Sammanfatta detta blogginlägg med:
För ett år sedan, i november 2019, på sin Ignite-konferens i Orlando, Florida, presenterade Microsoft Azure Synapse Analytics. En plattform som utropades till ett banbrytande initiativ och ett försök att förena och skapa mening i ett extremt överbelastat utrymme av data- och analysplattformar.
Under det senaste året har den här tekniken fått en betydande följarskara. Så låt oss gräva i varför Microsoft kom med detta nya erbjudande, vad som finns i påsen, hur det fungerar och varför du borde fundera över det.
För ungefär fem år sedan, när en snabb migrering till molnet skedde i kölvattnet av fördelarna med storskalig databehandling och datalagring, upptäckte Microsoft ett stort problem ur kundperspektivet. Det fanns många utbredda applikationer som erbjöd lagring, databehandling och analys, men något var fel.
Dessa plattformar byggdes oberoende av varandra och erbjöd inget sätt att ansluta, vilket ledde till slöseri med tid, ansträngning och kostnader för att lära sig varje plattform och beroende av IT. Ironiskt nog var dessa applikationer tänkta att erbjuda självbetjäningsfunktioner till företagsanvändare.
Med Raghu Ramakrishnan, Microsofts tekniska chef för data, uttryckte det så här: ”Istället för att försöka lägga till fler funktioner i var och en av våra tjänster, bestämde vi oss för att ta ett steg tillbaka och fundera ut hur vi kan sammanföra deras kärnfunktioner för att göra det enkelt för kunderna att samla in och analysera all deras alltmer mångsidiga data, bryta ner datasilos och arbeta mer tillsammans.”
Och denna tillbakablick gav upphov till Azure Synapse Analytics som vi känner det.
Det är en utökning av Azure SQL Data Warehouse (DW) med några större förbättringar, som on-demand-frågor som en tjänst. Med djupare integration med andra teknikplattformar kan användare säkert hämta data från källor som datalager, datasjöar och stordataanalyssystem, vilket påskyndar resan från rådata till affärsinsikter.
Dessutom ger plattformen kunderna möjlighet att utnyttja banbrytande tekniker som Power BI , Azure Machine Learning och artificiell intelligens , exakt den teknikstack som används för att ställa in väderprognoser eller skapa intentbaserade sökmotorer.
Kort sagt, det är en komplett plattform för att analysera all din data utan att behöva kopiera eller flytta terabyte med data, vilket ytterligare stärker självbetjäningsmöjligheterna. Företagsanvändare, med minimal teknisk kunskap, kan hämta data över avdelningssilos.
Som Rohan Kumar, Corporate Vice President för Azure Data, säger: ”Låt oss säga att en chef vill ha en detaljerad rapport om försäljningsresultaten i östra USA under de senaste sex månaderna. Idag måste en dataingenjör göra mycket arbete för att hitta var dessa data lagras och skriva en massa spröd kod för att knyta ihop olika tjänster. De kan till och med behöva ta in en systemintegratörspartner. Med Azure Synapse krävs ingen kod. Det är en mycket mer intuitiv upplevelse.”
Azure Synapse är en obegränsad analystjänst som kan skryta med omfattande funktioner (allmänt tillgängliga eller förhandsvisningsversioner) som provisionerad beräkning, arbetsbelastningsisolering, integration med Power BI, Azure ML och Apache Spark, strömmande analys, hybrid datainmatning, säkerhet på kolumn- och radnivå, dynamisk datamaskering och mycket mer.
Du kan utforska det mer här: https://azure.microsoft.com/en-in/services/synapse-analytics/
Som tidigare beskrivits sammanför Azure Synapse företagets datalager och stordataanalys, vilket för samman de två världarna och erbjuder en enhetlig upplevelse för att mata in, förbereda, hantera och leverera data för omedelbar BI- och ML-verksamhet.
Det förstärker påståendet genom att erbjuda obegränsade informationsanalystjänster över både serverlösa (vilket erbjuder flexibilitet att skala upp när det finns ett krav på enorma beräkningar) och provisionerade resursalternativ.
Så hur fungerar det?
Dessa är de fyra nyckelkomponenterna i Azure Synapse:
Dessa är de fyra nyckelkomponenterna i Azure Synapse:
- Synapse SQL: Komplett T-SQL-baserad analys
SQL-pool (betala per DWU-prov)
SQL on-demand (betala per bearbetad TB)
- Spark: Djupt integrerad Apache Spark
- Dataintegration: Hybrid dataintegration
- Studio: enhetlig användarupplevelse
Här är en typisk Synapse SQL-arkitektur (Källa: Microsoft Docs)
T-SQL: Användare skickar Transact- eller T-SQL-kommandon till kontrollnoderna. T-SQL-kommandon har flera tilläggsfunktioner jämfört med SQL, såsom transaktionskontroll, fel- och undantagshantering samt radbehandling.
