Azure Synapse Analytics-tjänster

Varför Azure Synapse Analytics?

Det bästa av två världar för hantering och servering av data
Frihet att söka efter data på dina villkor
En enda tjänst för alla arbetsbelastningar
Omedelbar Business Intelligence med Power BI

Förbättra din organisations datahantering med Azure Synapse Analytics (tidigare känt som Azure SQL Data Warehouse) för att kombinera kraften i datalager och stordataanalys under en enda plattform. Med Azure Synapse kan företag utnyttja kraften i massivt parallell bearbetning för att hantera enorma belastningar.

Om du funderar på att bygga ett nyttmolndatalagereller migrera ett befintligt lager eller hämtaStordataanalystill ditt lager genom att bygga en enda källa till sanning, så står vi bakom dig. Som Microsoft Gold Partners har vi på Polestar Analytics hjälpt många organisationer att hantera sin data och analys med Microsoft Azure.

Funktioner i Azure Synapse Analytics

Kraftfulla insikter

Dela dina data enkelt och utöka upptäckten av insikter och ML-applikationer

Gränslös skala

Hämta relationella och icke-relationella data från flera lager med en enkel SQL-fråga

Enhetlig upplevelse

Minska utvecklingstiden för heltäckande analysprojekt med en enhetlig databas

Snabb implementering

Med snabb DWH-distribution elimineras databarriärer med avancerad säkerhet och integritet

Dataintegration utan kod

Hämta data från inbyggda kopplingar och bygg ETL-processer eller använd ditt föredragna språk

AL- och ML-integration

Integrera med Power BI, Azure ML, Azure Congitive Services och mer för djupgående analysintegration

Förstå vad Azure Synapse Analytics är

Underlätta heltäckande dataanalys med Azure Synapse Analytics

Våra Azure Synapse-tjänster inkluderar Azure Synapse-migrering, DWH-integrationer och konsulttjänster för att hantera insamlad data och omvandla den till värdefulla insikter för ditt företag. Några av Synapses tillämpningar inkluderar:

Centraliserad datahantering

Genom att hantera både datasjöar och datalager låter Azure Synapse Analytics användarna bearbeta stora arbetsbelastningar sömlöst. Du kan också utnyttja dataintegrationslösningar från Qlik, Alteryx, SaS med flera för att skapa din egen datalagerlösning.

Integrering av maskininlärning

Du kan använda kraftfulla verktyg för dataorkestrering och datavetenskapsprojekt med Azure Synapse och Azure Data Factory med Apache Spark, Serverless SQL Pools, eller träna Auto M-data med Spark MLlib, Azure Machine Learning, Python, Synapse Spark Pools med mera.

Operativ analys

Azure Synapse tillhandahåller ett säkert molnbaserat analys-ekosystem med AI, ML, IoT och BI i ett och samma utrymme. Du kan analysera din affärsprestanda genom att analysera flaskhalsar, orsak-verkan, prognoser och förutsägelser, "what-if"-analyser och mycket mer.

Integrationer av Azure Synapse Analytics

Få Azure Synapse Analytics-konsulttjänster

Vanliga frågor

1. What is Azure Synapse used for?

Azure Synapse Analytics brings together data warehousing, big data analytics, and data integration under one roof allowing users to have limitless analytics. It is presented as the next generation of Azure SQL Data Warehouse. It provides the freedom to handle huge amounts of information and combine with business intelligence and data prediction needs.

2. How is Azure Synapse Analytics different from Azure Databricks?

While Azure Synapse Analytics is a limitless analytics service, combining Analytics and Data warehouse, Azure Databricks is a Apache-Spark based analytics platform designed to streamline workflows & create an interactive workspace. Though both of have some overlap, at the end of the day: Databricks is an Managed Apache Spark services and Azure Synapse is a SQL Datawarehouse. One other difference is that Databricks has Git Integration whereas Synapse doesn't.

3. Is Azure Synapse the same as a Data Warehouse?

Azure Synapse Analytics is the rebranded version of Azure SQL Datawarehouse, to further simplify the use and set-up of modern data platforms. Some of the additions done are: on-demand queries, SQL Data Analytics on Data Lake, manage enterprise grade warehousing, and more.

4. Differences between Azure Synapse Analytics vs Azure Data Factory

Azure Data Factory is a hybrid data integration service that simplifies ETL by managing data from both on-premises and cloud like a SSIS. Some of the key differences between Azure Synapse Analytics and Azure Data Factory are that Synapse has Spark notebooks, Spark job definitions and SQL pool stored procedure activities which are not available in ADF. Also, Synapse does not have the SSIS package execution activity and Git Hub integration

5. When should you use Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics can be used for SQL Analyses and Data warehousing, Ad-hoc Data Lake Discovery, Descriptive and Diagnostic Queries using T-SQL, for Reporting and Analytics, etc.

6. What are some of the capabilities of Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics provides choice of language between python, scala, sql, etc., provides synaptic pathway for azure, provides support for Data Lake, helps with managing and monitoring resources, and exploration of data lakes