Azure Synapse Analytics-tjänster

Varför Azure Synapse Analytics?

Det bästa av två världar för hantering och servering av data
Frihet att söka efter data på dina villkor
En enda tjänst för alla arbetsbelastningar
Omedelbar Business Intelligence med Power BI

Förbättra din organisations datahantering med Azure Synapse Analytics (tidigare känt som Azure SQL Data Warehouse) för att kombinera kraften i datalager och stordataanalys under en enda plattform. Med Azure Synapse kan företag utnyttja kraften i massivt parallell bearbetning för att hantera enorma belastningar.

Om du funderar på att bygga ett nyttmolndatalagereller migrera ett befintligt lager eller hämtaStordataanalystill ditt lager genom att bygga en enda källa till sanning, så står vi bakom dig. Som Microsoft Gold Partners har vi på Polestar Analytics hjälpt många organisationer att hantera sin data och analys med Microsoft Azure.

Funktioner i Azure Synapse Analytics

Kraftfulla insikter

Dela dina data enkelt och utöka upptäckten av insikter och ML-applikationer

Gränslös skala

Hämta relationella och icke-relationella data från flera lager med en enkel SQL-fråga

Enhetlig upplevelse

Minska utvecklingstiden för heltäckande analysprojekt med en enhetlig databas

Snabb implementering

Med snabb DWH-distribution elimineras databarriärer med avancerad säkerhet och integritet

Dataintegration utan kod

Hämta data från inbyggda kopplingar och bygg ETL-processer eller använd ditt föredragna språk

AL- och ML-integration

Integrera med Power BI, Azure ML, Azure Congitive Services och mer för djupgående analysintegration

Förstå vad Azure Synapse Analytics är

Underlätta heltäckande dataanalys med Azure Synapse Analytics

Våra Azure Synapse-tjänster inkluderar Azure Synapse-migrering, DWH-integrationer och konsulttjänster för att hantera insamlad data och omvandla den till värdefulla insikter för ditt företag. Några av Synapses tillämpningar inkluderar:

Centraliserad datahantering

Genom att hantera både datasjöar och datalager låter Azure Synapse Analytics användarna bearbeta stora arbetsbelastningar sömlöst. Du kan också utnyttja dataintegrationslösningar från Qlik, Alteryx, SaS med flera för att skapa din egen datalagerlösning.

Integrering av maskininlärning

Du kan använda kraftfulla verktyg för dataorkestrering och datavetenskapsprojekt med Azure Synapse och Azure Data Factory med Apache Spark, Serverless SQL Pools, eller träna Auto M-data med Spark MLlib, Azure Machine Learning, Python, Synapse Spark Pools med mera.

Operativ analys

Azure Synapse tillhandahåller ett säkert molnbaserat analys-ekosystem med AI, ML, IoT och BI i ett och samma utrymme. Du kan analysera din affärsprestanda genom att analysera flaskhalsar, orsak-verkan, prognoser och förutsägelser, "what-if"-analyser och mycket mer.

Integrationer av Azure Synapse Analytics

Få Azure Synapse Analytics-konsulttjänster

Vanliga frågor

1. What is Azure Synapse used for?

Azure Synapse Analytics samlar datalagring, stordataanalys och dataintegration under ett tak, vilket ger användarna obegränsad analys. Det presenteras som nästa generations Azure SQL Data Warehouse. Det ger friheten att hantera enorma mängder information och kombinera det med behov av affärsintelligens och dataprediktion.

2. How is Azure Synapse Analytics different from Azure Databricks?

Medan Azure Synapse Analytics är en obegränsad analystjänst som kombinerar analys och datalager, är Azure Databricks en Apache-Spark-baserad analysplattform utformad för att effektivisera arbetsflöden och skapa en interaktiv arbetsyta. Även om båda har en viss överlappning, är Databricks i slutändan en hanterad Apache Spark-tjänst och Azure Synapse är ett SQL Datawarehouse. En annan skillnad är att Databricks har Git-integration medan Synapse inte har det.

3. Is Azure Synapse the same as a Data Warehouse?

Azure Synapse Analytics är den omdöpta versionen av Azure SQL Datawarehouse, för att ytterligare förenkla användningen och konfigurationen av moderna dataplattformar. Några av de tillägg som gjorts är: on-demand-frågor, SQL Data Analytics på Data Lake, hantering av lagerhantering i företagsklass och mer.

4. Differences between Azure Synapse Analytics vs Azure Data Factory

Azure Data Factory är en hybrid dataintegrationstjänst som förenklar ETL genom att hantera data både lokalt och i molnet som ett SSIS. Några av de viktigaste skillnaderna mellan Azure Synapse Analytics och Azure Data Factory är att Synapse har Spark-anteckningsböcker, Spark-jobbdefinitioner och lagrade procedurer i SQL-poolen, vilka inte är tillgängliga i ADF. Synapse har inte heller SSIS-paketkörningsaktiviteten och Git Hub-integrationen.

5. When should you use Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics kan användas för SQL-analyser och datalagerhantering, ad-hoc Data Lake Discovery, beskrivande och diagnostiska frågor med T-SQL, för rapportering och analys, etc.

6. What are some of the capabilities of Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics erbjuder val av språk mellan Python, Scala, SQL, etc., tillhandahåller synaptisk väg för Azure, stöder Data Lake, hjälper till med att hantera och övervaka resurser samt utforska data Lakes.