Kort sammanfattning av Analytics Unite 2025 och vad du kan förvänta dig under 2026

TL;DR: Människor är fortfarande "kärnkrafterna" för AI-framgång, vilket kräver "enhörningspersonligheter" som besitter både tekniska färdigheter och branschspecifik expertis inom förändringsledning. Som guldsponsorer på Analytics Unite 2026 ser Polestar Analytics fram emot att fördjupa sig i AI inom RGM och hur vi förändrar trenden med Profit Pulse AI , vår Gartner-utvalda lösning för Revenue Growth Management för konsumentvaror.

Temat för 2025, "Integrering av påverkan", tvingade fram ett perspektivskifte från teoretiska AI-pilotprojekt till operationellt affärsvärde. Experter från Mars, Haleon, Kraft Heinz, Kellanova och fler pratade om hur de nu prioriterar att bryta ner silos för att säkerställa att datainvesteringar omsätts i slutresultat.

Vilka är de viktigaste lärdomarna från Analytics Unite 2025?

Framsteg börjar ofta med att blicka tillbaka – inte för att upprepa, utan för att förfina. När dammet lagt sig över 2025 och du bygger CPG AI-strategin för 2026 , är det dags att se över de fem kontraintuitiva sanningarna i Analytics Unite 2025:

• Det "individuella" imperativet: Forresters Brendan Witcher argumenterade övertygande för att det är föråldrat att behandla kunddata som ett enda stort pussel av segment. Vinnande varumärken som Sephora bevisar att det är den verkliga revolutionen att erbjuda konkret värde i utbyte mot identifiering – att omvandla anonyma besökare till kända individer.


• ROI-formeln: Ashwin Mittal från C5i omformulerade hur vi tänker kring framgång: Affärspåverkan = Problem × Data + Teknik × Talang ^ Utförande. Att identifiera rätt problem, menade han, är den viktigaste variabeln. Inte ens den bästa tekniken kan lösa fel utmaning. Komponenten "Talang ^ Utförande" fungerar som en icke-linjär multiplikator, vilket innebär att överlägsen teknik misslyckas utan disciplinerad förändringsledning.


• "Tonårsparadoxen": Som Mars Snacking uttryckte det är AI fortfarande i tonåren. Den växer snabbt – ibland vårdslöst – och behöver fortfarande mänskligt omdöme för att vägleda dess etik, noggrannhet och strategiska inriktning.


• Lösningen på "fantomlager": Haleon och Trax tog itu med det långvariga problemet med slut i lager genom att samarbeta inom bildigenkänning. Deras resultat – upp till 30 % ökning av hylleffektiviteten – bevisade att transparens i realtid är det enda botemedlet mot fantomlager.


• Den kulturella flaskhalsen: Kraft Heinz påminde oss om att innan AI misslyckas tekniskt, misslyckas den ofta kulturellt. Deras "Data- och etikråd" åtgärdade detta genom att behandla styrning som ett gemensamt ansvar, vilket säkerställde att företaget agerade snabbt och ansvarsfullt.

Dessa lärdomar speglar inte bara 2025; de utgör grunden för Agentic Shift 2026. Utan att få rätt data och kultur kan ingen automatiseringsnivå skalas upp effektivt.

Andra viktiga områden som diskuterats:

• AI-ROI och hur man formaliserar den:

Harish Rao från Costco föreskriver en formell struktur för att skydda avkastningen på investeringen, och säkerställa att tekniska finesser inte distraherar från affärsvärdet. Han utvärderar investeringar genom en dubbel lins av prognoser för omsättningsefterfrågan och besparingar på arbetskraften.

Costcos ramverk kräver att ledare balanserar taktiskt genomförande med ett konsekvent engagemang för företagets långsiktiga vision. Avkastning på investering (ROI) är fortfarande den icke-förhandlingsbara drivkraften för varje analysinitiativ.

• Förskjutning i konsumentuppfattning från aggregat till individer

Brendan Witcher från Forrester utmanade ledare att sluta behandla konsumenter som "Rubiks kub" genom att testa slumpmässiga taktiker tills något klickar. Han krävde att varumärken löser specifika smärtpunkter för konsumenter innan de försöker tillfredsställa dem.

