x
    Glossary

    Betekenis van Unified Data Management (UDM)

    Unified Data Management (UDM) verwijst naar het proces waarbij verschillende gegevensbronnen worden gecombineerd tot één enkele informatiebron, opgeslagen in een datawarehouse. Het combineert mensen, processen en technologie om zowel het data-silo-model dat in de loop der tijd is ontstaan als de enorme hoeveelheden informatie die organisaties verwerken aan te pakken.

    Organisaties hebben hun softwaresystemen van oudsher ad hoc uitgebreid, waarbij ze verschillende programma's en datamanagementtechnieken installeerden naarmate ze groeiden. Dit resulteert in een onsamenhangende structuur met dubbele tools en data die hetzelfde doel dienen. Data is gefragmenteerd, verspreid over teams en afdelingen, en delen is nauwelijks mogelijk. Als gevolg hiervan verliezen bedrijven waardevolle inzichten en trendanalyses , en stijgen de kosten.

    Op welke manieren stimuleert UDM de bedrijfsvoering?

    UDM omvat zowel strategische als technische aspecten. Om succesvol te zijn, moet UDM de verbetering van het raamwerk voor organisatiedatabeheer afstemmen op de bedrijfsdoelstellingen.

    UDM moet aan twee eisen voldoen:

    1. Zorg ervoor dat de verschillende principes voor gegevensbeheer op elkaar worden afgestemd:

    Datamanagementteams werken samen en integreren ontwikkelingsinspanningen, en server-, netwerk- en code-artefacten zijn interoperabel. Verschillende teams kunnen ook componenten van de datamanagementarchitectuur en -infrastructuur delen. Een uniforme, gecentraliseerde dataopslagplaats vereist het samenvoegen van de individuele datamanagementteams voor de verschillende bronsystemen/applicaties tot één efficiënt team dat de functies voor datakwaliteit, -integratie , -beheer en -governance kan uitvoeren.

    2. Bijdragen aan het behalen van strategische bedrijfsdoelen:

    Een organisatie moet haar bedrijfsdatasets kunnen gebruiken om zakelijke inzichten te verkrijgen en deze informatie via UDM (Unified Data Management) in te zetten ter ondersteuning van haar doelstellingen. Een bedrijf moet eerst zijn doelstellingen identificeren en prioriteren, en vervolgens de datagedreven vereisten voor het bereiken van die doelstellingen communiceren aan het team voor technisch datamanagement. UDM is daardoor geëvolueerd van een technisch data-integratiekader voor organisatiebrede data naar een afstemmingskader tussen datamanagement en informatiegedreven bedrijfsstrategieën. Het Unified Data Framework is alleen succesvol als het de strategische bedrijfsdoelstellingen van de organisatie dient.

    Wat zijn de voordelen van Unified Data Management (UDM) voor u?

    1. Vermindert informatieoverload: Data is overal. Van sociale media, recensies, video's en externe informatiebronnen tot interne aankoopgegevens en klantgegevensverzameling, organisaties genereren en verwerken enorme hoeveelheden data. Bedrijven hebben dagelijks te maken met terabytes aan data, wat zowel voor mensen als systemen volkomen overweldigend kan zijn.

    2. Inzichten en trends: Een primair doel van uniform datamanagement is het leveren van nauwkeurige trendanalyses en zakelijke inzichten. Door middel van uniform datamanagement worden gegevens getransformeerd, opgeschoond en bruikbaar gemaakt voor inzichten. Bovendien worden de gegevens zodanig georganiseerd dat ze toegankelijker en bruikbaarder worden. Door gebruik te maken van data en zakelijke inzichten wordt wendbare innovatie mogelijk gemaakt die anders niet haalbaar zou zijn.

    3. Lagere kosten: Hieronder volgen enkele manieren waarop uniform gegevensbeheer de overheadkosten van een bedrijf verlaagt:

    • Elimineer dubbele gegevens en datasilo's; verminder fouten en informatiehiaten.
    • Doordat het beheer van gegevens in de cloud is geïntegreerd, is investeren in dure hardware en servers niet meer nodig.
    • Het nemen van weloverwogen beslissingen op basis van betere bedrijfsanalyses en voorspellingen zal leiden tot hogere groeicijfers.
    • Het gevolg hiervan is dat datawetenschappers en andere waardevolle medewerkers minder tijd kwijt zijn aan het opschonen van data.