x

    Een data-, plannings- en GenAI-infrastructuur gebouwd op basis van Anaplan voor een wereldwijd opererend bedrijf in de alcoholische drankenindustrie (GCC).

    Cliënt: Een wereldwijde alcoholische drank
    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 1
    • Reads 266
    • Downloads 1
    case study
    • Alcoholische dranken
    • GCC
    • Finops
    Probleemstelling Probleemstelling

    De klant is de GCC ( Global Cooperation Agency) van een wereldwijd opererend bedrijf in alcoholische dranken, dat de functies Supply, Commercial, Finance en Consumer ondersteunt. Polestar Analytics heeft de samenwerking uitgebreid van een enkel Anaplan-partnerschap naar een multifunctionele data-, planning- en GenAI-infrastructuur, ondersteund door meer dan 80 experts in meer dan 30 regio's.

    Belangrijkste uitdagingen Belangrijkste uitdagingen
    • Er is sprake van onsamenhangende planning en prognoses tussen de financiële, commerciële en inkoopteams.
    • Een gefragmenteerde data-architectuur leidt tot inconsistenties in metadata en hiaten in de datavertaling.
    • Er was behoefte aan een betere platformbeveiliging zonder de wereldwijde levering te vertragen.
    • Handmatige tracking en afhankelijkheid van dashboards beperkten de besluitvormingssnelheid.
    • Externe marktgegevens moesten worden gestandaardiseerd voor alle producten, verkooppunten, categorieën en regio's.
    • DataOps, governance en AI-gereedheid moesten schaalbaar zijn over verschillende domeinen en geografische gebieden.
    Architectuur bouwen met de beste technologie-stack
    • Anaplan-logo
    Oplossing geïmplementeerd Oplossing geïmplementeerd
    • Beveiligd dataplatform: een zero-trust Azure-architectuur gebouwd met privéconnectiviteit tussen Databricks en de belangrijkste datadiensten.
    • Serverless migratie: Supply-workloads zijn verplaatst naar de serverloze omgeving van Databricks voor snellere uitvoering en een betere benutting.
    • Metadatabeheer: Er is één betrouwbare bron gecreëerd met traceerbaarheid en naleving van auditvereisten.
    • Governed Lakehouse: Implementatie van Unity Catalog, geautomatiseerde kwaliteitscontroles en observability om data-drift te verminderen.
    • Anaplan Planning: Maakt prognoses, A&P-planning, inzicht in de kasstroom en prijsautomatisering mogelijk in meer dan 30 landen.
    • DataOps & MIA: Gestandaardiseerde DES-bewerkingen en inzichten in conversationele AI via MIA.
    Zijn er uitdagingen?
    Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
    Impact op het bedrijfsleven
    • Er zijn 0 kritieke/ernstige beveiligingslekken.
    • 40-60% reductie in de uitvoeringstijd van Databricks-taken.
    • 70-90% verbetering in CPU-gebruik bij gemigreerde workloads
    • Een daling van 98% in het aantal reconciliaties , met een besparing van meer dan 40 manmaanden.
    • Directe kostenbesparing van $200.000 dankzij de geharmoniseerde datahub.
    • Meer dan 30 landen ingeschakeld in één enkel voorspellingsmodel.

    More Case Studies