Datagovernance wordt gedefinieerd als het geheel van processen, standaardbeleid en tools die de kwaliteit van data gedurende de gehele levenscyclus waarborgen en deze binnen de organisatie optimaliseren. Datagovernance stelt gebruikers in staat om sneller betrouwbare datasets te vinden, voor te bereiden, te gebruiken en te delen, zonder tussenkomst van de IT-afdeling.
Het belangrijkste voordeel van databeheer is dat het hoogwaardige data levert die nodig zijn voor data-analyse en BI-tools . De inzichten die deze tools genereren, leiden tot weloverwogen en slimme besluitvorming en operationele efficiëntie. Enkele veelvoorkomende voordelen van databeheer worden hieronder opgesomd:
- Verbeterde consistentie, volledigheid en nauwkeurigheid van de gegevens.
- Overeenstemming over uniforme datadefinities.
- Preventie van misbruik van gegevens.
- Het opheffen van datasilo's tussen afdelingen en systemen.
- Meer vertrouwen en transparantie in de besluitvorming.
- Gemakkelijke toegang tot gegevens.
- Strikte naleving van de door de overheid opgelegde regels en voorschriften inzake gegevensbescherming.
Houd bij het opzetten van een data governance-framework rekening met deze werkwijzen om ervoor te zorgen dat u uw bedrijf naar succes leidt.
Breng uw gegevens in kaart en categoriseer ze:
Door in kaart te brengen waar uw gegevens zich bevinden, krijgt u beter inzicht in in welk systeem uw gegevens zich bevinden en hoe ze binnen uw bedrijf circuleren. U kunt zelf bepalen hoe uw beleid op elke dataset wordt toegepast door ze te classificeren op basis van factoren zoals privacy of gevoeligheid.
Maak een datacatalogus aan.
Door een duidelijke, op gebruiksscenario's gebaseerde datacatalogus te creëren, kunt u snel en veilig verschillende soorten gegevens beschikbaar stellen aan diverse gebruikersgroepen. Datacatalogi bieden een geïndexeerd overzicht van de beschikbare data en informatie over de herkomst van de gegevens, zoekmogelijkheden en samenwerkingstools.
Elke analyseomgeving, waaronder Qlik , Tableau, Power BI en andere, kan profiteren van realtime, analyseklare en bruikbare data die wordt aangeleverd door moderne dataverbindingen.
Realtime datastreaming (CDC)
Real-Time Data Streaming (CDC) is een eenvoudige, directe en wereldwijde oplossing die bedrijfsgegevens uitbreidt naar live streams, waardoor moderne analyses en microservices mogelijk worden.
Agile datawarehouse-automatisering
Ontwerp, ontwikkel, implementeer en beheer snel en efficiënt cloudgebaseerde datawarehouses, zonder handmatige programmeerkennis.
Beheerde data lake-creatie
Automatiseer complexe invoer- en transformatieprocedures om data lakes te creëren die continu worden bijgewerkt en klaar zijn voor analyses.
Enterprise Data Catalog
U kunt analyses in uw hele organisatie mogelijk maken met één centrale, zelfservice-datacatalogus.
LEES MEER: Een strategie voor gegevensbeheer uitstippelen in een multi-cloudomgeving