x

    Verhoog het rendement op handelspromotie met PromoPulse voor een toonaangevend wereldwijd merk in alcoholische dranken.

    Cliënt: Een toonaangevend wereldwijd merk in alcoholische dranken
    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 1
    • Reads 253
    • Downloads 5
    case study
    • Alcoholische dranken
    • Omzetgroeimanagement
    Probleemstelling Probleemstelling

    Een toonaangevende dochteronderneming van een wereldwijd merk in alcoholische dranken wilde haar marktaandeel in pilotwinkels vergroten door middel van een meer gerichte en lokale promotieplanning.

    Het bedrijf had behoefte aan beter inzicht in de verkoopcijfers, voorraad, seizoensinvloeden, regionale vraag en promotieprestaties per winkel. Deze gegevens waren echter verspreid over verschillende, losgekoppelde systemen, waardoor het moeilijk was om winkels met een hoog potentieel te identificeren, marketingbudgetten effectief toe te wijzen en de voorraad af te stemmen op de lokale vraag.

    Belangrijkste uitdagingen Belangrijkste uitdagingen
    • Gefragmenteerd inzicht in de vraag over winkels, SKU's, regio's en kanalen.
    • Inefficiënte allocatie van handelsuitgaven over verschillende regelingen en stimuleringsmaatregelen.
    • Losgekoppelde beslissingen over voorraadbeheer, incentives en verkoopplanning.
    • Top-down doelstellingen die niet volledig gebaseerd zijn op vraagpatronen op verkooppuntniveau
    Oplossing geïmplementeerd Oplossing geïmplementeerd
    • Polestar Analytics heeft PromoPulse geïmplementeerd, een AI-gestuurd dashboard voor handelspromoties dat is ontworpen om CPG-teams te helpen de overstap te maken van algemene promotieplanning naar inzichtgestuurde uitvoering op winkelniveau.
    • Gecombineerde winkel-, SKU-, schema-, voorraad-, seizoens-, regionale, klant- en kanaalgegevens in één beslissingslaag.
    • Aanbevelingen voor merk en voorraad op winkelniveau ingeschakeld voor prioritaire verkooppunten.
    • Er werd gebruikgemaakt van uplift-modellering om combinaties van depots, kanalen, klanten, winkels en schema's met een hoog potentieel te identificeren.
    • Bood inzicht op promotieniveau in verkoopcijfers, basisniveau, stijging, ROI, marge en prestatie-indicatoren.
    • Dankzij AI-gestuurde scenario-simulaties op basis van uitgaven, geografische locatie, kanaal, duur en kortingsdiepte is nu mogelijk.
    • Ondersteunde bottom-up doelstellingen door vraagsignalen op winkelniveau te aggregeren tot regionale doelen.
    • De PulseAI-beslissingsondersteuning is ingeschakeld voor snellere vragen over ROI, lift, elasticiteit, impact van kortingen en margeresultaten.
    Zijn er uitdagingen?
    Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
    Impact op het bedrijfsleven
    • Meer dan 7.000 klant- en winkelcontactpunten geoptimaliseerd via diverse kanalen.
    • 75 depots geanalyseerd met behulp van depot x kanaal opwaartse modellering
    • In de pilotwinkels is een marktaandeelwinst van 8% behaald.
    • Verbeterde verkoopsnelheid dankzij betere productbeschikbaarheid en merkaanbevelingen op winkelniveau.
    • Hoger rendement op handelsbevordering door budgetten te heroriënteren naar winkels met een hoog potentieel.
    • Strengere doelstellingen door vraagaggregatie van onderaf.

    More Case Studies