Marketingmixmodel voor een SaaS/Tech-bedrijf

Probleemstelling

Een toonaangevend SaaS-bedrijf, gespecialiseerd in cloudgebaseerde oplossingen voor zakelijke klanten, wilde zijn marketingstrategie optimaliseren.

Het bedrijf investeerde in diverse kanalen – digitale reclame, kranten, fysieke banneradvertenties, tv-reclame en partnerevenementen – maar had moeite met het voorspellen van het rendement op investering (ROI) van elk kanaal en het identificeren van groeimogelijkheden.

Ze hadden moeite om de hoge CAC (Customer Acquisition Cost) te verlagen, die hoger was dan de industrienorm.

Een van de belangrijkste redenen hiervoor was dat een groter deel van de uitgaven naar minder productieve kanalen ging.

Ze besteedden bijna 35% van hun omzet aan marketing met een onvoorspelbaar rendement op investering (MROI).

Oplossing geïmplementeerd

• Gegevens verzameld uit meerdere bronnen, opgeschoond en genormaliseerd.
• Regressiemodellen kwantificeerden de impact van marketingkanalen op omzet en acquisitie.
• Optimalisatiealgoritmen maximaliseerden het rendement op investering (ROI) en identificeerden groeimogelijkheden.
• Tijdreeks- en scenarioanalyse hebben de voorspellingen en besluitvorming verbeterd.
• Continue modelupdates en multi-touch attributie hebben de nauwkeurigheid en het inzicht in de verschillende kanalen verbeterd.