Het analyseren van werknemersgegevens met behulp van workforce analytics kan het rendement op investering (ROI) van personeelsgerelateerde beslissingen aantonen en inzicht bieden in toekomstige personeelsplanning.
Doorgaans worden personeelsanalyses gebruikt in talentmanagement, waar de focus ligt op werknemersgegevens.
Uitdagingen en kansen op het gebied van personeelsmanagement kunnen efficiënter worden aangepakt door middel van workforce analytics . Hieronder volgen enkele voordelen voor de organisatie:
- Het identificeren van kandidaten die aansluiten bij de behoeften en de bedrijfscultuur van de organisatie.
- Om de juiste middelen te bieden voor het behoud van goed presterende werknemers, moet je hun prestaties kunnen voorspellen.
- Analyseer de toekomstige behoeften van de organisatie om ervoor te zorgen dat de werving aansluit op de talentvereisten.
- Om een beter presterend personeelsbestand te behouden, is het belangrijk te bepalen welke factoren de betrokkenheid en tevredenheid van medewerkers beïnvloeden.
- Aanstormend talent identificeren en markeren voor toekomstige opvolgingsplanning.
1. Beschrijvende analyses
Verzamelt en analyseert gegevens die de huidige omstandigheden of gebeurtenissen uit het verleden beschrijven.
2. Voorspellende analyses
Analyseert actuele en historische gegevens om toekomstige uitkomsten en waarden te voorspellen. Statistische technieken zoals data mining en machine learning worden gebruikt. Voorspellende analyses helpen organisaties hun bedrijfsvoering te optimaliseren en de medewerkerstevredenheid te verhogen.
3. Prescriptieve analyses
Op basis van voorspellingen en ervaringen uit het verleden geeft het aan wat te doen. Organisaties met drukke periodes hebben veel baat bij deze aanpak.
4. Diagnostische analyses
Analyseer de oorzaken van de resultaten die door beschrijvende analyses worden getoond. Door de onderliggende oorzaak te begrijpen, kunnen we onze inspanningen richten op het verminderen ervan.
Investeringen in personeelsanalyse zijn essentieel, in tegenstelling tot andere bedrijfsfuncties. Voorheen was het voor HR onmogelijk om investeringsmogelijkheden te kwantificeren met behulp van analytische tools en wetenschappelijke methoden. Hoewel de technologie is verbeterd, is investeren in personeelsanalyse om de volgende redenen steeds belangrijker geworden:
Transparantie bieden
Hierdoor krijgen leiders inzicht in processen en resultaten die voorheen ondoorzichtig waren. Bovendien helpt het bedrijfsleiders om extra investeringen in HR-tools en -diensten te rechtvaardigen.
Beter gecontroleerd
Om de voortgang ten opzichte van benchmarks te monitoren, kunnen bedrijfsleiders de input en output van hun wervings- en selectieprocessen vóór en na de indiensttreding in de gaten houden. Hierdoor zijn ze op de meeste mogelijke uitkomsten voorbereid.
Voorspellingen
Door historische gegevens en actuele trends te analyseren, kunnen bedrijfsleiders de potentiële impact op hun bedrijfsvoering bepalen. Met behulp van prognoses kunnen ze inschatten of een verandering duurzaam is voor hun organisatie.
Door gebruik te maken van data-intelligentie stelt realtime personeelsanalyse bedrijfsleiders in staat om het personeelsmanagement te optimaliseren. Organisaties gebruiken personeelsanalyse om het gedrag van medewerkers te plannen, analyseren en evalueren, rekening houdend met de samenhang tussen individuele prestaties en de winstgevendheid van de organisatie. Om hun medewerkers te begrijpen en te managen, kunnen bedrijfsleiders tools voor personeelsanalyse gebruiken.
LEES MEER: Datagestuurde HR-statistieken en personeelsanalyse