Kontrollnoder: Fungerar som hjärna och den enda dörren för ingång till Synapse SQL. Den kör MPP-motorn för att optimera och underlätta parallella frågor.
Beräkningsnoder: Tillhandahåller beräkningskraften i enlighet med tillgängligheten av beräkningsnoder. Antalet beräkningsnoder varierar från 1 till 60 beroende på tillgänglig servicenivå för Synapse SQL.
Azure Storage: Azure Synapse använder Azure Data Lake Storage Gen2, vilket debiteras separat beroende på din lagringsförbrukning. Data här shardas (Hash, Round Robin eller Replicate) i distributioner för att optimera systemprestanda.
Det är en plattform utformad för att företag ska kunna höja sina befintliga investeringar i affärstransformation. Med kraftfulla funktioner som fullständigt CSV-stöd som standard, till användarstyrt filval som utökar maskininlärningsfunktioner eller integration med datasjöar eller IoT- och händelsehubbar för streaming, erbjuder den allt på en enda plattform. Säkerhet har aldrig varit ett problem för Microsoft, en ledare när det gäller säkerhet och integritetsefterlevnad.
Om du inte redan är övertygad, så är du någon som gillar att prata i siffror. Här är några rapporter och studier som styrker påståendena:
- Det är den obestridda ledaren vad gäller prisprestanda och jämfört med andra molntjänstleverantörer är det upp till 14 gånger snabbare och kostar 94 % mindre .
- Faktum är att företag som använder Azure Synapse har rapporterat en genomsnittlig ROI på 271 %.
- Och det finns ingen bättre tid än att börja nu, inte generellt sett. Du kan spara upp till 76 % på att migrera till Azure Synapse. Ta del av fördelarna medan det varar. Migreringserbjudandet gäller till och med den 31 januari 2021.
- Det här är ett unikt gemensamt erbjudande för att få insikter från era SAP-baserade ERP-data genom en kombination av Azure, Power BI och Qlik Data Integration (tidigare Attunity). Här är en referensöversikt av erbjudandet för er.
1. Detaljhandel och e-handel
Azure Synapse Analytics gör det möjligt för återförsäljare att få omfattande insikter i kundbeteende, optimera lagerhantering och förbättra personliga marknadsföringsstrategier. Den kan analysera stora mängder data från försäljningstransaktioner, webbplatsinteraktioner, sociala medier och lojalitetsprogram för att tillhandahålla realtidsanalys och prognoser för bättre beslutsfattande.
2. Finans och bankverksamhet
Inom finansbranschen hjälper Synapse Analytics organisationer att analysera stora volymer finansiell data, upptäcka bedrägerimönster och genomföra riskbedömningar. Det möjliggör noggranna finansiella prognoser, effektiviserar rapportering av regelefterlevnad och underlättar realtidsanalyser för att förebygga och upptäcka bedrägerier.
3. Hälso- och sjukvård och biovetenskap
Azure Synapse Analytics stöder vårdgivare och läkemedelsföretag i att analysera och integrera komplexa vårddata. Det möjliggör realtidsanalys av patientjournaler, medicinska bilddata, genomik och data från kliniska prövningar. Detta bidrar till att förbättra patientresultaten, effektivisera verksamheten och driva framsteg inom medicinsk forskning och läkemedelsutveckling.
4. Tillverkning och leveranskedja
Tillverkare kan använda Synapse Analytics för att optimera produktionsprocesser, förbättra effektiviteten i leveranskedjan och minska driftskostnaderna. Genom att integrera data från sensorer, produktionslinjer, logistik och kvalitetskontroll kan organisationer få insikter i realtid, förutsäga underhållsbehov och optimera lagernivåer för just-in-time-produktion.
5. Energi och allmännyttiga tjänster
Azure Synapse Analytics gör det möjligt för energi- och elbolag att analysera stora mängder sensordata från elnät, smarta mätare och utrustning. Det underlättar prediktivt underhåll, nätoptimering och prognoser för energiefterfrågan, vilket leder till bättre resursallokering, minskad driftstopp och förbättrad total effektivitet.
Detta är bara några exempel som kan tillämpas inom många andra branscher, vilket gör det möjligt för organisationer att effektivt utnyttja sina data och få värdefulla insikter för välgrundade beslut och kontinuerlig förbättring.
Genom att anamma Azure Synapse Analytics kan organisationer positionera sig i framkant av datarevolutionen, driva framgång och uppnå sina affärsmål i ett alltmer konkurrensutsatt landskap.
Så om du har några frågor eller vill utforska möjligheterna med Azure synapse analytics, kan vi som Microsoft Gold Partner hjälpa dig att komma igång snabbt och få ut det mesta av de tillgängliga erbjudandena. Boka ett gratis möte med våra experter nu. Vi hjälper dig mer än gärna.