säga att alla verktyg fungerar enligt olika principer. Power BI är en fantastisk tillgång för snabba insikter, bra användarupplevelse och delning – inom ditt företag till rimliga priser. Å andra sidan, om du behöver ett enkelt gränssnitt och vackra visualiseringar, kan Tableau vara ditt föredragna val.

Sist men inte minst är Qlik Sense mer än ett visualiseringsverktyg. Med sin starka ETL-motor har den också kopplingar som kan ansluta dig till alla typer av källsystem, som databas, API:er etc. Så om du letar efter ett renodlat visualiseringsverktyg, bestäm dig. Vanligtvis handlar diskussioner mer om reklam eller individuella preferenser, men om det är en heltäckande BI och du inte har något för din ETL eller ditt datalager, då är Qlik den bättre leverantören.

Därför bör organisationer välja de bästa verktygen för datavisualisering baserat på sina krav, med hänsyn till ovanstående funktioner. Eller kontakta oss så hjälper vi dig att hitta den bästa lösningen för din organisation.