Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning – Dagens organisationer behöver mer än bara data – de behöver intelligenta verktyg som omvandlar data till handling. Den här bloggen visar hur Microsoft Fabric gör just det genom att kombinera analyser med kraftfull generativ AI och AI-agenter. Oavsett om du är dataforskare, företagsledare eller teknisk beslutsfattare, erbjuder denna djupdykning i Microsoft Fabrics AI-tjänster viktiga insikter i att bygga ett AI-klart företag. Upptäck hur realtidsintelligens, Fabric Data Agents, Copilot och Azure-integrationer omformar den moderna datatillgången.
När Liverpool säkrade sin senaste Premier League-seger var det inte bara spelarna som glänste. Bakom varje framgång på planen fanns ett team av analytiker, strateger och AI-drivna system som bearbetade realtidsdata – de spårade passningar, förutspådde formationer och optimerade byten. Fotboll, precis som näringslivet, har blivit ett precisionsspel. Kreativitet spelar fortfarande roll. Det gör även motstånd. Men beslut som stöds av data och automatiserade insikter är det som verkligen förändrar resultaten.
Zooma nu ut från presentationen till företagets styrelserum. Det moderna företaget kämpar med en liknande dynamik, som att balansera kreativ strategi med noggrannhet och att lägga för mycket tid på vardagliga uppgifter som att formatera rapporter, sammanställa data och justera prognoser.
84 % av chefer på C-suite anser att de måste tillämpa AI i sina organisationer för att uppnå sina tillväxtmål.
I det rådande scenariot behöver organisationer en modern databas som kan integrera AI i varje lager av sin verksamhet, vilket hjälper dataexperter att få djupare insikter snabbare. För att möta detta behov vänder sig över 25 000 organisationer – inklusive 67 % av Fortune 500-företagen – till Microsoft Fabric för att få en konkurrensfördel.
I den här bloggen utforskar vi hur Microsoft Fabric gör AI till hjärtat av affärsverksamheten – vilket gör det enklare för team att gå bortom experimentella användningsfall till beslutsfattande i realtid, automatisering och företagsomfattande intelligens.
Så, hur kan Microsoft Fabric hjälpa just din verksamhet? Oavsett om du arbetar inom detaljhandel, konsumentvaror eller tillverkning finns det en sak som binder oss alla samman: data. Och de har mycket av den. Utmaningen är hur man omvandlar det där berget av data till handlingsbara insikter utan att tömma din tid, dina pengar eller ditt tålamod.
Kraften hos Microsoft Fabric ligger inte bara i att integrera data, analys och styrning i en enda plattform. Det är den sömlösa integrationen med AI och maskininlärning som verkligen skiljer det från mängden. Microsoft investerar kraftigt i AI-innovation, och Fabric är kärnan i allt. Med uppkomsten av generationens AI och verktyg som Azure OpenAI Service kan företag nu bygga organisationsspecifika AI-upplevelser. Tänk på integrationen med Copilot, som låter dig generera AI-drivna analyser och insikter direkt i din datamiljö. Eller möjligheten att utveckla anpassade AI-modeller, tränade på dina egna tillförlitliga data. Dessa insatser kan bidra till att tillhandahålla den rena, välstyrda och sammankopplade data som behövs för att driva AI i stor skala.
Genom att lägga till AI-funktioner i Microsoft Fabric går många organisationer nu över till Agentic AI-system. Dessa intelligenta system kan integreras med företagsplattformar, API:er och databaser för att hämta relevant data, analysera den, vilket gör det möjligt för dem att ge kontextuella rekommendationer eller automatisera arbetsflöden – vilket gör beslutsfattandet mycket enklare. (Vi återkommer till Data Agents lite senare.)
Enligt en studie av Forrester Consulting (Total Economic Impact™) från 2024 , rapporterade företag som använde Microsoft Fabric en avkastning på investeringen på 379 % över tre år, med en återbetalningstid på mindre än sex månader.
Så organisationer som nu investerar i en AI-klar plattform får ett försprång. Inte bara genom att automatisera repetitiva uppgifter och öka produktiviteten, utan särskilt genom att göra bättre förutsägelser. Oavsett om det gäller prognoser, efterfrågeplanering, riskanalys eller kundbortfallsprognoser – AI är skillnaden mellan reaktiv och proaktiv hantering.
Enligt Microsofts Work Trend Index rapporterade 67 % av tidiga Copilot-användare att Copilot sparade dem tid så att de kunde fokusera på viktigare uppgifter.