Återförsäljare måste sluta tvinga konsumenter att "handla" och istället använda högkvalitativ data för att göra det enkelt för dem att köpa. Framtiden för transformation ligger i individualiserad förståelse snarare än aggregerade antaganden.

• Risk för datasilos vid fusioner

Bhaumik Sharma från Haleon beskrev i detalj hur en sammanslagning av POS-, ERP- och lagerdata till centraliserade hubbar övervinner fragmenteringen av fusions- och förvärvshistoriken. Denna enda sanningskälla gör det möjligt för ledare att agera utifrån insikter snarare än att diskutera datakvalitet.

Denna strategiska datakonsolidering flyttade Haleon från återförsäljarens fjärde största leverantör år 2022 till den andra största. En tydlig datainfrastruktur är en förutsättning för att förbättra leverantörsrankningar och marknadsföringseffektivitet.

• Vilken roll spelar styrning i att skala upp AI?

Pat Nestor från Kraft Heinz etablerade ett AI-data- och etikråd för att skala upp sitt generativa AI-verktyg "KHAI" på ett säkert sätt. Att behandla AI-initiativ som produktlivscykler med tydliga värdemål förhindrar "chatbotkaos".

Att börja i liten skala med rigorös tillsyn bygger upp det ledningsstöd som krävs för att skapa momentum för återinvesteringar. Styrning är det viktiga ramverket som omvandlar experimentella pilotprojekt till företagsomfattande standarder.

Baslinjen för 2026. 2025 års möten visade att transformationslösningar aldrig byggs i silos. Dessa insikter tog upp "kommunikationsklyftan" mellan affärs- och tekniska team och skapade den databas som krävs för agendan 2026.

Vad kommer att definiera Analytics Unite 2026?

År 2025 tittade analyser främst bakåt – de prognostiserade efterfrågan baserat på vad som redan hade hänt. Agendaen Analytics Unite 2026 , ledd av ledare som Reckitts Varun Kakaria, handlar om smart utförande: att omsätta AI-drivna insikter i realtid, precis där handling sker. Det handlar också om hur Agentic AI för konsumentvaror och detaljhandel tar världen med storm.

Med temat ”Omdefiniera det möjliga” är idén att tillväxt inte längre är en rak linje; den tillhör team som kan anpassa sig, automatisera och ändå hålla människor i centrum för framstegen.

För ledare inom konsumentvaror och detaljhandel är detta inte en generisk analys som visar och berättar; det handlar om hur man driver verksamheten annorlunda. Du kommer att se hur konkurrenter är:

• Förvandla analys från rapportering till ständigt pågående beslutsmotorer inom varuhandel, leveranskedjor, intäktstillväxt och kundupplevelse.


• Omforma organisationsstrukturer, incitament och styrning så att mänskliga + AI-arbetsflöden faktiskt blir kvar i verksamheten – inte bara i pilotprojekt.

Om du vill ha svaren på frågan hur AI förändrar hanteringen av intäktstillväxt?

Möt Polestar Analytics på Analytics Unite 2026

Polestar Analytics, specialiserat på konsumentvaror (CPG), levererar lösningar för volatil efterfrågan, omnikanalmarknadsföring och ROI för handelsfrämjande åtgärder med hjälp av kausal AI , MMM ,prisoptimering , kontrolltorn för leveranskedjan och stark datastyrning. Somguldsponsorer på Analytics unite 2026 presenterar vi våra banbrytande lösningar för konsumentvaror och detaljhandel. Med lösningar som Profit Pulse AI erbjuder vi dig en Agentic AI-plattform för hantering av intäktstillväxt med funktioner som:

• Agentbeslutsfattande: Agenter som producerar resultat med kampanjkalender, scenariobyggare, rekommendationsmotorer och högavkastningsstrategier.


• Mikrogeografisk inriktning: Produktrekommendationer på outletnivå baserade på prognoser, trender och säsongsbetonade drivkrafter


• Enad med P&L-planering: Byggd på en enhetlig, flerskiktad AI-motor som konsoliderar fragmenterade intäkts-, kostnads-till-serv-data och marginaldata till en enda lönsamhetsvy.


• Inbyggda integrationer med Azure Databricks och Anaplan för heltäckande dataorkestrering