Vat dit blogbericht samen met:
Mensen zijn de allerbelangrijkste troef die de toekomst van een organisatie bepaalt. Zij bepalen het succes of falen van de toekomstige strategie van de organisatie, maar tegelijkertijd zijn ze ook de meest onvoorspelbare categorie activa die het bedrijf bezit.
Dit mag daarom niet aan het toeval worden overgelaten en is het van essentieel belang om de resultaten met betrekking tot dit belangrijke investeringsgebied te begrijpen, te monitoren en te voorspellen. Dit kan worden gedaan door de HR-metrics te analyseren. Dit biedt niet alleen een reëel voordeel, maar is ook een voorwaarde voor een verantwoorde uitvoering van een effectief HR-programma.
Naast het strategische karakter van het probleem zijn er sociale en technologische ontwrichtende factoren die dit onderzoeksgebied nog belangrijker maken:
De beroepsbevolking in India en wereldwijd ondergaat een enorme demografische verandering. Zo is in India meer dan 50% van de bevolking jonger dan 25 jaar en meer dan 65% jonger dan 35 jaar. Naar verwachting zal de gemiddelde leeftijd van een Indiër in 2020 29 jaar zijn, vergeleken met 37 jaar in China en 48 jaar in Japan; en tegen 2030 zal de afhankelijkheidsratio van India iets meer dan 0,4 bedragen. Gezien deze gegevens bestaat bijna de helft van de bevolking uit millennials, die een generatie jonge leiders voortbrengen die zeer onafhankelijk zijn, maatschappelijke normen veranderen en groeien en zich ontwikkelen door intensief gebruik van technologie.
De snelheid waarmee technologie en zakelijke scenario's veranderen en zich ontwikkelen, is aanzienlijk toegenomen. Zowel mensen als organisaties moeten wendbaar zijn om dit tempo bij te houden en op de lange termijn relevant te blijven. Technologie verandert de manier waarop werk wordt gedaan en hoe medewerkers met elkaar en met de organisatie in verbinding staan.
Data-analyse binnen HR is voortdurend in ontwikkeling en maakt integraal deel uit van het HR-programma, van werving en selectie (inclusief het vinden van wervingsstatistieken en personeelsanalyse) tot het vertrek van medewerkers. Het helpt organisaties een concurrentievoordeel te behalen bij het beheren van hun personeelsbestand.
Digitale transformatie van HR: praktijkvoorbeelden
Leer meer over de uitdagingen en voordelen van data-analyse in HR aan de hand van praktijkvoorbeelden om een betrokken personeelsbestand te bevorderen.
LEER MEER Hieronder volgen enkele sterke toepassingsvoorbeelden die de industrie al begint te gebruiken en waarvan zij de vruchten plukt:
1. Personeelsplanning en -rooster:
Identificeer gebieden voor duurzame groei en margeverbetering door planningen af te stemmen op de aanbodprognose. Plan proactief werving en training ter ondersteuning van HR-managers.
2. Retentieanalyse:
Het beoordelen van individuele werknemers door het risico op personeelsverloop in te schatten.
Voorspellende risicomodellen voor vroegtijdige waarschuwingssignalen
Voorkomen van uitval van toptalenten
Het identificeren van loyale medewerkers om de bedrijfscontinuïteit te waarborgen.
3. Kader voor werving en selectie op basis van vaardigheden:
Een optimaal sourcingmodel kan helpen bij het voorspellen van vraag en aanbod van personeel in overeenstemming met de werkplanning.
Bepaal het juiste wervingskanaal voor de medewerker op basis van geografische locatie, seizoen, enz.
Segmentatie en profilering van medewerkers op basis van vaardigheden en contextuele mapping
Verloop in cruciale functies leidt tot aanzienlijke materiële en immateriële verliezen voor de organisatie. Door de gegevens van huidige medewerkers te analyseren, inclusief prestatie- en productiviteitsindicatoren en details over verloop, kan HR het juiste profiel samenstellen voor de werving van kwalitatief talent in de toekomst.
Wij stellen een holistisch raamwerk voor om de personeelsfunctie te ondersteunen:
Kortom, de afdeling Human Resources heeft een enorm potentieel voor data-analyse. Door HR-metrics te analyseren met behulp van technieken zoals predictive analytics en het presenteren van de data in een HR-metrics dashboard, kunnen de belangrijkste gebieden en metrics inzichtelijk worden gemaakt. Neem contact met ons op als u meer wilt weten of een oplossing op maat wilt laten ontwikkelen.