Att gå igenom strypt data kan vara utmanande, men det är ganska enkelt med Copilot – Microsoft Fabrics AI-drivna Gen AI-assistent. Copilot hjälper användare (både tekniska och icke-tekniska) att bygga dataflöden, generera kod och skapa visualiseringar, allt genom ett enkelt, konversationsbaserat språk. Oavsett om du är en affärsanvändare, dataanalytiker eller utvecklare, guidar Copilot dig genom varje steg i verksamheten och hjälper dig att packa upp Fabrics fulla potential.
I ett drag som breddar tillgången till AI har Microsoft lanserat Copilot-funktioner för alla betalda SKU:er, inklusive F2 och högre. Detta markerar ett betydande skifte från tidigare licensbegränsningar. Demokratiseringen av AI inom Fabric innebär att fler team, oavsett budget eller storlek, kan integrera intelligenta insikter och automatisering i sina arbetsflöden. Oavsett om du skalar upp eller precis har börjat kan du nu utnyttja Copilot för att snabba upp beslut, optimera verksamheten och frigöra värde snabbare.
Många företag vill ha insikter i realtid, men att omsätta dem i praktiken är inte lätt. Det största hindret har varit fragmenterade datasystem. Utan en effektiv, heltäckande lösning har företag varit tvungna att förlita sig på anpassade konfigurationer som är svåra att underhålla och skala upp. Flera teknikstackar, datasilos och begränsad AI-integration har bara ökat utmaningarna.
Källa: Microsoft Realtidsinformation blir en av de framträdande funktionerna i Microsoft Fabric, vilket hjälper team att fatta snabba och mer välgrundade beslut. Genom att kombinera AI med realtidsdata kan företag nu få omfattande insikter och agera utifrån dem på rätt sätt.
Denna funktion är avgörande för organisationer som helt förlitar sig på regelbundna uppdateringar som lagernivåer, kundbeteende eller finansiella transaktioner. Genom att automatiskt synkronisera ändringar med AI-modellerna säkerställer Fabric att era insikter återspeglar den senaste informationen, vilket drar nytta av snabbt beslutsfattande.
Med denna driftsättningsklara lösning är den i stort sett enkel för både utvecklare och icke-utvecklare att använda, snabba upp beslutsfattandet, förenkla arbetsflöden och öka flexibiliteten.
Tänk om dina affärsanvändare kunde hoppa över dashboards och helt enkelt ställa frågor för att få meningsfulla insikter. Med Microsoft Fabric AI-agenter är det nu möjligt.
Fabric Data Agents fungerar som intelligenta medpiloter inbäddade i Microsoft Fabric. De sammanför dataintag, bearbetning, transformation och analys – allt på ett ställe. Med hjälp av naturligt språk kan användare interagera med data genom lättanvända Q&A-applikationer. Oavsett om det handlar om att analysera trender, hämta insikter eller generera visualiseringar, gör dessa agenter komplexa datauppgifter enkla för alla – från affärsanalytiker till datavetare och ledningsgrupper.
Med hjälp av Fabrics robusta datainmatningsverktyg som Fabric Data Factory, OneLake Shortcuts och Database Mirroring kan dessa agenter ansluta till över 200 datakällor . De är också tätt integrerade med Azure-tjänster som Azure AI Agent Service och Azure OpenAI Service, vilket ger skalbara, högpresterande och tillförlitliga upplevelser över hela linjen.
Visste du att Azure AI Foundry ger dig tillgång till en modellkatalog med över 1 800 modeller. Det är ett brett utbud av funktioner nära till hands.
I det nuvarande scenariot förändrar Microsoft Fabric och Azure AI Foundry – ett kraftfullt partnerskap – hur organisationer utnyttjar AI. Det tillhandahåller en enhetlig plattform för AI-drift inom företag, modellbyggare och applikationsutveckling. Denna grund kombinerar infrastruktur i produktionsklass med användarvänliga gränssnitt, vilket säkerställer att organisationer kan bygga och driva AI-applikationer med tillförsikt.
Med Azure AI Foundry kan utvecklare:
- Bygg generativa AI-appar med en pålitlig grund i företagsklass.
- Experimentera, testa och driftsätt modeller med de senaste AI-verktygen och ML-modellerna – samtidigt som du följer ansvarsfulla bästa praxis för AI.
- Samarbeta i olika team genom hela utvecklingscykeln, från idé till produktion.
Vad gör det ännu mer övertygande? Det är utformat för skalbarhet. Azure AI Foundry hjälper dig att omvandla ditt koncepttest till fullskaliga, produktionsklara applikationer, med stöd av kontinuerliga övervaknings- och optimeringsverktyg.
Plattformen är gratis att utforska. Du betalar bara för de tjänster du väljer – oavsett om det är API:er, AI-modeller eller avancerade utvecklingsverktyg. Varje produkt prissätts individuellt, så du har full kontroll över vad du använder och hur mycket du spenderar.
