Gegevens en informatie met betrekking tot een locatie op aarde, ook wel geodata of geospatiale gegevens genoemd, worden geodata of geospatiale gegevens genoemd.
Er bestaan verschillende soorten geografische gegevens, waaronder vectorbestanden, die bestaan uit hoekpunten en paden; rasterbestanden, die bestaan uit pixels en rastercellen; geografische databases, die vectoren en rasters bevatten; multitemporele gegevens, die een tijdcomponent bevatten; en webbestanden.
Om geodata op te halen, wordt een geodataservice gebruikt. Deze service biedt toegang tot een geodatabase via een lokaal netwerk (LAN) of via internet met behulp van een server. Geodataservices faciliteren beheer van geodata op afstand via de geodatacloud. Dit maakt replicatie van geodatabases op afstand, het uitvoeren van query's in de geodatabase en het maken van kopieën van geodatabases mogelijk. Geodata Explorer, uitgebracht door Tech Maven Geospatial in 2019, is een populaire GIS-kaartapplicatie.
Door de impact van menselijke activiteiten op een specifieke locatie te visualiseren en te begrijpen, kunnen geospatiale gegevens worden gebruikt om de gevolgen van die activiteiten beter te doorgronden. GIS-software verzamelt, bewaart en analyseert geospatiale gegevens, die vervolgens worden gebruikt om gelaagde kaarten te maken waarmee complexe milieu- en sociaaleconomische gebeurtenissen beter kunnen worden begrepen.
Door gegevens in een geografische context te visualiseren, kunnen patronen die anders onopgemerkt zouden blijven, aan het licht komen en verduidelijkt worden. De visualisatie van geodata wordt mogelijk gemaakt door geospatiale modellering , die interactieve visualisatie integreert in traditionele kaarten. Hierdoor kunnen analisten met de kaarten interageren, de parameters ervan wijzigen en verbanden identificeren.
In geospatiale technologieën zijn geografische gegevens met name nuttig voor stadsplanning en -ontwikkeling, routeplanning voor luchtvaartmaatschappijen, risicobeoordeling van onroerend goed voor verzekeringen, evacuatie-waarschuwingen in verband met weersomstandigheden, militaire logistiek, snelle identificatie van netwerkafwijkingen en telecommunicatie.
Wat betreft het gebruik van geografische data, bestaan er verschillende soorten data. Het is cruciaal om het type data te begrijpen, ongeacht waar de data vandaan komt, hoe deze is verzameld of waarvoor deze kan worden gebruikt.
Hieronder vindt u een overzicht van de meest voorkomende gegevenstypen, met hun voordelen en beperkingen, variërend van vector- en rastergegevens tot webgebaseerde en multitemporele gegevens.
1. Vectorbestanden
Vectorgegevens bestaan uit hoekpunten en paden. Vectorgegevens bestaan uit punten, lijnen en polygonen (gebieden). Punten, lijnen en polygonen hebben ruimtelijke referentiekaders zoals breedte- en lengtegraad.
2. Rasterbestanden
Pixels, ofwel rastercellen, vormen rasterdata. Meestal zijn ze vierkant en regelmatig verdeeld. Maar rasters kunnen ook rechthoekig zijn. Aan elke pixel in een raster worden waarden toegekend.
3. Geografische database
Vectoren en rasters worden opgeslagen in geografische databases. Geografische gegevens worden in databases opgeslagen als gestructureerde informatie. Voorbeelden hiervan zijn Esri-geodatabases, geopakketten, enzovoort.
4. Webbestanden
Nu het internet de meest uitgebreide bibliotheek ter wereld is geworden, heeft geodata zich aangepast met eigen vormen van opslag en toegang.
GeoJSON, GeoRSS en webmappingdiensten (WMS) zijn allemaal specifiek ontwikkeld om geografische kenmerken online weer te geven.
5. Multitemporeel
Informatie met een multitemporele component is tijdsgevoelig. Een multitemporele geodataset heeft niet alleen een tijdscomponent, maar ook een geografische component.
In een geografische context volgen weer- en klimaatgegevens veranderingen in temperatuur en meteorologische informatie in de loop van de tijd. Demografische trends, patronen van landgebruik,
Ook blikseminslagen zijn voorbeelden van geodata die meerdere tijdsperioden bestrijken.