
Probleemstelling
Een toonaangevende Amerikaanse voedingsmiddelenfabrikant met vestigingen op meerdere locaties zag zijn planningscomplexiteit toenemen naarmate zijn productportfolio en distributienetwerk groeiden.
De bestaande Anaplan-omgeving kampte met problemen zoals inefficiënties in het model, handmatige promotieplanning, niet-geoptimaliseerde afronding van inkooporders en gefragmenteerd inzicht op locatieniveau. Deze structurele tekortkomingen beperkten de schaalbaarheid, vertraagden de planningscycli en verminderden de coördinatie tussen de verschillende locaties.
Om schaalbare groei mogelijk te maken, is de organisatie een partnerschap aangegaan met Polestar Analytics om haarecosysteem voor vraag- en aanbodplanning opnieuw te ontwerpen tot een krachtige, gecentraliseerde planningsinfrastructuur.

Belangrijkste uitdagingen
- Een te complexe architectuur voor vraagplanning veroorzaakt prestatieknelpunten en beperkt de schaalbaarheid.
- Het grote model neemt te veel werkruimte in beslag voor de huurder en beperkt de flexibiliteit.
- Complexe rekenlogica vertraagt de planningscycli en vermindert de reactiesnelheid.
- Handmatige promotieplanning met grote afhankelijkheid van overrides en inconsistente toepassing van verhogingen.
- Het ontbreken van EOQ-afronding voor halffabricaten leidt tot een verkeerde afstemming tussen inkoop en productie.
- Gefragmenteerde planning op locatieniveau met onsamenhangend inzicht in inkooporders, verkooporders en voorraden over de verschillende locaties heen.
Architectuur bouwen met de beste technologie-stack

Oplossing geïmplementeerd
- Het vraagplanningsmodel is opnieuw ontworpen om structurele inefficiënties te elimineren en de schaalbaarheid te verbeteren.
- Geoptimaliseerde dimensionale structuren en gestroomlijnde rekenlogica voor verbeterde verwerkingsprestaties.
- Het model is kleiner gemaakt om werkruimte voor de huurder vrij te maken en de algehele systeemefficiëntie te verbeteren.
- Geautomatiseerde logica voor het verhogen van promoties geïmplementeerd ter vervanging van handmatige aanpassingen en om de consistentie van de prognoses te verbeteren.
- Geïntegreerde, op EOQ gebaseerde afrondingsintelligentie om inkoophoeveelheden af te stemmen op productiebeperkingen.
- Een gecentraliseerd planningssysteem voor alle locaties is opgezet, met een uniform overzicht van vraag, aanbod en voorraad.
- Gestructureerde planning voor gegevensoverdracht tussen locaties mogelijk gemaakt met naadloze ERP-synchronisatie.
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.