I takt med att organisationer skalar upp blir det alltmer komplext att hantera hela livscykeln för maskininlärningsmodeller (ML). I den rådande situationen möter data science-team ineffektivitet i implementeringen på grund av fragmenterade verktyg. Med en snabb tillväxt av maskininlärning är den ökade efterfrågan på integrerade lösningar som effektiviserar utveckling, övervakning och implementering mer angelägen än någonsin.
Microsoft Fabric tillgodoser detta krav genom att erbjuda en omfattande plattform som kombinerar Azure ML med andra Azure-tjänster. Denna integrerade lösning gör det möjligt för datateam att bygga modeller som prognostiserar efterfrågan, förutsäger kundbeteende eller optimerar verksamheten. Med Azure ML:s integration kan data science-team flexibelt använda förbyggda algoritmer till sina egna modeller. Genom att distribuera modeller i fabriken kan organisationer enkelt bädda in prediktiv analys i sin verksamhet, förbättra affärsresultaten och driva framstående beslutsfattande.
A. Även om både Fabric-dataagenter och copiloter använder generativ AI för att analysera och interagera med data, tjänar de olika syften och erbjuder olika nivåer av flexibilitet:
Anpassning och flexibilitet: Fabric-dataagenter är mycket anpassningsbara – du kan definiera specifika instruktioner och exempel för att skräddarsy deras beteende till unika scenarier. Fabric-copiloter är dock förkonfigurerade med fasta funktioner och erbjuder begränsad anpassning.
Omfattning och integration: Copilots är byggda för att hjälpa användare inom Microsoft Fabric och generera anteckningskod, frågor och andra uppgifter i produkten. Fabric-dataagenter är mer mångsidiga och kan fungera som fristående enheter. De kan integreras med externa plattformar som Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Microsoft Teams med flera, vilket gör dem lämpliga för bredare företagsapplikationer bortom Fabric.
F. Hur integreras Fabric Data Agents med Azure AI Foundry?
A. Data spelar en viktig roll i agentbaserad AI, vilket gör det möjligt för AI-agenter att agera på egen hand, fatta smarta beslut och göra viktiga saker. Det är därför Microsoft Fabric utökar kapaciteten och fördjupar integrationen mellan data- och AI-plattformar.
Dataagenter i Fabric (tidigare kända som AI-färdigheter) kan hämta insikter från olika källor, från sjöhus- och lagerdata till Power BI semantiska modeller och KQL-databaser. De kan generera SQL-, KQL- och DAX-"läsfrågor" för att extrahera, bearbeta och leverera användbara insikter.
Genom att kombinera Fabrics analytiska kapacitet och AI Foundrys generativa AI-modeller kan företag bygga domänspecifika agenter som använder både ostrukturerad och strukturerad företagsdata. Dessa agenter kan finjusteras för att stödja beslutsfattande över olika affärsfunktioner – genom integrering med system som SharePoint, Azure AI Search och Microsoft OneLake.
F. Vilket värde tillför den nya OneLake Security-funktionen plattformen?
A. Att hantera detaljerad datasäkerhet i olika applikationer och motorer kan vara utmanande, vilket ofta leder till alltför restriktiva åtkomstkontroller eller oavsiktliga dataläckor. Med OneLake-säkerhet kan du definiera åtkomstbehörigheter en gång, och Fabric säkerställer att dessa behörigheter tillämpas konsekvent i alla motorer.
I den här uppdateringen har dataägare behörighet att skapa säkerhetskoder, finjustera behörigheter och kontrollera åtkomst till rad- och kolumnnivåer, vilket underlättar säker datadelning. Du kan till exempel begränsa åtkomsten till vissa tabeller, rader eller mappar i ett sjöhus med PII (personligt identifierbar information) samtidigt som annan data görs tillgänglig på plats.
Den här säkra modellen är automatiserad. Så oavsett om du arbetar med datafrågor i SQL eller visualiserar något i Power BI, kan du bara se data som du har haft åtkomst till. Kolla in demon nedan:
I takt med att organisationer ser bortom automatisering mot verkligt intelligenta system, drivs nästa våg av AI-innovation av agentbaserad AI – och Microsoft Fabric är redo att leda detta skifte.
Denna förändring ger ett kostnadseffektivt och dynamiskt ekosystem, vilket möjliggör skapandet av en solid datagrund för AI-resan. Med sina flexibla analysfunktioner och skalbara molninfrastruktur säkerställer våra Microsoft Fabric AI-tjänster att företag inte bara är AI-redo, utan att de är rustade för att stå emot AI-innovationer som fortsätter att utvecklas.
Polestar Analytics i samarbete med Microsoft kan vara ett bra alternativ för företag att utnyttja Fabrics fulla potential. Vi kan hjälpa er med plattformens kapacitet att driva AI-drivna innovationer. Kontakta oss.