Azure Databricks-tjänster
Enhetlig dataanalysplattform baserad på Apache Spark
Azure Databricks, ett Apache Spark-baserat analysverktyg, erbjuder en snabb, enkel och samarbetsinriktad metod för företag att få insikter från sina data. Detta hjälper organisationer att förverkliga sin fulla potential genom att integrera tjänster som aldrig förr. Fördelen med att använda denna Spark-baserade plattform är att den tillåter användning av vanliga programmeringsspråk som Python, R och SQL (med små modifieringar med API:er) för analysändamål.
Med Polestar Analytics som din Azure Databricks-lösningspartner kan du utveckla smartare AI-lösningar, bygga skalbara lösningar och transformera data enkelt genom att integrera med en mängd olika datalager som Azure Synapse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs och Azure Data Factory.
Utnyttja funktionerna i Sparks och utforska data med nollhantering
Utför storskalig databehandling för batch-arbetsbelastningar och aktivera analyser av dina data
Förutom R, Python, Scala och SQL finns det djupinlärningsbibliotek som Pytorch och Tensor Flow.
För sömlöst samarbete mellan dataforskare och dataingenjörer med anteckningsböcker och dashboards
Integrera med Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure ML och Power BI
Få säkerhet i företagsklass med Azure Active Directory-integration, rollbaserade behörigheter och kluster
Våra Azure Databricks-lösningar och tjänster inkluderar genomförande av Databricks-migrering och anpassningsanalys där vi samarbetar med er organisation för att demonstrera och implementera funktionerna i Azure Databricks. Några av de viktigaste tjänsterna inkluderar:
Utför datainmatning, ETL-aktiviteter och strömbehandlingspipelines med Azure Databricks genom att kombinera med Azure Machine Learning och MLflow. Bygg och dela maskininlärningsapplikationer och AI-lösningar på några minuter med pålitlig datateknik.
Skapa och distribuera AI- och ML-lösningar med hjälp av Azure Databricks, även för strömmande data i realtid. Hantera modeller, reproducera körningar och spåra experiment i ett samarbetsutrymme. Integrera även med Azure Machine Learning för ett centralt register över dina pipelines, modeller och projekt.
Genom att integrera Azure Databricks med Power BI kan du förbättra prestandan hos Databricks bortom dataforskare och göra den tillgänglig för företagsanvändare. Vi kan hjälpa din organisation att ansluta dina Databricks-kluster till Power BI för att generera mer kraftfulla insikter.