x
    Machine Learning
    Varför välja Azure Machine Learning?
    • För det flexibla gränssnittet som minimerar kodutveckling
    • Stöder ett brett utbud av välkända algoritmer
    • Att operationalisera i stor skala
    • Stöd för hela maskininlärningslivscykeln
    Skaffa Azure mlearning-konsulttjänster

    Azure Machine Learning är en maskininlärningstjänst i företagsklass för att bygga, testa, distribuera och hantera högkvalitativa ML-modeller snabbare på en säker plattform. Den är utformad för individer och team som vill distribuera MLOps och möjliggöra snabb distribution av robusta ML-modeller. Med Azure ML kan du få upp till 3x ROI och 70% färre steg på träningsmodeller.

    Vårt team av dataforskare på Polestar Analytics bygger och implementerar anpassade lösningar för att möta ditt företags unika krav och accelerera stordataanalys. Vi utvecklar maskininlärningslösningar med Azure ML &Azure Databricksatt utnyttja data effektivt och göra enheter och appar smartare för intelligent beslutsfattande.

    Tjänstefunktioner för heltäckande maskininlärning
    Dataförberedelse

    Användbart för datarensning, märkning, förberedelse av data med PySpark och skapande av modeller

    Typer av maskininlärning

    Skapa noggranna modeller snabbt med automatiserad maskininlärning och dra-och-släpp-teknik

    Interoperabilitet

    Öka produktiviteten med Azure Synapse, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory och mer

    Instrumentpaneler

    Skapa ansvarsfulla AI-dashboards och generera scorecards för bättre kontextualisering

    Stöd för hybrid- och multimoln

    Använd enkel maskininlärning för att börja träna eller köra på Kubernetes-kluster eller i multimoln

    Säkerhet

    Bygg alla dina ML-modeller säkert med nätverksisolering, rollbaserad åtkomst och privat IP-adress

    Azure Machine Learning-tjänst
    Azure Machine Learning Service
    Azure Machine Learning-tjänster vi erbjuder

    Att försöka starta ett ML-projekt kan vara skrämmande för företag. Men med Azure Machine Learning-lösningen får du en heltäckande modellpipelineutveckling med fokus på säkerhet, exekvering och ansvar. Du kan bygga anpassade AI-lösningar, få ML-baserad automatisering, integrera med Azure API:er och få support dygnet runt från oss. Några av de viktigaste tjänsterna i Azure ML inkluderar:

    MLO-spel

    Med Azure ML kan du effektivisera distributionen av modeller i multimolnmiljöer. Du kan automatisera arbetsflöden för kontinuerlig distribution och kontinuerlig integration (CI/CD) med pipelines, övervaka mätvärden och förbättra styrningen.

    Innovation

    Hantera flera körningar för träning och experiment med en säker och omfattande portfölj. Vi kan hjälpa dig att automatiskt skala efter dina maskininlärningsbehov. Där du kan bygga ML-lösningar med anpassad åtkomst, kryptering och förbättrad samarbete och tillförlitlighet.

    Power BI-integration

    Genom kombinationen av Azure Machine Learning och Power BI kan du öka värdet på modellbyggandet genom att visualisera insikterna i realtid i Power BI. Med dettaPower BI-integrationdu kan utforska djupet av Azure ML:s funktioner och bryta igenom kedjorna inom traditionell rapportering

    MLOps-arbetsflöde
    MLOps Workflow
    Få konsulttjänster inom Azure Machine Learning
    Vanliga frågor
    Azure Machine Learning comes as pay-as-you-go advanced and predictive analytics service that doesn't require complex setting up and infrastructure purchases. With the easy & flexible building interface you can drag & drop components which also has readily available well-known algorithms which makes it easier to bring insights to your data.
    Key Features of Azure Machine Learning include compute options for varying machine learning workloads, use Jupyter notebooks/R Studio/Jupyter Labs in conjuction, use datastores to mount data from Azure Storage services, integrate with Github, and create machine learning models through an interactive GUI
    Though there are multiple differences in the platform, the key difference lies in its usage and classification, Azure Databricks can be used as a General analytics tool whereas Azure Machine Learning is an MLaaS tool. The other differences are that though for scalability Databricks is better, Azure ML has better UI & is low-code. Databricks can be used for heavy data preparation and modeling whereas AMLS can be used for advanced analytics and deep learning
    The most well known use case of Azure Machine Learning model is the short replies that are available on Outlook based on the content of the emails, some of the other use cases include sentiment analysis, building recommendation engines, demand forecasting, fraud detection, and more
    Kom igång med din dataresa med Azure Machine Learning
    Börja din migreringsresa till Azure Cloud nu!
    Varför Polestar Analytics för era Azure Machine Learning-behov?
    • 7+ års yrkeserfarenhet
    • Certifierade Microsoft Azure-experter
    • Snabbare implementering
    • Toppleverantörer av molnlösningar
    • Kundsupport dygnet runt
    • Etablerad arkitektonisk planering
    • Låg migrationsrisk
    • Integrerade mikrotjänster